陈磊，蔡艳宇
重庆工业职业技术学院，401120
摘要：高校统计通过数据采集、处理和分析实现信息、咨询和监督职能。科学、高效、规范的高校统计能够为管理层提供决策支持，为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。一般来说，高校统计内容主要包括学科建设、人才培养、科技创新、人才队伍建设、综合保障、党政思政建设等学校工作的各个方面，是学校办学层次和发展水平的反映。高校统计是具有较高技术含量的专业性工作，需要由具备统计专业资格的工作人员完成。
关键词：大数据时代；数据统计分析；高校管理
引言
高校统计通过数据采集、处理和分析实现信息、咨询和监督职能。科学、高效、规范的高校统计能够为管理层提供决策支持，为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。一般来说，高校统计内容主要包括学科建设、人才培养、科技创新、人才队伍建设、综合保障、党政思政建设等学校工作的各个方面，是学校办学层次和发展水平的反映。高校统计是具有较高技术含量的专业性工作，需要由具备统计专业资格的工作人员完成。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据把工作转化为数据，把数据分析为信息，把信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。当前大数据背景下，高校统计需要对海量数据进行深度分析和价值发掘，为各界提供数据支持，但高校统计工作基础普遍较为薄弱，传统的基础统计已然无法满足管理层对庞大数据的需求。
1大数据时代下高校教育教学数据的产生及其特点
大数据时代背景下，信息化技术的应用使得教育教学领域中数据产生与储存呈几何式增长。随着全国高校全面地推行校园一卡通，它成为在校生的通行证与身份信息识别标识，统一了学生管理信息获取的路径，为了解在校学生相关行为数据提供了物质与技术基础。同时，高校各种业务管理系统如教务管理系统、考勤系统的应用确保了高校教育管理的信息化及高效化。近些年，部分高等院校在教育部的支持下，开始使用“学生面部”识别系统，使得学生日常学习及生活相关行为数据的来源更加真实有效。而2020年疫情下互联网在线教学工具的普及应用，更加精准化了学生学习的相关数据，通过网络数据的汇总可以分析师与生、教与学的效果。同时，这些信息化技术手段的使用，使高校学生日常学习、生活产生的数据也较传统教育背景下的数据更加庞杂。因此，大数据时代背景下，高校教育教学管理数据具有真实、准确、高效但却庞杂的特点。
2高校统计工作存在的问题
2.1业务水平不高
低业务级别教育统计的统计管理规定明确指出，统计任务需要一个专门的统计小组。目前，每个学院都有一个统计小组，通常在大学、发展规划和及时完成上级教育部门不同报告类别的报告方面都有能力，但大多数统计人员缺乏必要的专门知识，无法简单地填写数据、实现过低的交易率以及影响教育数据的质量。高校统计设计也有两种症状:领导能力不足；教育部门缺乏统计能力；缺乏专门的统计办公室；大多数兼职工作；统计工作只是一小部分；人口不稳定；劳动力分布频繁。二、由于追求稳定的统计工作量，高校统计员是女性，工作人员人数不成比例稳定，缺乏新鲜血液，固定的统计不注重企业水平，导致高校统计员队伍停滞不前。
2.2统计数据不够透明
我国全国高等教育统计开放程度较低，获取数据比国外领先大学数据的透明度更难。例如，浙江省一所学校的统计数据既不公开也不公开，各职能部门也不主动在互联网上公布所获得的信息，学校也不主动在外联网上公布所获得的信息，因为往往有多项统计数据采用不同的统计标准。统计数据的不透明在学校和学校之间以及学校和社会大众之间造成了沟通障碍。
3关于改进高校统计工作的建议
3.1智能集成新系统
新系统的智能改造简化了教学前和辅导时间，信息技术与互联网移动技术相结合，结合了传统的新服务和行政程序，有效地跨越时间、空间和部门界限组织起来，使新工作“数字化、个性化和智能化”。为学生提供优质服务，为新生提供统一的工作管理平台，使他们能够共享数据和业务功能，支持决策，提高学生新管理的生产力和评价。图3显示了威斯敏斯特机构后台管理系统的方案。新系统的建设将是新部门、联合办事处、联合编辑、提高新工作效率和克服传统部门间障碍和限制的有效组织；从学校获得双向反馈和新信息，有针对性地开展新工作。允许为学生提供各种信息服务，使他们能够快速方便地融入学生生活并适应。通过允许从捕获到报告再到注册的新数据实现全面的信息管理，提高了注册效率；在线支付、精简捐款流程和提高捐款效率，并实时收集和报告数据以支持决策。
3.2完整性统计准则
以符合教育统计管理规定的统计方法为基础，编制全面的教育统计评价，提高统计质量。这些措施包括建立统计学院会计制度，统一哥伦比亚行政管理制度，提高教育统计工作的性价比，以提高学校内部统计管理的权重。此外，教育统计系统应对明确的统计调查进行科学独立和监督，并对统计不当行为进行跟踪和执法
3.3规范统计数据标准，统一数据管理归口
规范统计数据标准，有助于提高统计数据的准确性，避免不同职能部门针对同一指标统计出多个数据的尴尬，减轻了数据比较核对的工作负担。统一数据管理归口便于学校了解统计工作的整体内容，全校一盘棋，避免重复和遗漏。建议由统计管理专门机构规范统计数据标准，各职能部门根据工作需要进行数据统计，报统计管理专门机构统一管理，统一发布。
3.4高校行政决策方向把控
通过大数据背景下的发展对高校人事与后勤管理系统进行了深入探讨，通过数据挖掘与分析，有利于更好地开展高校管理决策，实现管理信息化、数据智能分析化，促进管理效果的提升。在多元布局的前提下，就可以全面实现通过多元化统计和分析数据信息内容。从实践应用来看，如果科学的运用多元化统计分析法，可以对当前高校的现状模式做出准确的评价，也为其今后的可持续发展奠定基础，并提供明确的发展方向。
3.5数据质量评估管理
数据质量评估是教育统计数据质量管理体系不可或缺的组成部分，其依据是统计数据质量管理体系运行良好，统计数据质量管理体系不全面，难以实现。因此，需要全面的统计数据质量管理体系，以确保统计数据的评价标准化和科学依据。严格执行数据质量管理，开展统计数据质量管理，提高统计质量和透明度。
结束语
教育统计工作是我国教育事业改革发展的一项重要的基础性工作，是教育事业决策和管理的重要依据。对于高校来说，通过每年采集教育统计数据，并进行分析，最后形成一份研究报告，为学校制定发展规划、更加科学地管理提供重要参考依据。近年来，已经有很多学校开展了相关的研究分析，并取得了一定的研究成果。针对当前教育统计分析研究的现状，文章进行了研究探讨，在此基础上设计了一个简单实用的教育统计数据分析平台，并以某高校的统计数据为基础，对其主要办学指标条件进行了分析。未来，伴随着大数据、云计算等技术的普及应用，对于统计数据的分析将更加精细化、科学化。因此，下一步，将继续大量收集关于高等教育的统计数据，并运用最新的技术开展分析研究，为高校乃至教育管理部门的决策提供更加科学的依据。
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【基金项目】 2017年重庆工业职业技术学院科研项目《基于大数据背景下的高校统计数据体系框架构建》（项目编号GZY201728-YB）