夏楠
沈阳药科大学 辽宁沈阳 100016
摘要：现如今，我国科技水平发展迅速，互联网技术被广泛应用在各个领域中。从保障高校火灾防范效果的角度，设计了一种智慧消防平台，以平台为支撑实现对于高校各个区域消防事务的管理。相关测试结果表明，该平台支持的并发用户数量超过500，平均响应时间在2s以内，在满足用户操作要求的同时，具备较高的友好性，能够帮助高校切实做好火灾防控工作。
关键词：高校；智慧消防平台；设计；实现
引言
消防安全事关社会发展与稳定和国计民生大局。据初步统计，2018年全国共接报火灾23.7万起，造成1407人死亡、798人受伤、直接财产损失达36.75亿元。近几年来，随着高校发展规模的扩大，高校火灾也频频发生，给广大师生的人身及财产安全造成了极大的威胁。高校火灾案例中，不仅烧毁教学楼、实验室、宿舍等基础设施，给所在学校造成物质损失，更会酿成人员伤亡的惨剧，血的教训敲响了高校消防工作的警钟。近年来，随着现代化科技技术的突飞猛进，尤其是物联网、大数据、云计算、移动互联网、传感、地理信息等技术的成熟，消防技术得到高速发展。高新技术在消防行业的实践和推广应用，促成了智慧消防系统在高校应用推广。因此，如何运用互联网、物联网等信息化手段加强消防设施运行监控，如何开展消防大数据分析为消防防控提供决策，如何提高消防防控的有效性等问题，成为当前消防安全急需面临的热点问题。
1系统设计
整个架构设计从数据信息分析存储、业务逻辑处理及系统显示三方面进行，需求分析确定业务功能模块主要在业务处理层进行实现，而这些功能模块操作的接口主要在显示层之中，所有功能模块处理的数据信息的存储与分析主要在数据层进行。
（1）显示层：主要用于不同类型的用户操作进行使用，其可以验证用户信息之后登陆进入系统主界面，完成应急管理、设备巡检等不同业务模块的操作，之后系统会将每一个用户的操作请求发送到下一层进行处理，并将处理结果在显示层之中进行展现。
（2）业务处理层：负责接收用户在显示层的各类操作请求，通过业务逻辑层的各类系统功能代码，包括基本信息管理、设备巡检、消防应急、大数据分析等不同功能的代码完成业务的流转处理。此层在进行业务处理时候，需要调用底层的数据信息来参与进行业务功能的处理。
（3）数据层：此层次可以细分划分成数据访问层与数据存储层，数据访问层负责与业务逻辑层进行交互，并且将其进行数据持久化操作，从而将数据存储层的每一个数据库表格使用对象的方式进行操作，提升整个智慧消防管理系统之中数据信息的管理效率；整个系统的业务数据信息通过多个数据库表格来分类进行存储调用与分析。
2系统实现
2.1信息采集实现
信息采集功能是确保智慧消防平台正常运作的前提，主要是依靠设置在各个区域的物联网设备实现，这些设备包括了温度传感器、湿度传感器、烟感传感器等，以传感器设备收集到的数据信息为支撑，能够实现系统设备之间的联动以及远程控制。物理网采集及传输中，前端设备是至关重要的组成部分，传感器模块负责数据信息采集，ZigBee模块负责信息传输，以低成本低能耗的传输协议为支撑，能够切实保证信息传输的效果。
物联网设备需要借助电源板供电，包括无线节点的模块及传感器控制模块，MCU是核心控制模块，所有传感器采集到的数据信息都需要经由通信模块传输，系统管理人员也可以实现对物联网设备的远程控制。
2.2监督系统
物联网技术能够全面的运用在科学的消防建设中，可以给消防监督管理工作增加明显的生机与活力，帮助管理工作拓展自身的形式和内容，弥补传统模式中出现的很多不好的缺陷。
另外，相关的监控工作人员能够合理的适应先进的互联网技术，完善传统的落后的消防系统，推动体系和制度向着更加智能化的方向发展，实时对各企业的消防设施运营情况进行监督，而且把握企业的时间要求，全面搜集消防管控信息和数据，并进行整理和总结，归纳到相应的数据库内，特别是对建筑项目确定合理的疏散渠道和科学的消防位置时，就非常需要消防工作人员能够开展消防工作，并对其奠定了坚实的物质和技术基础。而且，监督系统的完善，也能够在一定程度上实现劳动力的置换，减轻监管人员的负担和压力，降低其工作的困难程度，精简当下的监管队伍，提高人力资源分配的质量和效率，并且也能够保证监管人员的人身安全，避免由于主观因素而造成的风险。
2.3智慧消防安全大数据建库及分析建模预警应用功能
综合智慧安消资源管理信息、重点区域环境及设施设备运行状态物联网采集和人员分布与人流疏散情况，进行数据实时查询和多维度分析，建立安消预警分析标准库和预警预判模型。实现告警发生率和处置率、故障的发生率和处置率、安消物质资源的完好率进行时间维度、区域维度等多维度的灾害和处置能力预警分析。通过人员日常工作闭环监督管理数据分析，实现安消工作执行力综合分析；生成各类报表，以曲线图、直方图或饼图形式进行分析结果的图形化综合呈现，从而实现在电子地图上呈现告警、故障、资源资产等与位置有关的指挥调度参考信息功能。
3系统测试
（1）500并发访问用户：利用自动化性能测试软件，模拟500名用户同时访问系统功能模块的情况，结果显示，并发用户越多，系统的响应时间越长，最大为2s，在可以接受的范围内。
（2）功能模块平均响应时间：同样利用自动化性能测试软件进行测试，对系统在不同状态下的平均响应时间进行记录，结果显示，系统功能模块的平均响应时间为1.5s，能够满足相关规定的要求。
（3）数据统计表单处理：通过软件模拟的方式，就大数据统计分析的过程进行验证，结果显示，数据表达统计作业的平均响应时间为2s，能够满足要求。
结合上述测试结果可知，高校智慧消防平台的用户分布在多个不同部门，不过其都能够通过登录平台的方式，对相应的功能模块进行操作，系统在页面跳转和操作提示等方面，能够很好的满足用户需求，业务功能可以就高校内部各个区域的消防业务进行管控。功能测试中暴露出的问题需要设计人员分析原因，做好相应的调整优化。智慧消防管理系统的性能测试非常关键，需要从系统运行的安全性、稳定性等方面做好全面充分分析，测试结果直接关系着系统是否可以正常运作。结果表明，高校智慧消防平台有着良好的性能，能够对不同用户的不同需求做出响应，为火灾的预防和应对提供可靠支撑。
结语
公安部消防局于2017年发布《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》（公消〔2107〕297号），明确要求“建设‘智慧’社会消防安全管理系统”。智慧消防安全预警构建”运用消防大数据的全新管理新模式，将现代信息技术与消防工作紧密融合，把科技应用能力作为核心战斗力来抓，借助物联网、大数据、云计算、移动互联网等技术手段，平台将数据融合、自动归纳研判，将火灾隐患传送至各级监管主体，对出现的问题实时预警和及时应急。实现全有痕管理、落实责任，实现“补救式”向“预警式”消防管理模式的升级。缩短突发事件应急处置时间，是扑灭初起火灾、防止小火酿成大灾、全力遏制重特大火灾发生的几率的关键，也是全面贯彻落实“散单位集中管，小单位放大管，远单位拉近管，重点单位重点管”的新安全观的有力保证，有效提高了消防监督执法效能，提升公共安全预警服务水平，有力地保障了高校教学科研、人才培养和社会服务等事项的正常有序开展。
参考文献
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