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摘要：面对大数据的不断研发，其强大的数据存储、整理功能不断上升，给市场营销带来了很多新的机遇与挑战。如果利用不好机遇，则挑战的最终结果是企业整体的失败。所以，亟须对大数据背景下市场营销的机遇与挑战制定新的应对策略与办法，防范其遭受重大打击，为企业的未来发展架起一片天空。
关键词：大数据背景下；市场营销；机遇；挑战
1 大数据在市场营销中的优势
1.1庞大的数据容量
相比于以关系型数据库为基础的运营式信息系统，大数据拥有更为庞大的数据容量与更强大的信息挖掘能力，能从庞大的数据海洋中快速获取有价值的信息。由于庞大数据的储存和管理都有着较高的技术要求，因此产生了许多专门服务于大数据收集和分析的企业，专业化的操作使得大数据的价值被进一步发现和挖掘。数据容量的大小决定了数据所具有的价值和可推导出的潜在信息含量。大数据的产生为企业的营销活动带来了新的机遇。数据通过处理可以变成丰富的信息，企业可根据自身需求对特定信息进一步分析，可以全方位了解不同消费者群体特征，进行差异化营销。
1.2高效的实时数据
如今大部分数据的产生都在互联网上有迹可循，如今电子商务产业正在高速发展，“互联网+”市场营销模式显然更适应时代的发展。企业可以通过收集、整理互联网上的实时信息所产生的大数据，加快网络化营销布局，对社会环境、经济环境、技术环境、市场环境等多方面信息进行整合，精准把握发展动向，进行风险把控，制定合适的营销策略，降低市场风险。高效的实时数据也可降低传统营销流程中企业决策的滞后性。传统营销活动的实施仅依托企业自身的数据，而这又取决线下实体门店的数量和销售人员的数量，对于信息的收集缺乏全面性和及时性。如果企业营销目标与客户消费需求不匹配，将会导致产品不被市场所认可，造成目标客户群体的流失，在激烈的市场竞争中失去原有地位。大数据的时效性不仅可以帮助企业准确把握消费需求，而且可以有效收集消费反馈，为下一次营销决策提供参考信息。
1.3丰富的数据样本
庞大的数据容量必然包含着丰富的数据样本，通过对典型数据的整理和分析，推断出一定的市场规律，以供企业参考和借鉴。全面的数据不仅可以帮助企业总结历史规律，而且可以预测未来发展趋势。消费需求信息是企业进行一系列营销决策的基础，包括营销目标、营销渠道与营销成本等。相较于传统的营销策略，大数据背景下的企业更具有主动性和创造性，可以通过分析市场信息和客户的消费行为特征，进行市场细分，选择最适合的目标群体，进行精准营销。同时，根据不同经典理论的特点，灵活选择营销策略组合，从多方面、多角度、多渠道进行整合营销，吸引新顾客，维护老顾客，树立良好的产品口碑和品牌形象。
2 市场营销在大数据时代下面临的挑战
2.1营销人员综合素质有待提升
过去在营销学方面积累的一系列经验，已经无法满足新时期背景下提出的一系列个性化需求。无论是在营销方式或者是在营销理念上，都发生了非常明显的变化。营销人员在毕业后，需要不断更新自己的知识、专业，这样才能够满足时代发展的基本要求。这种形势下对营销人提出的要求越来越高。
2.2数据信息存在安全隐患
网络时代的到来，给人们日常生活带来了非常明显的影响，人们逐渐习惯利用网络来实现日常的生活、生产以及工作、学习等不同领域中的多种需求。互联网的推广，促使各种不同类型的数据信息能够实现有效的共享，互联网也逐渐成为各种不同类型信息在传输时的重要媒介。但是由于网络本身具有一定的开放性特征，所以数据信息的安全问题受到了人们的广泛关注和重视。
目前客户隐私泄露问题相对比较严重，这些都是在实现大数据技术引进和应用时，需要提前思考的重点问题。
3 市场营销在大数据下的实施策略
3.1对数据的真实性进行准确把控
在大数据背景下，发生的各种数据安全侵害问题而言，最重要的就是及时恢复社交贸易的公序良俗秩序，只有在合法的环境下才能使大数据的利用步入正轨。所以，为了治理这种违反民法中社会关系的诚实守信原则的行为，应该依法进行惩处。第一，政府有必要完善信息安全法律法规。同时，应该相应地制定与其配套的执行法规，对于网络数据侵权行为的构成要件，其实很难圈定，因为其作案手段比较多元化、隐蔽化，导致调查和惩处的方式十分有限，而且还十分烦琐。第二，企业本身应该雇佣特定的网络安全员，对企业内部经营与外部营销做好安全管理的工作。文章建议安全管理员定期向企业白领职工宣传网络侵权行为发生的环境与条件，使营销部门的工作人员能够在安全的网络领域下工作，并且对产品和服务进行有效研发，以免企业丢失信誉与重要商业秘密。第三，政府应该下发红头文件，对企业利用网络数据窃取他人隐私秘密的不正之风进行整治与遏制，还给消费者和客户一片安全的网络蓝天。
3.2研发可对数据进行筛查的软件或者系统
大数据+互联网的背景之下，数据的来源不确定性极高，而且类别也在随着实时更新的信息载体不断变换，为了统一其形式，需要不断研发可对数据进行筛查的软件和系统。例如，对于汽车行业来讲，应该研发企业自身的一套供应商或者销售商平台，只有进行相关的真实注册法人等登记，进入相关主页，然后按照企业所引导的数据信息填报程序进行。对于不满足程度的消费者或者客户，系统发出不能辨认和交易的信号，需要供应商或者销售商进行不断完善自我能力，才能满足汽车零件行业的登记，并且与之进行邀约和要约，进而完成整个营销环节。
3.3吸收同化大数据人才
学校和企业的协同合作可以解决大数据营销人才短缺的问题，企业应该为没有文凭但是有能力的员工安排“程序安全员”的工作，实时监控营销部门的信息数据传递途径和渠道，为该环境安装去病毒、阻挡广告的封面，以便其创造出更大的企业利润，发挥更多的个人价值。企业和大型大学需要创建有针对性的协作学习引擎，以塑造将制造与教育相结合的大数据人才学习模型，以实现双赢和双赢的局面。
3.4研发可对数据进行筛查的软件或者系统
大数据+互联网的背景之下，数据的来源不确定性极高，而且类别也在随着实时更新的信息载体不断变换，为了统一其形式，需要不断研发可对数据进行筛查的软件和系统。例如，对于汽车行业来讲，应该研发企业自身的一套供应商或者销售商平台，只有进行相关的真实注册法人等登记，进入相关主页，然后按照企业所引导的数据信息填报程序进行。对于不满足程度的消费者或者客户，系统发出不能辨认和交易的信号，需要供应商或者销售商进行不断完善自我能力，才能满足汽车零件行业的登记，并且与之进行邀约和要约，进而完成整个营销环节。
结束语：
大数据背景下，企业可以更加清晰全面地了解市场信息和消费需求进行市场分析，把握市场动向，制定多渠道营销策略，进行营销策略创新，精准定位产品的目标群体，增加目标群体的营销互动，进行品牌营销，最终实现企业产品销量或市场份额的增长，在当下激烈的行业竞争中赢得长期而稳定的市场。
参考文献：
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