郑亮
青海省格尔木市东城区消防救援大队
摘要：消防监督管理，顾名思义，消防执法工作人员在执行任务的同时，要受到相关管理工作人员的依法监管，无论是消防执法人员，还是监管人员，二者都是消防执法工作中极为重要的组成部分，虽然两者分工不同，但最终的目的都是有效处理并解决各种火灾隐患，以确保广大群众的生命和财产安全。在现阶段的消防体系中，消防监督管理已经成为尤为关键的一环，其工作内容也已成为主要板块之一。而在如今科技高速发展的时代，将人工智能融入进消防监督管理工作之中，不仅可以保证消防工作的顺利实施，还可以提高其管理水平，继而进一步促进消防监督管理的智能化以及自动化。
关键词：人工智能；消防监督；消防管理
引言
在现阶段，将人工智能技术深度融合进消防监督管理工作中，已经逐渐成为必然的发展趋势，同时也是当前消防工作转型升级的重要契机。依据目前的发展情况来看，人工智能在消防监督管理中的应用前景异常广泛，完全可以进一步提高监管工作的现实意义，最重要的是人工智能的应用具有极高的实用价值。基于此，文章旨在进一步展望及分析人工智能应用于消防监督管理工作的前景与价值，现分析如下。
1. 消防监督管理中的人工智能技术
1.1人工智能消防系统
在大数据时代，数字化已经成为发展趋势，受到风靡全球的智能化影响，传统的消防监督管理工作已经渐渐背离当下的社会发展需求，所以智能化的消防系统就显得尤为重要。其实人工智能消防系统就是指将定位系统、地理信息系统、全球移动通信系统以及计算机、网络等等现代化的高新技术融为一身的人工智能消防无线报警网络服务系统。该系统可以有效的解决传统消防系统的固有弊病，能够进一步促进供电、通讯等各环节的协调发展。另外，在消防管理工作中，通过运用人工智能消防系统可以有效解决报警、出警滞后的弊端。最后，通过人工智能消防系统，可以进一步简化消防工作中间工作，在一定程度上提高工作效率，最关键的是该系统可以保障工作人员的生命安全，免于直接接触。
1.2人工神经网络
作为现代化最重要的科学技术之一，人工神经网智能技术在社会领域的应用范围越来越广，已成为人工智能不可分割的技术实现形式。尤其是在非线性问题领域，人工神经网络发挥了重要作用，该技术主要集中于智能控制等诸多领域。然而碍于传统常规的消防监督管理模式，消防工作者对于此类人工智能技术的接受、消化进度依旧比较缓慢。人工神经网络，顾名思义就是高度模仿人体脑神经，进而建立的一种串联模型，主要采用不同的连接方式。该模型主要为运算模型，具体根据大量的节点之间的有效连接进行构建，在各个过程均要输出函数，此外在节点之间两两相连都存在连接信号的加权值，从而组成了人工神经网络的记忆系统。值得一提的是，在人工神经网络中，主要划分为两个阶段，即学习阶段和使用阶段。简而言之，前期要通过学习阶段进行知识储备，其次要根据学习阶段的实际效果进行不断的纠正和改善，直至达到使用的预期值。
在现阶段所有的人工智能技术中，人工神经网络有着良好的应用与市场前景。此外，该技术还拥有着众多的特征，正是由于这些优势的存在，支撑着在人工神经网络在应用过程中发挥着极大的价值。
首先，人工神经网络第一个特征就是非局限性，在人工神经网络中，模拟了各个单元之间的相互连接，从而达到了高度仿真的效果，这也就意味着人工神经网络的服务覆盖面更为的广泛，进而能够实现更好的工作效果。
其次，人工神经网络具有非常定性，简单来讲就是人工神经网络具备高效的自适应、自我组织能力以及强大的学习能力。
举个例子，我们只要将相关资源及知识按照要求输入到人工智能神经网络中，该系统就会高速度运转进行精准计算，从而学会这种知识。正是由于这种强大的学习功能，在防火监督管理工作中，具有一定的实用意义。
