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摘要：目前，不断发展的建筑业正逐渐成为社区发展的重要支柱。有效保护建筑工程施工质量，为智能建筑工程的正常使用奠定基础。随着城市化的发展，建筑的规模和数量不断增加，对建筑的功能要求也越来越高。因此，现阶段必须将先进的工程科学技术结合起来，本文对大数据背景下建筑施工现场智慧管理途径进行分析,以供参考.
关键词：大数据;建筑施工;智慧管理
引言
经济的快速发展离不开建筑行业的大力支持，当前经济正在向全球化的方向发展，为了紧跟全球化的趋势，就需要继续重视建筑行业的发展，努力提高建筑工程的施工质量，通过此方法不仅可以进一步提高建筑行业的经济利润，与此同时这也可以促进国家向经济全球化的方向发展。因此必须要及时采用先进的科技手段来加强对建筑工程质量的管理，这也可以在一定程度上减少建筑工程施工过程中出现风险的概率，提高了整个建筑工程施工的安全。
1大数据理论
在对大数据进行定义的过程中，由于没有相关的判断依据来给大数据进行详细的定义，这就使得大数据的定义更加抽象。大数据作为当前时代出现的新型技术之一，越来越多的行业都会采用大数据来对整个行业的数据进行收集与整理，这已经成为了当前普遍存在的一种现象。大数据技术主要是采用多种技术来对相关的数据资源进行全面的收集、整理、分析，并将其应用到后期的工作之中。所有对数据资源进行的分析和应用操作都属于大数据技术的操作范畴，这也从另一面反映出大数据技术覆盖范围的广阔。
2建筑施工现场智慧管理内容
2.1对施工现场人员进行智慧化管理
当前，施工人员在现场管理中，借助大数据等技术构建安全管理模式，能够提升人员管理水平，还可加强对安全的控制，减少安全事故的产生。借助信息技术对施工人员进行登记，将登记的信息在电脑中分类、整理，管理人员能够随时查找信息，了解工人的工作情况，利用开发、处理大数据平台来对统计数据进行分析，能够得到在各项施工阶段中发生的倒班、工种及工作日信息，使负责人对施工队伍费率及人员的调配有全面的了解。经过对数据的分析，可查询到加班及危险作业等情况下的数据，将查询得到的结果传输到终端，并且进行自动报警，联动其他的通知方式，避免工作人员产生疲劳工作的情况从而导致安全问题，为施工的安全带来保障，还可减少管理人员的工作量，提升了管理的效率。
2.2对施工现场材料进行智慧化管理
在大数据技术的支持下，可对施工现场材料建立采购及仓储管理系统，实现智慧化管理，借助BIM技术及ISGP算法来分析施工现场建筑空间情况，制定最佳的临时存储方案，并且对施工空间进行充分利用，将材料入库信息详细记录，预测出材料的采购情况。材料管理人员可登陆系统随时对材料进行清点抽查，保证材料库数据的准确性[4]。施工企业采购部门应对施工材料的市场价格变化进行密切关注，还应及时更新管理系统，使材料管理得到保障，在施工部门需要购入材料时，管理系统可比较价格，选择适合的采购方案，为采购工作的进行提供相应的依据。通过对材料的规范管理，可避免材料使用浪费的问题，使材料的利用效率提升，为工程建设成本控制带来帮助，有效实现效益目标。例如，使用棒材计数系统来对施工现场的材料进行计数，借助便携式棒材技术设备，通过对钢筋等棒材端面图像的拍摄，使进场棒材的数量得到准确的计算，能够提升统计的速度。管理人员还应将现场照片及验收记录进行保存，监控材料的验收，避免产生材料虚报的问题，使材料的管理更加高效准确。
2.3风险源监控管理
智慧工地平台可以自动记录已经识别的风险源，并且支持打印，可张贴在工地现场。通过扫描智慧平台二维码，查看风险源具体信息，监管人员可以随时查看风险源管控执行情况，并直接将数据形成清单，按照要求上报给政府监管部门。
