西安交通大学第二附属医院 西安市 710004
摘要:（1）加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容地短文，避免使用第一人称，应使用第三人称，摘要不分段，字数以200~300字为宜。（2）第一个关键词为该文所属相应栏目名称，第二个关键词为该文研究成果名称，第三个关键词为得到该文研究成果所采用的方法名称，第四个关键词为作为该文主要研究对象的事物名称，第五个及以后的关键词为作者认为有利于文献检索的其他名词。
关键词：MySQL，负载均衡、备份。
1、MySql 数据库的优势
如今很多大型网站已经选择MySQL数据库来存储数据。MySQL数据库的使用以及非常广泛，尤其是在Web应用方面。由于MySQL数据库发展势头迅猛，Sun公司于2008年收购了MySQL数据库。这笔交易的收购价格高达10亿美元。这足以说明MySQL数据库的价值。MySQL数据库有很多的优势除了总所周知的，MySQL是开放源代码的数据库、MySQL的跨平台性、功能强大且使用方便之外，下面总结了其中几个在于基础理论之上的核心优势：
MySQL基本原理和概念之上的核心优势分析
2、备份容灾基础及优势
备份的方法有很多，命令行上通过mysqldump进行全备份，开启二进制文件进行实时的增量备份，为防止物理上的不可抗性灾难，对于重要的备份数据，有必要通过上传到异地的服务器来确保数据的安全性。
为提高mysql数据库的并发负载能力，有必要对处理大数据量的数据库系统进行主从复制，读写分离等相对复杂的工作。
3、数据存储的方式和优势分析
分布式数据方案提供功能如下：
（1）提供分库规则和路由规则（RouteRule简称RR），将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统，具体的嵌入方式在接下来的内容中进行详细的说明和论述；
（2）引入集群（Group）的概念，保证数据的高可用性；
（3）引入负载均衡策略（LoadBalancePolicy简称LB）；
（4）引入集群节点可用性探测机制，对单点机器的可用性进行定时的侦测，以保证LB策略的正确实施，以确保系统的高度稳定性；
（5）引入读/写分离，提高数据的查询速度；
仅仅是分库分表的数据层设计也是不够完善的，当某个节点上的DB服务器出现了宕机的情况的时候，会是什么样的呢？是的，我们采用了数据库切分方案，也就是说有N台机器组成了一个完整的DB ，如果有一台机器宕机的话，也仅仅是一个DB的N分之一的数据不能访问而已，这是我们能接受的，起码比切分之前的情况好很多了，总不至于整个DB都不能访问。一般的应用中，这样的机器故障导致的数据无法访问是可以接受的，假设我们的系统是一个高并发的电子商务网站呢？单节点机器宕机带来的经济损失是非常严重的。也就是说，现在我们这样的方案还是存在问题的，容错性能是经不起考验的。当然了，问题总是有解决方案的。我们引入集群的概念，在此我称之为Group，也就是每一个分库的节点我们引入多台机器，每台机器保存的数据是一样的，一般情况下这多台机器分摊负载，当出现宕机情况，负载均衡器将分配负载给这台宕机的机器。这样一来，
就解决了容错性的问题。所以我们引入了集群的概念，并将其内嵌入我们的框架中，成为框架的一部分。
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如上图所示，整个数据层有Group1，Group2，Group3三个集群组成，这三个集群就是数据水平切分的结果，当然这三个集群也就组成了一个包含完整数据的DB。每一个Group包括1个Master（当然Master也可以是多个）和 N个Slave，这些Master和Slave的数据是一致的。比如Group1中的一个slave发生了宕机现象，那么还有两个slave是可以用的，这样的模型总是不会造成某部分数据不能访问的问题，除非整个 Group里的机器全部宕掉，但是考虑到这样的事情发生的概率非常小。
