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摘要：企业若想在日益竞争激烈的市场中占据重要地位，必须形成自身独特的质量管理，而质量工具是评估质量管理的有效手段。基于此，本文详细探讨了质量工具在企业质量管理中的应用。
关键词：质量工具；企业质量管理；应用
质量作为评估企业核心竞争力的重要因素，其管理水平在很大程度上会影响到企业的技术发展，甚至关系到国家综合实力的竞争优势。企业为了获取更加优越的业绩，必须提高全员对质量管理的重视，从确保产品质量、降低生产成本等角度出发，采用质量工具能帮助企业管理层有效分析和解决产品的质量问题，同时制定科学合理的质量工具应用流程和培训计划，从而有效提高企业的质量管理水平。
一、质量工具在质量管理中的作用
质量管理对于企业的生存发挥了重要的作用，其中有三个阶段都离不开质量工具的应用：首先，质量检验阶段。从表面意义讲，质量管理是在出厂前利用多种检验工具、基础设备及电子仪表等检验产品的质量，通过检查表这一质量工具对全部产品的数量进行检验。检查表的数据标准能反映出产品质量的合格率，并对产品合格情况的数据进行实时记录，切实反映企业的质量管理水平效果。其次，统计质量控制阶段。企业生产过程中要注重识别和选择相关联的工序，并进行抽样检验，及时排除异常情况，保证企业的运行工序处于稳定状态。使用统计过程控制方法这一质量工具有利于提高企业的监控质量管理水平，实时对质量问题进行监控和预警。最后，全面质量管理阶段。质量管理是衡量企业是否具有完整发展体系的标准，其发展特点存在全面化和关联性，质量管理的全过程强调企业职工全员参与，并利用质量工具完善和优化质量管理体系。
二、质量工具类型
1、直方图。直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，其高度表示在给定间隔内的数据数。直方图具有以下作用：①显示质量波动的状态；②较直观地传递有关过程质量状况的信息；③通过研究质量波动状况后，能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
2、柏拉图。“柏拉图”一词最早出自意大利经济学家帕累托，将整理收集的质量数据按大小顺序进行排列，从左到右依次排开，极易发现某一项目的问题所在、影响程度，从而根据质量问题的轻重有针对性地进行解决。柏拉图的优势在于快速从显示的众多结果中找出问题，再根据柏拉图寻找原因，这在很大程度上节约了时间成本。
3、因果图。因果图一般指鱼骨图、石川图，是一种发现问题“根本原因”的分析方法，现代工商管理教育将其划分为问题型、原因型及对策型因果图等几类。因果图由日本管理大师石川馨先生所发明，故又名石川图。它是一种发现问题“根本原因”的方法，也可称之为“Ishikawa”或“鱼骨图。其特点是简洁实用，深入直观。看上去有些像鱼骨，问题或缺陷(即后果)标在“鱼头”处。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生问题的可能原因，有助于说明各个原因是如何影响后果的。
问题的特性总是受到一些因素的影响，通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图、特性原因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图，是一种透过现象看本质的分析方法。因果图也用于生产中，用来形象地表示生产车间的流程。
4、散布图。散布图用来体现两组质量特性数据是否存在相关性，通常体现在“特性”与“要因”间的线性关系，分析数据时会按强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关性及曲线相关等控制因素来判断质量特性和可能影响因素的联系。因此，应尽量选择与影响质量特性较为密切的因素，这样才能保证结果的准确性。
5、分层图。企业在实际生产过程中，必然会考虑到影响质量特性的各种因素，比如时间、机械设备、原材料、供货商及生产批次等，将其整理归纳、分门别类，将数据分组后即可表现在分层图中，对其进行分析，从而确定影响的主要因素。
6、控制图。控制图是一张实时展示项目进展信息的图表，它可判断某一过程处于控制中还是处于失控状态。当一个过程处于控制中时，这一过程产生的所有变量都由随机事件引发，此时的过程无需调整。当一个过程处于失控状态，这一过程产生的变量由非随机事件引发，此时，需确认这些非随机事件的原因，通过调整过程来修改或清除。查找并分析过程数据中的规律是质量控制的一个重要部分。可使用质量控制图及七点运行定律寻找数据中的规律，七点运行定律是指如果在一个质量控制图中，一行上的7个数据点都低于平均值或高于平均值，或都是上升的，或都是下降的，那么这个过程就需要因非随机问题而接受检查。控制图可用于监测各种类型的输出变量。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来监测成本与进度偏差、产量、范围变更频率或其他管理工作成果，以便帮助确定项目管理过程是否受控。
7、调查表。调查表是反映质量问题的基础方法，能通过整理收集的数据快速发现问题，并为企业管理者提供决策信息。调查表在设计过程中需要数据的相关人员共同参与，尤其是关于质量特性和类别等数据信息要统计在内，定期安排工作人员对数据进行查阅，通过识别数据，分析问题产生的具体原因。
三、质量管理新七种统计工具
日本于20世纪70年代末至80年代初提出的关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图(PDPC)、矩阵图、箭条图、资料解析法等七种新统计工具。新七种统计工具并不取代“质量管理七种工具”，而是相辅相成。“质量管理七种工具”偏重统计分析，更适用于现场质量管理。“新七种工具”偏重思考分析，适用于管理层质量管理。相对而言，新七种工具的推广应用远不如老七种统计工具。
四、推动质量管理体系应用质量工具的相关策略
1、优化质量工具对持续完善的质量管理体系。质量管理体系需要借助质量工具，对其企业的程序文件、数据记录及指导性文件等加以完善。一方面，要实时监控质量工具的实施情况，做好内部审核工作，对于不符合清单标准的问题，需要通过质量工具找出问题的根本原因，提前做好防范措施。另一方面，做好质量管理评审工作，企业各部门的生产目标需要使用质量工具对其进行分析和整合，实现量化标准，执行措施也需要借助质量工具完成审核工作。如果企业上季度未完成既定的质量目标，需要通过质量工具对其存在原因进行分析，并及时改进，始终将质量工具贯穿应用在企业的质量管理体系中。
2、加强质量工具培训和推行质量工具应用文化。首先，组织实施质量工具的培训。质量管理是一项相对系统、全面的体系，质量工具的广泛使用有利于突出企业的质量结构，因此企业应定期安排人员对质量工具的应用考核制度。培训形式采用面对面教学方式，便于人员对培训内容进行有效沟通和理解。在实际教学操作中，培训人员应掌握并熟练质量工具的使用技巧，经管理层审核合格可作为年终绩效的一项考核指标。其次，开展质量工具知识竞赛活动。产品质量是衡量企业可持续发展的重要指标，在使用质量工具过程中可组织知识竞赛项目活动，实行奖励制度，提高企业职工对应用质量工具的认知度，扩大质量工具的应用范围。最后，加强企业管理层的支持。企业若想获得长远发展，必须重视人力、物力及财力的投入力度，质量工具在使用过程中需要资金和软硬件等基础设备的投入，企业管理者应鼓励企业职工利用质量工具分析数据，并解决对应的问题，因此企业职工需要耗费时间和精力学习质量工具的使用方法，这些都需要得到企业管理层给予一定的人力资源。
参考文献：
[1]廖明菊.七种统计工具在质量管理的应用[J].广东化工，2017(92).
[2]张晓兰.质量工具在企业质量管理中的应用研究[J].福建质量管理，2019(03).