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大数据在信息系统中的应用与研究罗青友

发表时间：2021/7/28 来源：《中国科技信息》2021年9月上作者：罗青友

[导读] 在当今发展的过程中，我国经济社会实现了更好的发展和更快的发展速率，各行各业在发展的过程中都提出了更高的空间信息处理要求。

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摘要：在当今发展的过程中，我国经济社会实现了更好的发展和更快的发展速率，各行各业在发展的过程中都提出了更高的空间信息处理要求，比如说水利、石油、交通、海运、城市建设等等行业。在全新的发展形势影响下，未来针对于空间信息处理需要提出更好的发展方式，其中地理信息系统就是较为关键的一种，这方面的研究已经成为给了我国信息化建设的主要课题。与此同时，未来各行各业中大数据这一名词影响力非常大，将会影响到未来发展的方向和质量。在这样的发展方向下，未来大数据信息系统将会拥有更好的发展方向以及发展潜力，因此值得进行关注与重视。
关键词：大数据；地理信息系统；数据库；处理
        引言
        大数据是一种先进的分布式计算技术，其集成了云计算、机器学习、数据仓库等多种技术，可以从海量的数据中挖掘有价值的信息，提高人们决策的科学化和规范化。大数据目前已经在很多领域得到应用，比如电子政务、金融银行、电商网站、通信运营等，构建了各种类型的行业大数据平台，比如电子政务大数据平台、阿里巴巴大数据平台、华为大数据中心等，针对各行业数据进行集中化管理。大数据应用中还引入了先进的安全防御技术，在实际运用过程中，一些不法分子或唯利是图之人总会刻意制造数据，以此来营造一些假象，从而蒙蔽、诱导他人给出有利于私心或不良企图的结论。通常情况下，这些虚假的信息都悄然存在于大量的数据中，人们要对其进行识别难度较大，因此其很容易让人们做出错误的判断。另外，很大一部分数据在被传输的过程当中会发生逐渐失真的现象，因此大数据处理中还要引入先进的识别和安全防御技术，提高大数据的真实性、可靠性和完整性。
        1概述
        随着经济的快速发展，大数据的时代已经来临。“大数据”信息搜集库，不但能为管理人员带来及时的数据收集体验，还能满足全球信息化的要求，为用户搭建高效安全的信息建设化平台。传统数据库存在很多缺陷和不足，比如容易带来信息泄露的问题，加大用户的使用难度。而加入了“大数据”的信息管理系统，具有很多优势和特点，在各大企业的技术层面都占有一席之地。“大数据”库的数据信息，一般都是在云端进行存储，能为用户提供全面的“处理”系统，维护各种信息漏洞，实现跨部门的数据共享和传输。当前使用“大数据库”的信息管理系统有很多，比如医保系统、银行系统、图书管理系统等，都要使用大数据来调取和分析数据，让人们的生活更加丰富多彩。特别是随着信息技术的不断发展，各种各样新颖的信息收集渠道出现在管理人员面前，这就更需要相关部门引入大数据的技术，把“互联网+”和内部的管理系统联合起来，实现数据的收集和管理，推动通信技术创新发展。同时，“大数据”在学校中也呈现出新特点。为了培养学生的学习能力，有效监督学生的学习过程，教师可以使用大数据，了解学生们的作业完成情况，记录学生的学习笔记。通过大数据，学生信息的登记变得十分便捷，他们也能通过信息系统，搜寻自己需要的学习资料，不断提升自己的综合素质。
        2大数据在信息系统中的应用与研究
        2.1数据备份技术
        目前的生活工作产生大量的数据，而这些海量的数据中蕴含着很大的信息等待被挖掘，因此在大数据技术中数据备份技术是非常重要的。数据备份技术可以保证数据的完整性，保证数据在使用过后与之前保持一致。数据备份技术有多种方式，从备份策略的角度来讲可以有三种，第一种完全备份是将所有数据都进行备份，但是当数据量大或者与之前的数据出现重复时，它会出现备份时间长和浪费存储空间的问题，并且因为存在大量冗余的数据导致维护困难。

