陈磊，蔡艳宇
重庆工业职业技术学院，401120
摘要：高校统计通过数据采集、处理和分析实现信息、咨询和监督职能。科学、高效、规范的高校统计能够为管理层提供决策支持，为社会展现高等教育现状，有利于社会各界更客观认识高校发展规律。一般来说，高校统计内容主要包括学科建设、人才培养、科技创新、人才队伍建设、综合保障、党政思政建设等学校工作的各个方面，是学校办学层次和发展水平的反映。高校统计是具有较高技术含量的专业性工作，需要由具备统计专业资格的工作人员完成。基于此，本篇文章对大数据背景下的高校统计数据体系框架构建进行研究，以供参考。
关键词：大数据背景下；高校统计；数据体系；框架构建
引言
大数据时代背景下的今天，各类统计方法、数据分析和数据可视化的应用等对经济发展、社会进步及人类生活的各个方面产生了深远的影响。随着时代的发展，人类产生的数据成倍增长，数据可挖掘价值越来越高，社会对与数据紧密相关的统计专业人才的需求越来越大，因此高校统计专业在培育统计专业人才方面肩负着重要的使命。高校要培养一批优秀的统计专业人才就必须要有科学的统计专业课程设置。
1大数据时代背景下高校统计工作面临的问题
1.1自我角色定位较模糊
统计担负着搜集信息、发布信息、分析信息、提供咨询与实行监测及预警的重任，应当主动服务于高等院校内部各项发展事业。然而在实际管理过程中，却呈现出自我角色弱化的消极情况。从学校方面而言，即便我国高等院校一般均在校长办公室或是学校发展规划处等相关核心部门进行综合统计职能，或是创建专业统计组织，然而，在以往经验管理形势下，统计工作依旧处在学校管理的边缘地带，往往担任着搜集信息与发布信息的相关低层次职能。由于高等院校缺少重视，并且需求不足，会在一定程度上淡化统计工作的功能和作用。从统计工作角度而言，其缺少主动服务观念和意识，特别是缺少积极自主为决策提供数据咨询与数据预测的高级职能。由此，使得高校数据整体利用率较低，统计工作长时间徘徊在低端服务状态下，未能真正认清自我角色定位。
1.2高校统计行政机构设置不合理
国外一流大学设有专门负责统计工作的行政机构，配备具有专业统计知识的专职人员，通过数据分析、数据搜集和各种调查项目为决策者提供信息服务。该行政机构受到学校的高度重视，职能定位非常明确。国内高校鲜有设置专门负责统计工作的行政机构，统计工作由学校办公室、计财处、科研院、教务处等兼任，各职能部门通常仅设兼职统计人员1人，以完成国家统计报表的填报任务为主要工作，且兼职统计人员大部分不具备专业统计知识，不能用专业统计知识与手段开展调查、研究、分析工作。
2大数据背景下的高校统计数据体系框架构建
2.1增强数据统计人才培育
大数据统计工作属于一项专业性、技术性极强的工作，只有专业统计人员才可以完成。在大数据时代背景下，统计工作人员不但要具有数据统计专业知识、高数知识和计算机数据库理论知识，还要具备利用茶文化来改进统计工作模式的能力，利用灵活创新性思维来充分满足高等院校数据统计工作一系列需求，从而实现多元化知识储备，提升对统计数据的有效处理及分析。而以上这些要求对高等院校统计工作者而言，具备极大难度。所以，在开展数据统计专业人才培育进程中，不仅要注重现代化理念教学，而且还要学会将传统茶文化融入到统计工作中。此外，在统计专业优质人才培训各项工作中，要注重组织学术交流座谈会，加大资金和技术支持，科学合理调节统计专业人才薪资待遇，以此充分激发统计专业人才工作的自主性和积极性，充分发挥统计专业人才特有优势和作用，让数据统计效率和质量获得大幅度提升，进而为高校统计工作更好开展奠定扎实基础。
2.2合理设置统计管理机构
高校统计工作不仅要连接高校内部的决策机构、职能部门、教学科研机构，还要连接高校外部的政府部门、非营利组织和其他相关社会机构，因而高校统计机构应当由校领导直接管辖并相对独立于其他职能部门。建议设置统计管理专门机构，可挂靠学校办公室或信息办，职能是统筹负责学校统计及大数据工作，向政府部门或非营利组织和其他相关社会机构报送统计报表，为高校发展进行数据搜集与分析，为管理层决策提供依据。建议配备相应具有统计专业知识的专职统计人员，构建高校统计数据管理和大数据分析研究体系，为高校教育事业发展战略决策提供数据支撑。
2.3大数据教育管理的标准化程度比较低，需开发更具智能化的数据管理系统
在对教育管理人员提出技术上的要求之后，就应该建立智能化的管理系统。目前，大多数高校现有的数据库虽然可以很好地实现对这些数据的存储、调出和基本维护等功能，但无法发现这些数据中潜在的关系和规则，缺乏综合分析和辅助决策的能力。这就要求教育管理人员在认识到现阶段高校管理过程中存在问题的基础上进行深入开发，弥补管理过程中的不足。智能化的数据管理系统包括五部分：第一，数据的收集、分析；第二，各类科技的综合运用；第三，教育系统的开发；第四，学生日常管理和教学管理系统的开发；第五，各高校间的信息共享系统。大数据技术及信息化技术在教育教学管理中的应用更加具有规范性，也就能够使数据信息的规范性得到保证。
2.4需要完善的内容
通过调查，得出统计专业课程设置有如下4个方面需要不断完善：（1）完善校企合作，使学生有数据可分析，有平台可实践，学生认同占比为147/202＝72.77%，说明实践这一环节的是完善课程设置合理性不可或缺的一部分。（2）大数据环境下，对传统的统计课程进行更新和完善，学生认同占比为138/202＝68.32%，说明坚持与时俱进，不断创新发展，更新和完善相应课程及课程内容，才能让统计学在新时代发展中不断向前。（3）多培养学生的统计分析能力、统计建模能力及报告的书写能力，学生认同占比为138/202＝68.3%，这一内容的完善是对统计学专业学生的统计理论知识、统计分析能力和表达能力的完善。（4）调整课程体系和结构，以顺应时代市场需求，学生认同占比113/202＝55.94%。统计学是一门数据的科学，本质上是数学与经济学科之间的交叉学科，与计算机编程之间存在紧密联系，因此调整课程体系和结构是统计学科发展的必然要求。
结束语
在当前大数据时代背景下，随着教育工作的发展以及高校自身的发展，数据统计分析已经成为教育教学管理者发展的必备技能及必然要求，必须在传统方式方法上创新发展。基于这种形势，高校需要从思想上以及自身的实际情况出发，教育教学管理人员需要充分清楚认识教育管理信息化及数据统计分析方面存在的相关问题，针对这些问题实现教育教学管理中数据信息的利用，并且通过数据分析统计的有效应用，使各种数据信息的作用更好发挥，为上层领导决策提供保障，维持高校健康可持续的发展。
【基金项目】 2017年重庆工业职业技术学院科研项目《基于大数据背景下的高校统计数据体系框架构建》（项目编号GZY201728-YB）
参考文献
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