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摘要：相对于普通的网络视频监控而言，智能视频监控的智能因素和图像处理能力非常强大，可以将更多高级的视频分析功能提供给用户，从而极大提升视频监控系统的能力，并且使视频资源的作用充分的发挥出来。
关键词：智能视频监控技术系统应用
智能视频监控的基础就是网络化以及数字化的视频监控，其可以对不同的物体进行自动识别，也可以对画面异常情况进行有效的监控，利用最佳的方式从而将有效的信息提供给工作人员，使工作人员能够对整个系统中潜在的危机进行及时的处理。智能视频监控系统主要是通过对计算机数据处理能力及计算能力的充分利用，从而能够快速精准的判断和分析视频中的各个画面，这样就能够使信息的价值性和精准性得以有效提升。
1智能视频监控系统结构和关键技术
智能视频监控系统所采用的关键技术主要就是BELLSENT独创的VTD专利技术，也就是一种计算机的视觉技术，其主要原理就是利用计算所具有的强大的数据处理能力来分析监控视频图像内容，对其中的关键信息进行提取以及对无效或干扰信息进行有效过滤，然后以事件或者告警等方式来实现通过数据对视频中的画面进行描述。也就是说，智能视频监控系统不仅仅是对画面进行录制和传输，还可以对其中的数据信息进行分析、计算和处理。在智能视频监控系统通过摄像机和其他外接设备来对视频信号进行收集并向控制中心进行传送，然后在控制中心中对数据和图像进行处理、优化和分析的整个过程中，主要是对智能监控系统中的以下几个重要结构和关键技术进行应用。
（1）数据采集技术，通过此技术的应用可以实现视频编码器的频率在25fps以上来确保人们视觉的连续性。
（2）数据编码技术，此技术就是在MPEG-x等压缩标准的基础上以及内容的压缩编码基础上来进行灵活的编码，实现压缩比的提升以及图像信息存储传递质量的提高。
（3）数据传送技术，此技术就是对先进的信息传递通道和网络进行利用，不仅要确保信息的完整性，而且要实现信息传递效率的提升。
（4）数据分析技术，通过运动目标检测以及目标跟踪等技术来全方位分析监控对象的行为，实现对隐蔽和关键信息的有效获取。
2智能视频监控技术的技术要点
2.1检测运动目标
检测运动目标的目的主要是通过对基于信号检测方法的利用将静止像素点以及运动像素点自动的分离出来，通过对运动目标检测能够保证有效分割序列图像中的运动区，同时也能够在目标的行为理解跟踪以及分类等后期处理中发挥十分重要的作用，这是由于以后的处理只是对图像对应与目标运动区域的像素进行了考虑，现在的主要算法包括帧差分法、背景减法以及光流法等。
2.2图像分割的技术
视频分割的最为主要的目的就是将视频图像中的语义信息提取出来。在正式完成分割之前，算法无法对这些语义信息进行充分的利用，其仅仅可以采用单帧图像的方式对视频实施独立分割，然后将时域运动信息加入进去就能够得到完整的视频分割结果。基本上可以将常用的图像分割技术划分为两种，分别是基于区域的方法和基于边缘检测的方法。立足于不同的角度，可以在实际的应用过程中将很多方法提供出来，通常也可以将这些方法划分为三种，也就是区域跟踪法、边缘检测法以及阈值分割法等。
2.3运动目标跟踪技术
跟踪运动目标的过程实际上就是以目标以及其所处的环境为根据将其中唯一可以对目标进行表述的特征选择出来，同时还要在后续帧中对最匹配的目标位置搜索出来的过程。现在比较常用的目标跟踪法就是基于频域的跟踪、基于光流场的跟踪、基于三维模型的跟踪和基于特征的跟踪等。
3智能视频监控技术的应用系统
3.1智能视频分析前端系统
此系统是对计算机视频分析技术进行应用来辨认和分析视频中的图像，在降低自然实物中的风、潮汐以及光线等对图像影响的同时，实现对图像中不同物体动作的准确捕捉，提高图像信息的准确性。在事先进行安全规则设定之后，如果此系统捕捉到超出此规则的信息之后就会将相应的报警信号通过网络向下级监控中心或者移动电话中进行传递。此系统主要由双通道处理单元以及系统服务器和各级报警点组成。
