中国飞机强度研究所 陕西西安 710065
摘要：在研究人员的不懈努力和不断实际应用中，人工智能技术得到快速升级发展，应用领域也持续扩展，情报工作也因为对人工智能的科学性应用而有了长足进步，下面的文章立足于深入研究人工智能在情报工作中的具体应用，首先全面细致的分析论述基于人工智能技术的情报服务模式，然后着重探讨人工智能与情报工作的融合发展，希望能在强化人工智能技术应用价值的基础上，为人工智能技术在情报工作中的有效应用提供一些参考。
关键词：人工智能；情报工作；应用
引言
概括地说，人工智能技术可以说是多种高新技术的融合体，随着人工智能技术的出现，和在社会方方面面的不断渗透，在一定程度上改变了人们的工作和生活方式，同时也促使人类思维和产业形态发生着变革，正是由于人工智能技术具备如此强大的威力，因此引起国家领导部门的充分重视。人工智能技术的不断创新升级和普遍应用，同时推动了情报工作过程和情报服务模式的变革，而情报工作对于人工智能技术的应用，也为情报工作的未来发展积蓄了更大力量。
1人工智能技术的情报服务
好的情报工作，可以有针对性的为用户制定其需要的科学性决策。人工智能与情报工作结合在一起，可以在强大的情报结构，在数据的支持下给出更精准的计算，结合用户的实际需求找出与其能力、资质、兴趣、偏好、行为习惯等一系列特性相匹配的内容，更好的提供个性化服务。
1.1 情报工作流程
工作人员需要能够从实际情况出发来做好分析，将高度自动化和智能化更好的匹配在一起，结合不同阶段的情报工作内容来做好技术的优化，以此来提升自动化和自动化的程度。情报工作需要网络、专家、传感器这一系列设备和人员的配合，要通过多种渠道做好信息采集，并且要能够储存和储存不同的信息状态并建立对应的数据仓库，将所有的数据库汇合成模型库才能推行下去，发挥其对应的作用。要能够做好目标信息的分析，通过动态多维的计算方法，及时掌握到仓库存在的资源，并做好映射匹配工作。情报工作需要给结合多模态决策来提供更好的支持。
1）在信息采集阶段
不同类型的信息有不同的阶段，相关单位的工作人员需要能够从不同事物的具体情况和不同角度着手来做好对应的信息采集，不要让信息太过片面，图像音频信息都可以囊括在内。而这些信息里面有很多有价值的知识和情报。人工智能系统可以合理的通过传感器、数字图书馆、用户、智能软硬件、专家等不同的信息来源，收集到各种信息资源，并做好定位、连接、调整、补充。
2）在信息组织和存储阶段
工作人员需要能够从实际情况出发，利用人工智能的相应的认知功能来组织和存储多模信息，并且可以通过长短期网络、自动学习文本、卷积神经网络、自助力模型、音视频图像数据等一系列的内容，来做好多模态数据的分类，从实际情况出发，一步一步的搭建对应的知识框架，完成相关的任务，结合不同空间特征的数据以及对应的概率分布，来进行相应的知识迁移和链接，使知识的组织和存储可以更加高效，更有实际意义。
3）在信息分析阶段
人工智能拥有非常高的性能，在实际使用中可以与空间更好的结合在一起，可以通过自主学习加工识别的方法，来提高整个信息活动分析的智能性，同时也让整个过程更加客观。参观的工作人员可以根据模型的实际情况来优化不同的网络布局，做好多模态信息是数据计算，让信息处理和目标更充分的结合在一起。
4）在决策支持阶段
人工智能推理和决策，可以优化循环神经网络、深度神经网络以及多层感知器等一系列的内容，让决策更具有精准度和专业性，拥有很大的应用优势。可以根据用户画像来进一步判断情境信息，并给出对应的经验回放机制。加强动态交互、环境感知，让推荐策略可以更加丰富、更加多样化。
1.2 情报服务模式
不同的情报服务层有不同的实际环境，在此过程中，相关单位的工作人员需要能够结合不同用户的需求以及信息，根据用户环境用户反馈来提升服务的智能感知程度。要明确用户主体状况，做好服务对象的分类，把握好对应的数据。可以通过图文检索、智能问答、以及语音视频之类的方法，来得到不同情报所对应的服务请求，然后结合情报大脑层的决策来做更个性化、多元化的响应。监控情报服务流程需要验证和评估。评估特定执行阶段对于工作来说非常重要，关系到了多元化的服务内容、服务流程以及所对应的各种服务，给切换服务类型提供了支持，可以让情报服务更具有多元化和个性化。在整个监控情报服务流程中，可以有很多对应的功能，把一些需要的结果和质量尽早反馈到大脑层。人机交互和可视化这一系列的技术都对于大脑层智能体的开发应用非常重要。智能体会结合摄像、监控这一系列的手段来采集到相应的环境信息和画像分析，掌握每一个用户的决策，了解用户所处的环境并进行检测分析，辨识用户的需求。大脑层智能体需要可以很好的通过各项信息来给出更具有实施性的先进分析，方便大脑层结合实际状况来变更服务方式，更新服务内容，让整个服务能够更具有实时性。可以给用户提供好的应用价值，使服务内容更具有多样性和针对性。情报服务层会用到自然多模态人机交互的方法来展开工作，会结合语音、触觉、体感以及视觉这一系列的交互方式来获取用户体验和环境交互方式。必须要有认知理论来作为基础，使机器能够更好的学习识别，并将计算机视觉技术与整个系统攻击力的结合在一起，才能够设计好符合用户习惯的模型和界面。技术人员和智能体要结合各方面的信息，做情报专业领域的深度挖掘，要重视用户的反馈，及时的更新技术内容。
2人工智能和情报工作融合
数学资源、算法算例以及应用产品是整个人工智能最核心的三大层次。工作内容和服务质量是整个情报工作的载体。相应的，工作人员会根据应用情报以及对应的理念和创意来做系统优化，使其能够更好的满足用户高层次的需求，并将工作内容、服务方式、情报和工作结合在一起。人工智能和情报工作要能够更好的融合在一起，将工作作创意也可以很好的组合起来。在此过程中需要重视工作中存在的各个方面的问题，把用产品和服务方式更紧密的结合在一起。资源数据和工作内容是整个情报工作的基础，要合理的做好内容数据化，才能达到数据积累的效果。而庞大的数据积累是整个人工智能技术的基础，相应的工作人员需要做好决策优化，根据算法以及相应的创意来不断的做好技术把控，才能够更积极的进行选择改进，让情报工作可以一步一步的推进、落实下去，同时也能够在不停的改进中提高计算能力，让人工智能算法可以和每一步的工作更好的结合在一起，让人工智能算法算力可以处理非常海量的数据信息，使数据化规模化的内容可以达到训练人工智能算法的目的，让算法算例有更好的创造价值和活力。应用产品和服务方式需要结合在一起，才可以是推送服务更加周全、有实际应用价值。
结束语：通过各方面的实际情况体现出，随着时代的发展，用户对于情报工作的要求也不断向多样化发展，因此也对情报工作方法和服务模式提出了新要求，情报工作必须实行工作方法和服务模式的改进与创新，才能保证与时代的同步发展，从而更好的满足用户要求，这就要求相关人员不断加强人工智能技术在情报工作中是应用研究，以便促进情报工作与人工智能技术的有效融合与共同发展。
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