我们的负载均衡器的主要研究放向也就是负载分发策略，通常情况下负载均衡包括随机负载均衡和加权负载均衡 。 随机负载均衡很好理解，就是从N个Slave中随机选取一个Slave。这样的随机负载均衡是不考虑机器性能的，它默认为每台机器的性能是一样的。假如真实的情况是这样的，这样做也是无可厚非的。假如实际情况并非如此呢？每个Slave的机器物理性能和配置不一样的情况，再使用随机的不考虑性能的负载均衡，是非常不科学的，这样一来会给机器性能差的机器带来不必要的高负载，甚至带来宕机的危险， 同时高性能的数据库服务器也不能充分发挥其物理性能。基于此考虑从，我们引入了加权负载均衡，也就是在我们的系统内部通过一定的接口，可以给每台DB服务器分配一个权值，然后再运行时LB根据权值在集群中的比重，分配一定比例的负载给该DB服务器。当然这样的概念的引入，无疑增大了系统的复杂性和可维护性。有得必有失，我们也没有办法逃过的。
有了分库，有了集群，有了负载均衡器，是不是就万事大吉了呢？ 事情远没有我们想象的那么简单。虽然有了这些东西，基本上能保证我们的数据层可以承受很大的压力 ，但是这样的设计并不能完全规避数据库宕机的危害。假如Group1中的slave2 宕机了，那么系统的LB并不能得知，这样的话其实是很危险的，因为LB不知道，它还会以为slave2为可用状态，所以还是会给slave2分配负载。这样一来，问题就出来了，客户端很自然的就会发生数据操作失败的错误或者异常。这样是非常不友好的！怎样解决这样的问题呢？ 我们引入集群节点的可用性探测机制 ，或者是可用性的数据推送机制 。这两种机制有什么不同呢？首先说探测机制吧，顾名思义，探测即使，就是我的数据层客户端，不定时对集群中各个数据库进行可用性的尝试，实现原理就是尝试性链接，或者数据库端口的尝试性访问，都可以做到，当然也可以用JDBC尝试性链接，利用Java的Exception机制进行可用性的判断，具体的会在后面的文字中提到。那数据推送机制又是什么呢？其实这个就要放在现实的应用场景中来讨论这个问题了，一般情况下应用的DB 数据库宕机的话我相信DBA肯定是知道的，这个时候DBA手动的将数据库的当前状态通过程序的方式推送到客户端，也就是分布式数据层的应用端，这个时候在更新一个本地的DB状态的列表。并告知LB，这个数据库节点不能使用，请不要给它分配负载。一个是主动的监听机制，一个是被动的被告知的机制。两者各有所长。但是都可以达到同样的效果。这样一来刚才假设的问题就不会发生了，即使就是发生了，那么发生的概率也会降到最低。
3 MySQL Enterprise Monitor在数据库方面的维护优势
MySQL Enterprise Monitor让您能够实时了解 MySQL 服务器的性能和可用性。MySQL Query Analyzer 提供了一个包含查询活动和执行详情的整合视图，可帮助开发人员和 DBA 迅速发现性能调优机会。使用 MySQL Query Analyzer，开发人员能够：
●迅速识别导致应用性能下降的问题最严重的查询
●使用高级搜索排查特定的查询问题，如全表扫描和坏索引
●直观地将选定时间段内的查询执行与 MySQL 服务器活动关联起来
深入了解详细的查询统计信息，迅速确定查询发生问题的原因。
使用 MySQL Query Analyzer，开发人员可以通过选中任意时间序列图上的一个时间片，迅速找到选定时间段内在选定资产上执行的问题最严重的查询。
Oracle Enterprise Manager for MySQL 为Oracle开发人员和DBA提供实时监控，包括全面的性能、可用性和MySQL数据库配置信息。Enterprise Manager收集超过500个指标，覆盖各种MySQL组件。可以通过设置每个收集指标来定制警告阈值。另外，DBA可以按照时间的推移来跟踪配置细节，轻松地跟踪配置更改。
二、结论
MySQL 是全球最流行的开源数据库软件。全球许多发展迅猛的行业巨头以及大型企业，医院等都使用 MySQL 来支持其高流量网络、关键业务型系统和软件包，从中节省了大量时间和资金。
三、参考文献
[1]关于企业数据备份云化的部署和应用[J]. 刘晔丽. 信息通信. 2019(09)
[2]基于MySQL的数据管理系统设计与实现[J]. 苟文博,于强. 电子设计工程. 2017(06)
[3]MySQL数据库后台优化方案[J]. 吴霁轩. 科技创新与应用. 2016(22)
[4]搭建MySQL数据库主从库平台实现数据备份[J]. 王锐. 电脑编程技巧与维护. 2011(19)