济宁市技师学院 山东省济宁市 272000
摘要：随着新时代的发展，机械电子工程涵盖的学科较多，而自动化机械制造则是其中的关键，和传统机械制造进行比较后可知，应用自动化技术控制的机械设备能够有效的提高生产效率。在我们国家，人工智能技术的受重视程度较高，发展速度也较快，特别是数据处理的优势较大，将其予以充分应用能够对机械电子工程起到促进作用，相关企业能够获得的经济效益也会得到提高。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
引言
机械电子工程是机械工程与自动化的一种，在经济的快速发展的推动下，其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时，机械电子工程也能够利用自身的价值，随着人工智能化以及信息化的发展，推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索，并提升其在机械电子工程领域的重要性，同时，随着机械电子技术的快速发展，人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性，充分助力人类与社会的发展，使其作出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术，也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化，并实现两者的统一和结合。这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
1机械电子工程概述
机械电子工程简单来说，是在产品设计方面具有相关的机械原理和理论，利用到物理学当中所谓的力学以及流体力学等设计理念，根据机械结构进行设计，同时，由于机械电子工程的特殊性和跨学科性，以及其强大的综合性，在借助电子信息工程时，同样需要借助计算机技术来完善相关的结构设计。同时，对于电子信息技术的应用，也需要区别于传统的机械工程，融入电子信息技术之后，使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同时，也提高了机械电子工程的实用性和机械制造的水平，这是由于电子信息技术为机械工程提供了其急需的精确度、准确度及使用的强度，这会使机械电子工程得到更加广泛的应用，促进机械化的生产以及大规模的使用。同时，伴随着机械电子工程发展的三个阶段：生产、批量生产以及产业，在这其中将电子信息工程融入了机械工程当中，加速了机械电子工程的发展，二者得到了合理且有效的结合和利用。
2人工智能的概述
意识结构的改变和变化与人工智能技术的应用有着密切联系，人工智能技术的应用使意识理论的研究领域范围更加广阔。人意识器官范畴中加入了一个全新的科学的机械设备——人工智能终端，人工智能技术的应用不仅可以完成人脑的一部分意识活动，而且还具有人脑不具有的功能优势，比如处理信息的能力、采取行动的方式与速度、对工作记忆的准确性等方面都高于人脑。同时，未来ICT等网络技术的发展与创新也需要人工智能技术为其提供技术、方向和理论上的指导，其中ICT产业重要的发展方向就是提高云计算、深核计算、智能算法等大规模网络计算大数据的能力。人工智能领域研究的重点是深度学习，可以通过模拟人脑的运行思维来分析深度学习的方法，对信息以及大数据进行整合，然后深度学习，使互联网领域成为未来发展的主要领域。计算机的功能是人工智能技术得以运行的保障，深入研究与创新计算机的功能，并总结方法，可以认识和得到一门智能学科。人工智能技术作为一门综合性的学科，内容相当丰富，其中包括未来科学、虚拟现实技术、心理学、神经生物学、语言学等多种学科与技术。人工智能可以分为几个不同的发展层次：在第一层次中，翻译、证明、辩论等是人工智能重点的研究与发展方向，该层次主要是以计算机的应用、自然语言的翻译与理解、专家讲座和机器的应用作为研究方向与突破口，并且取得了相当可观的成绩；在第二层次中，人工智能的主要发展方向是以大数据知识的理解与应用和功能的商业化发展作为突破口，这一方向与当今的时代相吻合，使得人工智能的发展速度有很大提升。但是在一个稳定的发展阶段，人工智能的形式单一，缺乏活力，只能以单个主体为主。这就是在人工智能的现阶段，它主要发展成一种复杂的智能技术的原因。
3关于机械电子工程与人工智能关系
3.1机械电子工程和人工智能的差异
由于人工智能在机械工程中应用时伴随着一些信息技术方面的要求，同时，也受到其不稳定性的影响，导致机械电子系统在某些方面会产生一些消极影响，导致繁杂的系统不能够很好地进行操作，电子信息工程的相关流程紊乱。同时，在信息传递的过程当中受到信息化的影响，也会导致机械电子工程系统并没有传统的机械工程那样稳定。由于对于数据库以及生产的精确度的要求，也会产生一些变化，那么让人工智能很好地融入机械电子工程当中就成为了一个非常重要的话题。尤其是在对于数据和语言的分析和信号数据结果的应用，以及输出和输入的相关操作中，也存在着许许多多的问题，这就需要人们在不断地应用和实践当中，找寻两者之间的不同点，利用科学技术手段和人工智能手段来推动问题的解决。由于二者有很强的差异性，导致机械电子工程在应用当中涉及许多网络人工化系统以及智能控制化系统，这就需要在机械电子工程的相关操作以及大数据分析中，在完善人工智能的控制系统的同时，找到问题的产生点，避免网络系统崩溃，确保电子工程相关功能的正常使用。换言之，虽然两者具有很强的差异性，依然可以从各方面的优势来看，对共同点进行利用以及促使二者互相配合，促进机械电子工程的快速发展。
3.2二者之间相互作用
人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。
3.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统是人工智能系统中的重要组成部分之一，在生产过程中，神经网络系统可以自动识别信号，并对所识别信号进行分析和推理，使得机械电子工程的系统能准确高效的识别数据并储存，从而使机械电子工程的生产水平和智能化水平得到了有效的提升。迷糊推理系统和神经网络系统对于机械电子工程领域的发展都起到了极大的促进作用，神经网络函数能够将模糊推理处理过的数据连接起来，通过一些数学算法来对处理过的信息数据进行再处理，进而形成一套完整的机械电子数据。
结语
我国对于机械电子工程领域的重视程度加深，传统的机械电子生产领域中，存在的问题还是较多的，为了有效的解决和改善生产模式，就必须要不断的融合先进的科学技术。人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。
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