工人违章作业管理
1）远程视频监控施工现场视频监控全覆盖，尤其是工地大门、材料库房、施工重点区域等重点场所，确保视频监控覆盖，安保人员定期检查巡视。视频监控数据通过网端传输至智慧工地平台，管理人员可以通过智慧工地后台或登录手机端实时查看现场情况，及时发现和制止现场违章情况，提高作业安全风险管控能力。2）临边洞口声光报警在施工现场的电梯井口、孔洞、高处边缘等高危易坠区设置声光警报系统，当人员靠近边界时，系统自动感应并发出声光警报，后台给管理人员发送相关信息进行提醒，有效降低现场高空坠落风险。
2.4选址和布局
建筑业的发展与其他行业有着密切的联系，需要利用大数据实现各方面信息的无缝集成。在建筑物的选型和设置过程中，利用BIM软件对不同的数据进行了集成，为工作人员的实际工作提供了技术依据。在开发使用大数据技术的智能建筑时，如在设计工作中的选址，充分考虑到工作场所的人口变化和人口流动以及其他因素，如家庭收入，综合数据分析和运用信息技术的核心技术，贴近城市、安全行业的公司，并能有效地利用所提供的信息进行营销的科学知识。智能建筑空间布局，公共建筑合理谨慎空间布局，使用大数据量技术分析消费倾向，提出智能建筑空间布局建议，使用OASYSMASMOTION软件可以模拟建筑空间布局，总体配置看是否合理。大数据技术在商业项目网站建设中具有巨大的潜力。利用大数据，我们可以捕捉到特定地区的人口密度，并比较人口分布在分布期间的变化。
2.5强建筑与环境交互
智能建筑智能化的优势和功能在未来的发展过程中，智能建筑将变得更加成熟，一方面需要实现智能建筑的自我满足，大大降低建筑的内部消耗，另一方面也需要提高建筑的智能化水平。建立智能安全措施，实现对建筑内部环境的实时控制。将智能建筑技术与大数据技术相结合，基于人体实时状态，可以智能调节建筑内部的湿度和温度条件，实现建筑与环境的一体化发展协调和统一建筑和环境。更多的智能化建筑系统，按照建筑的要求，成为一个统一的整体，以优化人们的生活，实现节能，使用智能建筑工人安全管理系统，负责监督智能建筑设备和管理系统的建设，没有智能化管理和人性化智能建筑的活动和目标，就必须充分利用大数据技术和互联网等，智能识别和定位也需要结合云计算和智能分析技术来处理有效地提供大量的建筑信息，使智能建筑能够自我学习。
2.6施工过程阶段
大数据技术不仅要处理建筑工程各种资料的数据，而且还需要处理产品查验的资料，较大的工程量对相关的施工人员与技术操作人员也是有非常高的要求，两者要确保相关数据收集的同步与准确，而且数据信息还需要一直处于共享的状态。收集的数据主要包括静态数据和动态数据两大类，静态数据相对稳定，而动态数据随时都会发生变化。在动态数据中，人员动态数据则是反映施工人员每天身体的实时参数，根据此数据可以判断施工人员身体的健康状况，一旦发现施工人员动态数据出现反常情况，这就需要立即停止该人员的所有工作并进行检查，以此来确保工程的顺利施工。
结束语
通过大数据智能化平台在生成建筑信息化模型、项目预施工、项目施工、项目造价核算中的应用，使项目施工管理实现了可视化，增强了可操作性，有利于实现传统建筑业向高端化、智能化、绿色化转型升级，也为建筑施工管理中大数据智能化平台的推广提供经验.
参考文献
[1]王红春,刘帅.大数据环境下建筑供应链采购模型及仿真研究[J].工程管理学报,2019,31(06):11-16.
[2]姚礼杨.大数据在工程质量监管中的应用研究[D].聊城大学,2018.
[3]陆培争.基于BIM和大数据的建筑工程质量管理研究[D].中国矿业大学,2017.
[4]廖攀.基于大数据的建筑策划理论与方法研究[D].哈尔滨工业大学, 2017.