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第二种增量备份是只复制发生修改的数据，但是当存入的信息出现差错时将导致后续的数据都产生问题。第三种差量备份是备份之前发生变化的数据。在使用数据备份技术处理数据时，也要加强对备份数据的保护，防止数据外泄，有助于提升企业信息的安全性保护企业自身效益。
        2.2大数据量的地理信息系统的数据的高效存储
        在当今科学技术快速发展的今天，计算机硬盘技术得到了极快的发展和进步，尤其是硬盘的成本进一步下降，这导致数据的储存技术成本也随之下降。未来大数据量数据的储存更加容易，甚至当下个人电脑的数据存储量也能够达到1TB左右，单个磁盘阵列服务器的容量能够达到30TB，这代表着我国大数据技术和数据存储技术的快速发展和进步。然而在客观世界不断变化的过程中，地理信息系统需要在更多的方面进行应用，其中包括有应急保障、实时导航、分析决策等等方面，这在一定的程度上要求能够提升数据的存储效率。一旦无法提升这方面的能力，那么将会导致整个地理信息系统的性能受到一定的影响，进而导致地理信息系统无法发挥出应有的作用。因此，在大数据时代下，未来发展的过程中地理信息系统需要具备有高效的数据存储能力。
        2.3搜索引擎数据挖掘
        目前，互联网的应用越来越广泛，许多电子商务平台、门户网站等都提供了信息搜索功能，比如百度、谷歌等，其是专业的搜索平台；知网数据库、微博、抖音等都提供了行业领域内的信息搜索，这些平台都需要构建一个强大的搜索引擎，引入先进的数据挖掘技术或机器学习技术，从而能够精准的对用户搜索的信息进行分类和定位。搜索引擎数据挖掘目前引入的先进技术很多，比如神经网络技术、支持向量机技术、贝叶斯分类技术等，这些都可以提高门户网站的搜索精准程度，提高用户体验效果。比如，微博平台提供了一个基于卷积神经网络的人工智能搜索引擎，可以针对用户点击量或浏览量较多的信息标注为头条信息，也可以标注为热点信息，并且实时展示信息的热度。
        2.4地理信息系统的大数据快速处理
        地理信息系统在实际发展的过程中，对于数据的快速处理有着非常大的作用，总的来说就是数据储存技术当中包括了对数据的各项处理工作以及技术。在数据库当中可以将数据存储为BSON格式，能够更好的省略数据传输过程中的各项工作以及过程，从而搭建出具有更好空间索引水平的数据库。这种方式的主要目的就是为了在最大程度上提升数据查询和访问的效率。
        结语
        如今信息时代的到来，越来越多的数据进入到日常的生活和工作中，通过对这些数据的分析可以进行诸如病情、购物等的预测，为未来的规划提供提示和帮助。但是海量数据的涌入虽然带来了便捷，一些问题也逐渐显现，例如对于庞大数据的计算、对于数据的维护更新等等。因此本文首先通过对大数据的相关概念进行介绍，然后对云计算、数据备份等相关大数据技术进行总结，最后为大数据进一步的提升提出新的方法。通过本文对大数据技术的相关应用的总结和介绍，为后续针对此研究目标的进一步深入奠定了坚实的基础。
参考文献
［1］杨金娥.当代地理信息大数据技术应用分析———评《地理信息系统应用实践教程》［J］.地理科学进展，2020，39(10):1783.
［2］王炜昱.基于大数据的地理信息系统在我国房地产评估中的应用潜力［J］.中国资产评估，2020(10):51－56.
［3］苏奋振，吴文周，张宇，等.从地理信息系统到智能地理系统［J］.地球信息科学学报，2020，22(01):2－10.
［4］田野，杨帆，胡磊，等.大数据环境下警用地理信息系统运维方案的研究［J］.科学技术创新，2019(30):69－71.
［5］陈鹏，王少朋，李玉婷，等.浅谈大数据背景下海洋地理信息系统的发展［J］.海洋信息，2019，34(02):14－18.