东莞市生态环境局南城分局 523000
摘要：固体废物的类别相当多，并且产生工艺环境的不同会令其性质不同，较为复杂难以判断，这导致进行固体废物管理工作时面临着巨大的工作量和压力，过往传统的管理方式已经无法行之有效地满足现阶段生态环境保护工作的需要。在此种情况下，自然需要积极地引入各种新型技术，加强对大数据、云计算等的应用，以此来减轻基层固体废物管理工作的压力，提高其管理效率，有效地削弱固体废物突发性环境事故发生的可能性，降低其对生态环境带来的风险和损害。本文将会重点分析固体废物管理当中的大数据的应用策略，以求能够为相关单位提供借鉴作用。
关键词：固体废物；大数据技术；管理应用
伴随现代经济和社会的飞速发展，在人们生产、生活与其他各种活动当中生成的固体废物数量正在日渐增多，给人们的身体健康和城市的稳定发展带来的影响相当巨大。鉴于现阶段的固体废物管理模式无法对日渐增多的固体废物实现有效地全面监管，相关的生态环境管理部门急需完成优化完善现有固体废物管理体系的工作，丰富管理手段来应对规范管理后增加的工作量。在迈入高质量发展时代的社会中，融合信息化技术的社会领域越来越多，大数据等信息化技术逐渐成为高效管理的必须手段，借助大数据进行管理所具备的优势越发展现出来，其在诸多领域的应用大都已初见成效，相信有它的帮助，固体废物管理设计可进入更深层次的探索。本文将会从大数据时代的角度切入分析，明确判断其在固体废物管理工作中的优势以及进行相关的建设猜想，认为大数据技术可显著促进新时代的固体废物管理设计。
一、固体废物管理工作的特征
（一）我国固体废物管理工作的现状
固体废物是指在人们日常生活、生产或者从事其他各类型活动中衍生出的损耗了原有价值或者并未失去价值但是却被直接遗弃掉的物品，与其他各种污染物都存在差异的是，固体废物具备显著的二元性特征。其核心属性为污染性，同时还具备相应的资源性，在相应的技术条件和市场条件的维持下，其可以转变为资源。部分固体废物具备相当客观的资源性特征，通过简单的二次利用工艺处理后便能够获得几乎和天然材质一致的材料，比如废钢铁、废铝等金属废弃物，而资源性相对较弱的废弃物，比如废塑料、废包装容器等，亦有用于打包循环再用的情形。此外，固体废物普遍还具备有可转移性以及一定的隐蔽性，容易衍生引发各式各样的潜在风险问题。固体废物的一个完整生命周期往往会渗透到生产、贮存、转移运输以及回收利用处置等多个环节，单单依靠传统的管理方法的话，显然难以有效地掌控每个阶段的信息情况，无益于后续风险防控工作的稳定进行。
（二）固体废物管理工作面对的挑战
第一，现有的登记管理模式已不能满足当下日益增长的固体废物管理需求。我国固体废物生产管理目前采用的主要制度为企业自主申报登记，具体来讲，由企业先行填写相应的申报表格，而后经过多个层级的管理部门的审核批定，同时还需要对管理对象进行日常监督与管理。伴随现代社会的飞速发展，此种管理模式所存在的缺陷日渐线路出来，呈现出效率过低、周期过长等负面问题。
第二，目前使用的危险物转移联单管理办法中，需要由危险废物产生企业单位发起转移联单申请，转移处置单位接受后开展转移工作，转移后再次双方确认联单的信息方可完结一次转移。一次危险废物的转移流程会牵涉多次不同的审核与判定，每一层环节确定无误后方可开始后续的审核判定。对于一些跨省市进行的转移业务，需要经过多个异地部门的审批，整个运输转移的过程需要较大的时间成本，这样会导致企业出现一定的成本和管理压力。
第三，目前来看，已有的部分信息系统仍旧存有数据烟囱以及信息孤岛等现象，各种业务系统的数据内容无法被便捷地应用或者分享，此种情况对于生态环境下的大数据技术平台的构建而言，其影响力相当巨大，同时也难以行之有效地满足大数据的实际开放性需求。
第四，现阶段已经形成的管理信息系统主要采集企业申报的数据，由属地管理部门协助采集后进行汇总，其中多以年度申报数据内容。与此同时，还有部分数据因为受到各种原因的冲击，并未被囊括到申报登记范围当中，这就使得基础数据当中的时间、空间和数量等维度面临缺陷，数据的效率和参考价值降低。
