宁夏医科大学总医院 宁夏银川 753000
摘要：近年来，随着社会经济水平的不断提高，大数据和人工智能技术的快速发展，人们对医疗卫生服务的需求也在逐渐增加。目前，医疗大数据的研究和应用已引起全球关注。通过对卫生医疗大数据的统计分析，可以帮助卫生管理者更加客观、全面地掌握医疗机构的运营情况。随着数据量的不断增长，其应用领域也在逐步扩大。
关键词：大数据；智慧医院建设；应用
1 大数据应用需求
智能医院是数字医院发展的新阶段。也是在原有数字化医院基础上的信息集成和应用改进。数据是业务的源泉，也是管理和利用的重点。通过人工智能技术对海量医疗数据的整合和挖掘，实现医务人员的“智能医疗”、患者的“智能服务”、医院的“智能管理”等应用。在这一过程中，高质量的大数据资源基础无疑是保障智慧医院建立和快速发展的核心要素和坚实基础，也是医疗行业创新驱动的源泉。这对深化医药卫生体制改革、提高卫生服务效率和质量具有重要意义。
1.1 政策层面要求数据集成共享
根据我国关于医疗大数据智慧医院的指导意见，从数据整合和价值挖掘的角度，促进和鼓励数据分析和多元利用，必将成为智慧医院建设的重要起点之一。在《国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）》中，对高等级标准提出了“实现符合标准要求的术语和字典注册、与上级平台交互的共享文档检索及获取服务”“实现院内术语和字典的统一，实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求。在《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》中，从5、6级开始，将数据集成、共享等作为考核的重点内容。这些标准为在智慧医院建设过程中所必需的信息化支撑和数据保障，提出了明确的应用要求，从而使医院对大数据应用需求的普遍提高。
1.2 技术层面数据驱动应用需求
随着大数据、互联网、物联网、人工智能、区块链等新兴信息技术的应用日益完善，新技术在医院中的应用已经从最初的信息化建设发展到智慧医院建设的三大核心。智慧医疗、智慧服务、智慧管理为拓展建设提供支撑。医院信息系统众多，其产生的海量医疗数据具有多样性、传输速度快、数量大、价值高等大数据特点。通过对医院通过新兴技术产生的海量医疗数据进行整合和挖掘，构建数据驱动的垂直应用系统尤为重要。医院迫切需要大数据的应用开发和利用，主要体现在建筑设计、内容覆盖、应用服务等领域，综合数据应用的建设迫在眉睫。
2 智慧医院数据应用成效
2.1 智慧服务数据应用
基于数据中心，支持多终端，提供多类型的数据服务。患者服务应用包括：在线诊疗APP、网站查询服务、微信服务号码查询、在线病历副本应用小程序等。结合流行的在线诊断和治疗，查询的新型冠状病毒的核酸检测结果，检查和测试报告的查询，查询放电的医学和归档病历的复印件，门诊和住院服务的整个过程进行了优化。真正做到“让信息多跑路，让群众少跑腿”，减少患者在医院停留时间和往返奔波，减少人员和介质的接触，守护患者就医安全。
2.2 智慧医疗的数据应用
临床决策支持建设的最大特点是基于我院大数据和循证医学数据库标准的引入，通过两个引擎的驱动，提高了临床决策支持的准确性和适用性。一方面，通过自然语言处理、机器学习等技术，找出具有医院特色的疾病诊疗路径，医院临床质量实践数据库的构建另一方面，借助BMJ（出版集团）权威循证医学最佳实践库，建立标准化的诊疗指导原则及规范。
在与医院电子病历系统整合后，在医生诊疗过程中，基于精准可靠的诊断推荐、治疗方案推荐、相似病历推荐及临床预警提示等，帮助医生提高诊治效果，降低误诊、漏诊率。
2.3 智慧管理的数据应用
2.3.1 智慧管理决策支持
充分利用数据中心全量数据的优势及支持实时数据访问的特性，打造医院决策辅助，在手机端可随时查看实时数据。及时掌握医院运营情况，关注疫情期间医院重要指标，多维度展示全院门急诊、住院、手术等指标情况，包括：今日实时、本月累计、上月、本季、本年、去年不同时间维度的数据及同环比情况，多维度、可视化展示门诊量情况，为医院管理层全面把控医院运营，及时决策的精细化管理，提供数据依据。
2.3.2 大数据科研分析
科研既是支撑临床业务发展的重要基石，也是决定医院综合实力水平的关键指标。在智能医学数据中台的基础上，集合院内真实诊疗数据及患者随访、基因检测等院外疾病信息，通过整合、清洗、映射、归一，以及自然语言处理等，形成科研大数据资源池，辅助医生在实现科研过程中的高效数据检索、多病种人群管理、多维度变量展示，对数据进行病种预后分析、治疗结果分析、再住院率分析、预测分析、干预分析等，促进科研成果向临床决策的有效转化。
2.3.3 智慧教学平台
为满足医学生、低年资住院医师等临床医学人才的培养需求，提高其临床实践能力，利用大数据平台开发智能虚拟教学平台。以实际病例为载体，通过对同一疾病不同患者的诊疗方案和诊疗路径进行数据挖掘，根据临床病例仿真模型的要求生成虚拟病例数据库。同时，通过收集特定病种临床指南、文献等数据，利用自然语言处理技术，构建疾病知识图谱。用户基于虚拟病例库、标准临床操作库，可在手机、电脑端进行现实医学情景模拟，从培训病历的完成度、基本技能的准确性、病历诊疗的逻辑性等方面进行综合评价，从而为医师提供准确、具有指导意义的评价结果。
结束语：
智能化建设是医院未来发展的必由之路，是医院未来的核心竞争力。在这个过程中，首先要统筹规划，充分认识到智慧医院的建设不是一蹴而就的，而是一项动态的、可持续的系统工程。要整体设计、分步实施、以需求为导向的前提下迭代开发，充分调动医院多个科室的协调，在管理、临床、技术等方面相互配合。同时，要注重数据的标准化建设，为数据质量打下良好的基础，为后续的智能化应用提供源端输出保障。通过规范书写、电子病案模板结构改革等一系列措施，有效利用数据。当然，目前的智能医院建设还面临着包括数据安全问题在内的一系列挑战。如审批机制、全生命周期监管、院外数据共享等。资源权益的配置。还包括医院生成数据的所有权、数据使用指导、数据处理、数据源内部结构关系、建模处理等。在今后的发展中，将在数据规划、安全管理、数据利用等方面，基于同一的数据治理机制，通过数据服务业务，运用人工智能技术，发挥数据的核心价值，通过技术联动，打造更具价值的医疗新生态。
参考文献：
[1]冼志豪.李 倩.郑超伟.等新医改形势下基层医院建筑与装备的发展需求研究（十一）——“智慧医院”理念在医院建设中的探索与实践[J]中国医院建筑与准备，2018，19（3）：91-97.
[2]国家卫生计划生育委员会国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）（国卫统发〔2017〕32号）[Z]（2017-8-31）.
【通讯作者】赵振虹
【课题名称】医院就诊流程再造的相关因素研究，2019年宁夏医科大学总医院校级课题。
【项目编号】XM2019105