朱云茂、杨志红、杨翔
河南安彩高科股份有限公司 河南省 455000
摘要：机电一体化是我国机电机械自动化创新的重要体现，一体化技术能够推动制造业改革创新，是当前我国制造产业发展的关键技术，从而实现智能化、自动化发展。文章通过对机电一体化技术应用优势进行分析，探讨机电一体化在智能制造中的应用。
关键词：机电一体化；智能制造；一体化；机电技术
引言
中国制造业综合实力呈良好发展的态势，随着对先进科学技术的研究以及应用，其制造技术实现了巨大的突破，并拥有了更加强大的动力。随着相关技术的发展与完善，我国智能制造、自动化以及数字化水平均实现了一定程度的提升。因此，对于智能制造领域来说，必须高度重视机电一体化的研究与应用，这将有利于促进我国成为制造强国。
1机电一体化概述
机电一体化指的是，借助综合性技术驱动机械系统，实现高效、优质生产目标。随着网络通信技术不断创新，机电一体化系统性能相应提升，为智能控制提供有利条件。现今，机电一体化在生产、生活中普遍存在，满足了现代社会可持续发展需要。机电一体化由多种信息技术组成，如计算机技术、自动控制技术、微电子技术、信号变换技术、机械技术、伺服传动技术、信息技术、传感检测技术等。其应用原则分别为信息化操作原则、结构耦合原则、能量转换原则、运动传递原则。对于系统操控者来说，应在遵循基本原则的基础上，全面挖掘机电一体化系统使用价值。智能制造主要是以计算机模拟系统为基础，对工业各个环节进行智能化操作，从而达成预定制造目标。相比传统工业制造模式来讲，智能制造借助计算机模拟系统，能够对生产各个环节进行细化，能够对现有资源进行全面整合，从而实现生产效率与生产质量的提升。机电一体化在智能制造的应用推动了制造业创新发展，智能制造最大的优势在于将人类思维与计算机完美融合，可基于实际情况不断完善，能够充分提升生产性能，更是未来工业发展的主要趋势。
2智能制造下机电一体化技术应用特点
第一，结构最优化。制造生产比较复杂，在当前生产管理中积极的开展机电一体化技术形式，在对应的机械生产阶段加入了机电机构，以实现系统变速控制作为基础，对变速箱进行调节。此外信息技术不断发展，变频调速电子设备逐渐兴起，传统的人工操作形式被淘汰。在实施中采取计算机软件控制形式，机电一体化技术综合采用电子技术和机械技术，进行系统软件的更新之后，优化了机械产品的整个结构。第二，系统智能化。在采用机电一体化技术的阶段，智能化的控制方案有重要的作用，不断的规划生产脉络。近些年来，我国不断的提升机电一体化技术水平，经过创新之后，改变了传统生产方式的不足，降低了人力投入量。当前大众对制造的性能有更高的要求，开展机电一体化的形式，能实现各个系统的智能化设计，给大众智能化的体验。智能化的管理之后节约人力，如果系统制造在运行的时候本身出现风险故障，可提出针对性的故障处理对策，发挥预警保护的作用，帮助受众明确系统的运行情况，降低行驶危险。第三，具备交换优势。和传统的生产技术对比，机电一体化的技术形式有显著的作用，该系统的灵敏度比较高，加上可对机械系统实现自动化控制，能及时的处理各项数据。在智能制造中，采取机电一体化的技术形式，高效处理相关处理，实现数据的交转。在具体操作中，确保机电一体化技术形式能发挥作用，解决当前的技术困难，提升制造信息的处理效率，避免在信息交换的时候导致系统瘫痪，从而确保数据完整和安全。
3机电一体化技术在智能制造中的运用
3.1数控生产技术的应用
最近几年，我国机械加工行业的规模实现快速扩展，其中主要原因之一是机电一体化技术的全面落实与突破。机电一体化技术初期主要是应用数控技术，作用是促进机械制造的整体效果实现提升，尤其是提升了工业制造的生产效率。