二、固体废物管理采用大数据技术带来的应用优势
（一）大数据技术能够驱动固体废物向智慧化管理转变
在追求高质量发展的过程中，很多传统的管理模式正逐渐靠往大数据化管理进行转变。这是从被动管理到主动管理、智慧管理的方向的转变。传统的管理问题的核心是发现问题、分析问题、寻找原因、解决问题，可以说是亡羊补牢式的管理，而大数据技术的深层次应用则主要表现为先行完成对数据信息的收集处理，同时寻找到相互对应的关系，最终寻找到优化方法，从而行之有效地避免问题的出现。采用大数据管理的模式可以说是一种防患于未然的长远发展管理思维模式，与过往的较为被动的管理模式存在相对明显的差异，采用大数据进行管理要更为趋向于智能化方向，是主动化管理方案，同时也将会成为今后固体废物管理的核心发展方向。国家生态环境部可开发打造一个专门用于固废管理的大数据研判平台，确立全国统一的数据接入标准，打包接收来自全国各地的所有固体废物产生和处置单位的数据，同时可构建完整的数据模型来实施行动态追踪，分析评估每个环节可能出现的问题，最终完成预警预测决策等工作。
（二）物联网技术可以强化固体废物的转移管理
物联网技术，作为信息科技产业第三次革命的产物，目前已逐渐转变成数据采集和实施监督管控的重点手段和核心研发。结合物联网技术，可透过信息传感设备将不同的东西进行信息化，打破了不同设备的兼容性、不同废物的复杂性等技术壁垒，最后做到对固体废物由产生贮存到转移处置的全过程实时监督管控。管理部门可以利用这些数据对固体废物进行智能化的识别和监管，随时可溯源分析固体废物的性质特征，可调取运输转移情况，可及时谋划应急处理办法。
三、固体废物大数据应用系统的建设猜想
（一）工业共生大数据的应用实践
大城市的工业发展具备高密度以及多元化的特征，这对于工业共生来讲，其所提供的可能性是相当巨大的，能够极大程度地促进废物的资源化发展，为有效地解决现阶段存在的基础性问题。研究人员可以充分应用网络爬虫技术，用以收集并利用现阶段的公开数据库，创建崭新的大数据模型，同时分析现阶段各种必要企业信息、财务信息、产品信息以及位置信息等等，与此同时还需要积极地应用数据挖掘技术，构建数字地图。研究人员还需要充分抓取企业使用的原辅材料、工艺流程、最终产品信息等信息元素，通过对大数据技术的更深层次地完成实现对固体废物的科学管控，有效地完成对工业园区的布局规划，通过科学合理的布局处理，能够在理论层面上完成零排放的重要目标。
（二）危险物动态化管理机制
以大数据技术和物联网技术作为支撑，构建一个固体废物全面的动态管理机制，是最实际地增强对危险废物的监督管控方法手段。同时，为了避免重复建设、浪费资源的问题，生态环境管理部门及交通运输管理部门可共享使用权，合力打造一个适配双方工作管理的平台。尝试实行数据驱动管理，利用物联网设备在危险废物运输交通工具上全天候地监控、收集、捕捉信息，借助GPS卫星系统、移动信号基站等帮助，实现数据全覆盖收集。就目前掌握的固体废物转移现状来估算，每月的数据量均能够到达TB级别，并且仍伴随时间推移而不停增长，如果在固体废物转移的过程中出现非常规情况，生态环境部门可即时应用信息系统，实时完成对运输车辆所处位置的监督管控，并利用大数据比对，完成对车辆的过往事故情况的研判分析。
结束语：
总而言之，大数据技术作为当今信息时代的先进产物，是一种确切可行的智能化管理技术方案，其打破了旧有固体废物管理的思维方式，补齐了管理模式的短板，为推进固体废物的高质量应用管理，削减固体废物危害性带来强而有力的支撑。就目前来看，数据已经逐渐成为每个企业内部的重要资源，可以说仅仅次于人力资源和资本资源，企业应积极把握大数据等信息化技术的应用，加大固体废物管理方面的投入力度，以此来为营造生态良好的环境贡献一份力量。
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