最后，人工神经网络还具有非线性，众所周知非线性是生活中最为普遍的一种表现形式，并与大脑活动高度相似，这种非线性优势可以大大提高人工神经网络的容错性与储存量。一般情况下，在大量运算的需求下，运用人工神经网络可以利用其高速运转能力，进而寻求到问题的最优解。
2．人工智能技术应用于消防监督管理的前景
2.1可以进一步细化受灾程度认定
众所周知，通常在发生火灾时，首先要动用大量的人力物力等资源对火灾的程度进行认定，而这种方式的效率极低。最关键的是，在面临异常火灾时，还要通过专家对火灾的程度进行分析，经过这一系列流程，在很大程度上延缓了消防工作人员的工作进度。而通过人工神经网络参与到火灾程度认定中来，不仅速率更快，定位还更加的精准，在一定程度上保证了消防工作的顺利执行。当然，可以在发生火灾并运用到火灾程度判定之间，将专家的火灾认定标准输入进人工神经网络，从而早做准备，这样就可以保证在未来万一出现火灾时，可以直接对灾情程度进行认定，其结果极具权威性。由此可以看出，人工神经网络在火灾认定方面优势极大，在以后的火灾认定工作中，人工神经网络的使用范围将会更为广泛。
2.2消、防结合的人工智能消防系统
经过长期的消防经验累计，消防监督管理工作任重道远，不仅可以协助防火，还能在火灾发生时提供关键性的保障，所以应该将人工智能技术深入融合到消防监督管理工作中来。该系统具备高度敏感的火灾感知度，假如某地区意外发生火灾，系统的感知器将会在第一时间侦测到该地区的报警信息，与此同时人工智能消防系统可以快速将灾情地区的详细信息转达给相关部门单位，最重要的是该系统可以对消防中心系统进行管控，进一步促进各消防环节联动，起到阻止灾情进一步恶化的效果，在这种局面下可以最大程度减轻人民群众以及公共财产的损失，与此同时还能为消防救援人员创造更大的救援空间。总而言之，人工智能消防系统相比于常规的火灾预警系统，有着更多的优势，可以在实际救援过程中发挥更大的价值，在未来也将成为消防监督管理工作的主要流行趋势，具有广阔的应用前景。
2.3进一步优化消防善后问题
在人工智能技术还没有流行之前，消防竣工验收工作较为常规。一般来说，当工程的消防质量已经达到相关标准后，即为合格，反之则为不合格。不论是判定过程还是判定条件都极为的复杂，而面对这一现象，运用人工神经网络就能够妥善解决，在进行判定之前，可以将判定的条件以及判定的结果作为输入型资源让人工神经网络进行学习过程，基于此种情况，人工神经网络就完全可以通过整个的学习过程进行高度的整合与自我完善，此外还能够获得更加精准的判定依据，从而对工程的整体质量进行有效保证，这在一定程度上也使人们的生命财产安全得到了保障，因此在消防竣工验收环节，人工神经网络的应用具有极其深远的现实意义。由此可以看出，通过运用人工神经网络可以使消防竣工验收环节的效能得到大幅度提高。
3.结语
综上所述，在科技高速发展的当下，人工智能技术的普及已经是大势所趋，在消防监督管理工作中应用人工智能技术，可以尽快完成消防体系的转型升级，并将其优势和应用价值最大化。同时也相信在不久的将来，人工智能技术能够实现与消防监督管理工作的高度融合，并最终为人们的生命与财产安全保驾护航。
参考文献：
[1] 李青帜. 一种基于人工智能的消防管理系统:, CN110046837A[P]. 2019.
[2] 刘书杰. 人工智能与消防救援装备的智能化[J]. 现代职业安全, 2018, 207(11):29-30.
[3] 付佳雯. 关于智能消防的思考与探讨[J]. 电声技术, 2019.
[4] 康雪峰. 人工智能在消防监督管理中的应用探究[J]. 今日消防, 2020(9).
[5] 郭佳, 李航. "互联网+"时代消防监督系统研究与设计.
[6] 付佳雯. 关于智能消防的思考与探讨[J]. 电声技术, 2019.