随着对技术的深入研究以及突破，数控制造进入到智能化控制时代，一方面有效提升了产品生产的精准度，另外一方面也解放了工作人员的双手，实现了劳动强度的降低。未来，要让数控技术达到更好的效果，建议针对机械制造流程进行优化，在实际制造过程中与CPU段寄存器(可结合制造需求汇编功能)进行结合完成操作，可对机械生产过程进行实时性争端、智能化控制，进而让机械加工流程更加立体化。
3.2机器人的应用
机器人产品的市场需求量呈逐年递增趋势，在机器人领域应用智能控制技术，能够丰富机器人功能，在原有基础上提高机器人实用性，扩大机器人产品应用范围。工作人员通过智能控制技术合理调节机器人参数，对行进方向、行驶路线进行智能操控，以此提高机器人定位准确性，使机器人在取代人工操控行为方面发挥显著优势。机器人手臂设计时，通过信息指令操控运动姿态，保证运动规范性和有效性，高效完成机器人工作任务。智能技术创新式应用，意味着机电一体化与智能控制有机融合，进而实现人机互动，为生产生活提供优质服务，真正促进社会进步。由于机器人技术人才供不应求，所以高校应注重专业人才培养，并组织机器人智能控制竞赛，大大提高机器人利用率，全面优化机电一体化系统。
3.3柔性制造系统的应用
从机电一体化技术的范畴来看，所谓柔性制造系统具体包括的是物质储存系统以及信息系统。在柔性制造系统的支持下，可将加工对象进行灵活变化；同时，该系统是以成组技术为基础，所以在实际应用的过程中，首先，要对制造过程进行明确，并合理规划加工制造设备与物料，然后通过计算机系统实现有效控制。现阶段，柔性制造系统的应用范围正在不断扩大，其效果比较稳定，借助中央计算机系统完成机床传输以及各个功能的控制，不仅能够满足多种产品的成批生产，而且还可以同时对几种不同零件进行加工，具体需要根据制造需求进行调整。
3.4传感器技术
传感器技术形式是机电一体化技术的重要组成，为了确保机电一体化技术可以发挥作用，在实施中要灵活采用。机电一体化传感器技术自身存在诸多应用优势，传感器运行与刷新效率较快，在运行的过程中可以动态化、实时化的搜集动态化图形数据信息，通过传感器数据信息传输的手段，第一时间对搜集到的图像信息进行反馈。传感器技术在运行时效率较高，可以有效提升生产成本，节约生产时间，有效获取动态化数据信息，为制造业和生产做好技术保障。此外，传感器技术还可以实现数据高质量处理，当传感器接收到了数据信息之后，可以在终端系统的控制之下，结合工作控制要求，有针对性的开展数据信息处理，并且计算出信息反馈与延迟时间，有效满足工业制造生产需求。
3.5 专家系统的应用
专家系统将人工智能技术、计算机技术以及相关理论进行了全面融合，对某领域的专家经验、知识进行集中，并构建以及完善经验数据库，可为实际操作提供有参考依据的解决措施。具体来讲，包括知识经验数据库、信号输入系统、人机交互系统、推理决策系统、信息与信号输出系统等，具有分析决策、推理判断、信息咨询等功能，因此非常有利于解决制造设备故障中的“疑难杂症”。
结语
综上所述，基于智能制造中的机电一体化技术的应用，很大程度上改变了传统制造模式，使得制造效率与质量得到了大幅度的提升，这也是制造领域发展的必然趋势。其中，传感器技术、工业机器人等都取得了不错的成绩，在日后机电一体化技术还会有更高广阔的发展空间，转变传统制造业模式，推动我国智能制造产业的全面发展。
参考文献
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[2]曾勇.分析机电一体化技术在智能制造中的运用[J].中国高新区.2017(20)
[3]王伟.机电一体化技术在智能制造中的应用浅析[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2016(10)