菏泽市规划管理服务中心 山东省菏泽市 274000
摘要：随着我国互联网的发展，大数据被广泛应用在各个领域中。在大数据时代下，越来越多的城市开始进行智慧城市的规划与建设，在这一过程中，通常会应用到测绘数据。因此，大数据技术在智慧城市规划中有着广泛的应用。基于此，文章对智慧城市规划中大数据技术的应用进行了详细的分析，旨在通过大数据技术的科学应用提升智慧城市规划的科学合理性和系统性，以供参考。
关键词：智慧城市；规划；大数据技术；应用分析
引言
信息技术的发展，推动了大数据时代的到来。运用大数据可以对传统城市建设方案进行优化设计，并对智慧城市设计方案的拟定和推行创造良好的条件。在智慧城市建设的过程中要及时运用新的思维方式与方法，发挥大数据在智慧城市建设方面的优势，提升智慧城市建设的科学性与实效性，以满足人们对智慧城市多功能的应用需求。
1大数据时代概述
大数据技术最初主要应用于物理、生物、金融等领域，随着互联网技术的快速普及和发展，如今，大数据技术已深入人们的日常生活，并为各领域的建设和发展提供数据资源支持。大数据主要是指常规软件工具无法短时间内抓取、管理的数据集成，这些数据具有海量性、多样性、真实性及高速性等特点。随着大数据时代的逐步推进，人们日常生活中产生的数据信息也在持续增加，这些信息中包含诸多有价值的数据信息，但由于数据体量巨大，难以采用传统工具在短时间内进行处理，并且大数据的信息价值通常较低，需要采用大数据技术进行有效挖掘和处理。综上所述，大数据时代实质上就是以互联网技术为基础，对海量化、多样化数据信息进行挖掘处理，进而通过有价值信息来创造更多财富的时代。
2智慧城市规划中应用大数据技术的重要性
2.1使智慧城市规划顺应时代的发展
首先，智慧城市规划过程是前所未有的一次创举，受到各种因素的影响，其过程必然会充满阻碍，面临各种各样的问题。应用大数据技术则可以通过动态化的管理与分析来妥善处理这些因素、阻碍、问题，进而提升城市规划方案的科学性与完善性，为智慧城市规划工作的有序开展提供保障。其次，采用大数据技术还可以高效获取信息资源，进而对城市空间进行全面、立体的规划。例如，运用GPS技术可以对城市空间进行空间模拟和规划，并借此发现城市规划中的不足与漏洞。
2.2提升智慧城市规划的工作效率
虽然我国的大数据技术的发展时间并不长，但是其在智慧城市规划中的作用是不可忽视的。应用大数据技术不仅可以高效处理海量数据，还可以预测城市的发展情况，并以此为基础简化城市规划工作流程，优化城市管理措施，进而最大限度减少智慧城市规划中人力、物力以及财力的投入，保证智慧城市规划的工作效率。另外，测绘工作是智慧城市规划与建设工作中最基础的一项工作，包含土地测量、地理信息采集等方面，应用大数据技术可以为测绘工作的高效性与准确性提供保障。
3智慧城市规划中大数据技术的应用分析
3.1利用大数据来进行智慧城市的规划设计
以往城市规划设计布局常常采用访谈、问卷调查等方式，这种方式虽然能够获得一定的数据，但是由于访问的人数是有限的，而且花费的时间较长，因此在数据的代表性上难以代表所有的城市用户，数据分析存在一定的模糊性。在大数据时代到来之后，智慧城市空间规划也面临着更大的挑战和发展机遇，借助大数据的方式来提取智慧城市建设所应用的地理信息、交通信息、消费信息等，及时分析和研究我国城市空间布局。大数据时代，数据挖掘技术能够提高信息采集的效率，还可以对采集到的数据信息进行筛选和分析，消除与智慧城市规划无关的信息。通过构建完善的数据信息库，借助软件来筛选数据库中有效的信息，则能够使智慧城市规划工作能够获得实时的数据，并了解数据的动态变化趋势，继而更好地为智慧城市规划设计提供稳定和可靠的数据信息来源。
3.2完善顶层设计
1）顶层设计要充分满足城市发展主体的实际需求。在顶层设计过程中要改变过往侧重于城市经济增长、城市扩容率的实现观念，转而重视居民的多样化需求、企业的相关服务，强化用户的经济收益，拓展对城市居民的服务范围，提高服务质量及服务水平，结合智慧城市建设的实际情况，合理制定城市建设发展政策和保障措施。
2）智慧城市的顶层设计要时刻站在全局的角度。结合城市发展的实际现状，对未来智慧城市建设进行全方位统筹考虑，制订更为完善合理的智慧城市顶层设计方案，并通过专家座谈、公示及反馈等方式及时发现顶层设计中存在的问题，早发现早解决。
3）完善各部门之间的协同制度。增强各部门之间横向和纵向联动效果，推动智慧城市的建设和发展，为城市居民提供更优质、更高效的服务。
3.3打造数字城市模型
智慧城市的规划依赖于数字城市的兴起与发展。因此，要想保证智慧城市规划质量，就必须打造数字城市模型。打造数字城市模型需要注意以下几方面。首先，加强对各种数据信息的搜集，并创建联邦数据库，确保实现数据的实时共享，然后利用先进的信息技术和数字化技术直接在网络上虚拟呈现城市的过去、现在以及将来。其次，利用虚拟现实技术展现数字城市。只有成功打造出数字城市模型，才可推动智慧城市规划与建设目标的实现。
3.4要完善智慧城市建设的感知设施
感知设施主要对城市内发生的事情进行感知和记录，如为记录交通情况所配备的摄像头，为记录公共场所安全锁配备的摄像头、为确保城市安全所安装的传感器以及为保障安全所设定的定位系统等，不同的感知系统都对城市运转提供了监测数据，数据的运用是城市高效运转的必备条件。地理空间信息设施主要采集的数据包括了地理数据、气候数据、交通数据等，地理空间信息设施可以联合其他技术，从三维空间的角度来实现对城市地理空间的立体监测，了解城市运行中的各项数据信息，构建立体空间的信息模型，增强城市数据应用的效率。
3.5提升城市空间资源分配的有效性
进行智慧城市规划是为了对城市空间资源进行更好的分配。在大数据时代下，要想提升城市空间资源分配的有效性，就必须注意以下方面。首先，分析一个区域内不同城市之间的联系和职能，编制针对性的城市空间发展战略，明确城市空间发展的未来趋势。其次，在进行城市空间发展评价的时候，详细分析城市的商业空间发展，明确其中存在的问题和原因，结合城市居民日常生活的影响因素，对城市居民生活进行客观的评价。再次，利用网站、智能手机等手段合理地预测城市未来的发展容量，并针对性地做出智慧城市规划。最后，分析土地利用现状，利用社会调查方法、城市规划编制手段等确定城市空间布局的方法，提高智慧城市规划与发展的科学性。
结语
大数据时代，智慧城市规划受到大数据技术发展的影响，对提升城市建设的效率具有积极的作用。而城市发展过程中，海量的数据信息为城市规划提供了支撑。智慧城市的建设依托于完善的城市网络设施，通过构建数据分析与处理系统，加强对智慧城市运用的数据分析，有利于提升智慧城市建设的质量和水平。
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