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摘要：从智能视频监控系统的实际应用状况来看，其属于当下比较先进的安全防护措施，并且在及时性以及安全性上比较可靠，从而其也被应用到各个行业领域中，在各种公共场所时常能看见它的身影。智能视频监控系统的应用，能够让监控录像更加清晰，使其整体的性能显著提升，最终为大家的生活带来便利。对此，大家应了解智能视频监控技术的重要价值，合理将其应用到安防领域中。
关键词：智能视频监控技术；；智能监控系统；应用
随着科技的发展进步，电子技术已经融入到人们的生活中，给人们生活带来便捷，提高了生活质量。视频监控作为其中之一，在人们生活中起到了不可或缺的作用，常被用于监控防范危险事故的发生，在保障工作安全和社会秩序上起到积极作用。但是在视频监控中依旧存在一些问题，完全依赖人看到视频时才能作出反应，对一些情况不能起到有效监控，而智能视频技术的应用弥补了其不足。对视频进行智能分析，可直接根据当时条件状况进行非人为操作，及时预防危险的发生，既节省人工成本又能完善监控系统。
1智能网络视频监控技术构成与系统结构
视频通信、处理和理解是视频监控技术的三大核心技术。所谓的视频监控处理和理解，其实就是利用计算机视觉技术，通过将场景中背景和前景目标进行分离，进而探测、提取、跟踪在场景中出现的目标并进行行为识别。智能图像识别技术主要是通过结合一般图像处理方法以及人工智能、机器学习、模式识别的方法对摄像头所拍摄到的景物进行描述、分类以及解释，所以可以称得上是一种高层次的图像理解。目前，主流的网络视频监控系统由嵌入式视频监控终端和基于PC的网络视频服务器组成。系统结合了嵌入式技术、数字图像处理技术、网络传输技术、无线局域网等目前广泛应用于网络视频监控系统的先进技术与方法，提高了网络视频监控系统的整体水平。该系统具有集散式监控、检索回放、报警、云台镜头控制、系统与日志管理等功能。
2 应用智能视频监控系统的优势
相比于将监控画面传送到显示屏幕，由专人值守判断是否异常的传统形式的视频监控系统，智能视频监控系统的应用优势主要有以下几点：（1）智能视频监控能够实现全天候监控。智能视频监控系统，可以全天候24小时进行可靠监控，能够实现无人监控模式，大大节约人力成本。智能视频监控系统通过嵌入在前端设备中的智能视频模块、或者中心安装的智能分析服务器，对所监控的画面进行不间断分析。（2）提高报警的精确度。智能视频监控系统前端设备可以集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的定义视频特征，降低误报情况，避免出现大量无用视频。（3）及时处理突发事件。系统可以达到毫秒级的报警触发反应时间，并且能够设置和识别可疑活动，在安全风险发生前提示管理人员，在相关特定威胁出现前做出处理预案。（4）强大的数据检索和分析功能：能提供快速调查检索。（5）丰富的其他应用。除了能够应用在安防领域，智能视频监控系统还能够被应用到其他方面，比如姿态识别等，发挥更大作用。
3智能视频监控关键技术
3.1智能分析技术应用
利用高清视频可给监控员带来更清晰的监控画面，还能够放大图像，便于监控实时情况。采用智能系统对视频进行分析，能够自动识别现场所存在的隐患，把相关位置给监控员标记出来，通过视频和查看相关数据，便于监控员对处理突发情况制定合理的计划。只需几个人就能操纵数十台监控系统，既能减少劳动成本还能提高工作效率。视频分析能够短时间内做出判断，在监控员离岗时，对一些突发情况分析后直接报警或发出警报，让一些可能构成重问题的隐患得到及时解决。
对于发生的危险自动分析评级，在报警时把现场数据传输给警方，便于警方出警时就做好相关准备，做到快速反应减小事故损失。还可以调节运行模式以适应相应工作，适应面广。对于精度要求高的产品，机器能够根据视频分析随时调节实时精度、减小误差，保障产品的质量。对一些实验性工作记录优于传统监控，传统监控记录后科研人员只能根据视频看到直观现象，不利于研究数据的记录，智能分析技术的应用能够在播放记录时进行分析、记录所需数据。
3.2三维全景多视监控
把摄像头所提取到的监控录像嵌入到三维模型，完成对于监控区域中的目标完成跟踪以及报警。通过让画面的覆盖率显著提升，能够让盲点位置所提炼到信息数据传输到观众眼前，让其观看到连贯、完整的图像，完成监控区域之中的环绕巡航监视。此技术具备了画中画、预先视角控制、报警综合模型等功能，一般会被应用到重点区域当中，完成演戏回放、高级别演习等内容。
3.3图像分析
图像的分析与检测阶段的分析一致，都是完成图像的处理，但是这一阶段的每一工序会更加深入，通过智能化分析工作的展开，能够更进一步识别出监视对象的具体行为。对于图形分析来讲，会完成人们身份的识别，这一功能对于一些安全敏感的场所比较实用，可以完成对于人的行为描述与跟踪，从而让数据采集更加明确，及时的发现一些不符合规则的事件。并且，其在异常检测上也有着较好的应用效果，能够定义出用户的异常情况，比如物品移动等等。由于分类器方法中强调了对于一些场景的分类，对此可以构建出较为完善的分类器，使得异常事件与常规事件得到分辨，最终让图像分析工作顺利完成，提升智能视频监控技术的应用效果。
结束语
随着科技的进步，人工智能技术不断发展，在改变各领域智能化水平的同时，也对这些领域的现代化发展产生了巨大的推动作用，特别是在视频监控领域的应用，能够推动视频监控系统向着高清化、数字化以及智能化的方向发展，这对于视频监控系统在监控效果的提升中具有非常积极的作用。基于视频的行为识别技术，涉及计算机视觉技术领域、心理学领域、生物力学领域、视频与图像处理领域、模式识别等，需要对这些领域进行有效的结合，才能真正地实现步态识别系统的研究和开发。同时由于智能视频监控技术在应用上比较广泛，不仅让我国监控事业的准确性有所增长，同时还让民众们生活在一个安全的环境之中，一定程度上起到了保护大家的作用。此外，智能视频监控技术在多领域的应用，其作用价值不可估量，不仅为各项工作的实施提供了保障，同时也起到维护社会稳定、和谐发展的作用。
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