3.2三维全景多视角监控系统
此系统就是在监控区域进行大量摄像头的设置，通过对这些摄像头中图像的收集以及进行三维模型的构建来实现将所监控区域向立体的三维模型的转变，实现对监控区域内物体跟踪力度以及监控精度的提高。
此系统主要就是通过多个摄像头对监控区域中的盲点和盲区进行扫除，通过连续和完整的图像向监控人员提供，实现对监控区域的无缝环绕巡航监视。此系统主要由内核、CUI等功能模块还有多个摄像头、报警点模块以及定位设备等组成。
3.3视频警戒系统
此系统的主要作用就是检测移动目标，而且针对其中存在重大嫌疑的目标进行集中监控以及报警。具体地说：
（1）基于用于预设的智能监控范围进行跨越，实现周界警戒以及对相关内容进行分析和记录。
（2）智能监控区域内的运动目标并及时发现报警。
（3）监控此区域中的长期存放的物体，在对其嫌疑性进行分析之后发出相应报警信号。
（4）监控和分析区域内长期徘徊的目标，并做好记录和报警工作。
3.4视频图像甄别处理系统
此系统就是在对视频图像甄别处理技术进行应用时实现视频图像质量和清晰度的提高，以及图像全面性和精准性的增强。其所具有的特点和功能主要有：
（1）图像稳定的特点，就是将摇晃不止的图像向稳定的视频图像进行转换。
（2）采用图像帧序列技术将视频图像拼接为实时全景图像。
（3）在进一步优化视频图像之后通过不同层面上图像的互补来实现视频融合。
（4）对视频图像中的物体运动进行跟踪和分析，实现对其还原和模拟。
3.5高空瞭望监控系统
此系统对视频监控和智能检测等技术进行应用，通过在较高位置上设置摄像机，并对摄像机具有较高精度和较大监控范围的优势进行利用，实现不同子系统的有效结合。通过此系统可以实现目标定位、跟踪以及定轨迹监控，以及对此区域中某个事物的特写监控。其主要在森林、城市治安、防控安全以及小区防伪等方面进行应用。
4智能视频监控技术的应用
4.1安全类相关应用
智能视频监控技术在安全类相关应用比较多，且主要表现在以下几个方面：
（1）在大风大雾等恶劣天气下确保监控和分析工作精准性的高级视频移动侦测应用。
（2）对监控区域内物体的运行情况进行全方位的监控和记录的物体追踪应用。
（3）将监控区域中的人脸面部特征与数据库中的信息进行对比与核实的人脸面部识别应用。
（4）识别监控区域内车辆的外在参数信息的车辆识别应用。
（5）综合监控区域内长期停留的物体的非法滞留监控应用。
4.2非安全相关类应用
（1）对监控区域内的人或物体的数量进行统计的人数统计应用。
（2）对区域内人群的整体运动特征进行识别的人群控制应用。
（3）对新产品或新促销策略的吸引力进行评估，以及对顾客提供服务所用时间进行计算的注意力控制应用。
（4）对区域内的交通情况进行监视的交通流量控制应用。
5结语
传统的电视监控技术往往只能够起到千里眼的作用，通过向监控中心输送远程的目标图像，从而让监控人员以目视到的视频图像为根据判断现场情况。在信息化进程不断加快的情况下，通信技术、图像处理技术以及计算机网络技术都得到十分快速的发展，极大的促进了发展与更新及视频监控技术的进程。在不需要人为干预的条件下，智能视频监控就可以通过对视频分析以及计算机视觉方法的利用自动分析摄像机拍录的图像序列，从而能够有效地跟踪识别和检测动态场景中的目标，因此其得到了十分广泛的应用。
参考文献：
[1]李钥.智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究[J].电脑编程技巧与维护，2016（10）：86-87.
[2]王赵玺.智能视频监控系统应用及发展研究[J].数字通信世界，2018，No.161（05）：148.