唐俊
四川大学旅游学院 四川成都 610207
摘要：本文基于2009-2018年中国31个省市（港澳台除外）的面板数据，选取旅游、社会经济和交通运输三方面的要素作为解释变量，建立面板分位数回归模型探究在不同分位点上各要素对入境旅游的影响程度。研究发现：（1）旅游要素（星级饭店数和旅游资源丰裕度）和社会经济要素（人均GDP和进出口贸易总额）是入境旅游重要的驱动因素。当入境旅游规模扩大时，星级饭店数和人均GDP的贡献有所下降，其余变量的贡献有所上升。（2）除铁路旅客周转量外，其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响
关键词： 省际 入境旅游 影响因素 分位数回归
1.引言
21 世纪以来，随着全球旅游业的持续发展，旅游业已经成为国民经济部门中的重要支柱产业，成为衡量一个国家或者地区发展水平及综合实力的重要指标之一。其中，作为旅游业的重要组成部分，入境旅游的发展状况是衡量一个国家或地区旅游产业国际化水平和产业成熟程度的重要标志[[[] 宣国富.中国入境旅游规模结构的省际差异及影响因素[J].经济地理,2012,32(11):156-161.]]。然而，入境旅游的发展可能受到诸多因素的影响，例如国际汇率、国民收入、消费水平、对外经济活动[[[] 张玉娟, 赵定涛. 中国入境旅游需求影响因素分析[J]. 经济理论与经济管理, 2008, V(005):51-55.]-[[] 万绪才, 王厚廷, 傅朝霞,等. 中国城市入境旅游发展差异及其影响因素——以重点旅游城市为例[J]. 地理研究, 2013, 32(002):337-346.]]。基于此，运用合理的方法探究不同因素对入境旅游的影响对促进我国入境旅游持续健康发展具有重要意义。
国外学者对入境旅游的研究起步相对较早，他们的关注点主要涉及入境旅游的需求预测、旅游流的时空分布规律和影响因素等方面[[[] Lim, C. A Meta-Analytic Review of International Tourism Demand[J]. Journal of Travel Research, 1999, 37(3):273-284.]-[[] Xin Li,Bing Pan,Rob Law,Xiankai Huang. Forecasting tourism demand with composite search index[J]. Tourism Management,2017,59.]]。国内学者对入境旅游领域的研究起步较晚，但是在影响因素的探索上已经有较丰硕的成果。在研究内容上，国内文献着重于探析经济发展水平、交通运输、旅游资源、对外经济、酒店接待能力等方面的因素对入境旅游的影响[[[] 周玉翠.我国入境旅游业的影响因素分析[J].经济问题探索,2010(06):150-154.]-[[] 姚云霞, 管卫华, 李在军. 江苏省入境旅游流的时空演变及影响因素分析[J]. 旅游科学, 2016, 30(5): 52-62.]]。
尽管入境旅游影响因素的指标选取和方法应用已经较为成熟，但是我们能够发现，然而各因素的作用在入境旅游不同发展阶段所发挥的作用并非一成不变，我们有必要运用合理的方法进行更深入的探究。因此，在现有文献的基础上，本文收集中国2009-2018年31个省市的相关数据，以旅游、社会经济和交通运输三个方面的多个为解释变量，建立面板分位数回归模型，对各个要素在不同分位点上对入境旅游的影响进行初步的探究，以期弥补现有研究的缺失，为推动入境旅游的可持续发展提供参考。
2.研究方法与数据来源
2.1研究方法
面板数据分位数回归方法融合了面板数据模型与分位数回归的优点，一方面可有效利用时间和截面数据，增加数据的变异性，从而减少变量间的多重共线性，并具有更大的自由度，使得模型的参数估计值更加可靠[[[] 白仲林. 面板数据模型的设定、统计检验和新进展[J]. 统计与信息论坛, 2010, 25(10): 3-12.]]；另一方面，能对数据的各个层次做一个全方位的刻画[[[] 李京文, 小松崎清介,郑友敬, 等. 信息化与经济发展[M]. 北京: 社会科学文献出版杜, 1994: 39-41.]]，帮助学者对变量进行全方位了解，从而弥补均值回归的局限。
因此，基于以往研究成果，本文选取入境旅游人数、旅游外汇收入作为被解释变量，选取旅游、社会经济和交通运输三方面的指标作为解释变量，建立以下面板分位数回归模型：
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其中，IBT表示入境旅游（inbound tourism），具体包含入境旅游人数（ITA）和国际旅游外汇收入（FET）。此外， 表示截距项，下标i和t分别表示省份和年份，而 代表随机干扰项。
2.2 数据来源
本文的数据来源于各种不同的渠道，其中最主要的是各省市统计年鉴和统计公报。入境旅游人数、国际旅游外汇收入、人口、GDP、进出口总额、铁路旅客周转量、公路旅客周转量和航空客运量的数据由31个省市2009-2018年的统计年鉴和统计公报提供。由于缺乏旅游景区的详细名录和完整的数据统计，除统计年鉴和统计公报外，本文还通过各省市文化和旅游厅官网信息查询来补充旅游资源的相关数据。值得注意的是，不同等级旅游景区的吸引力存在明显的差异，当地旅游资源对入境游客产生影响的途径不仅在于数量，更在于质量。因此，本文引入旅游资源丰裕度指数来评估4A和5A级旅游景区的作用[[[] 孙根年, 张毓, 薛佳. 资源-区位-贸易三大因素对日本游客入境旅游目的地选择的影响[J]. 地理研究, 2011.]]。最后，星级饭店数主要来源于《全国星级饭店统计公报》。为了降低数据的波动，减小异方差对回归的影响，本文对所有变量进行取对数的处理。表1汇报了所有变量描述性统计的结果。
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3.入境旅游的面板分位数回归
3.1 入境旅游人数的面板分位数回归
如表4，在0.2、0.4和0.6分位点上，星级饭店数量对入境旅游人数存在显著的积极影响。但是，在0.8的分位点上，星级饭店数量的回归系数不再显著。和星级饭店数相反，尽管从总体和0.2分位点的系数来看，目的地的旅游资源禀赋对入境旅游人数的影响并不显著，但是，随着分位数数值的增加，旅游资源丰裕度指数的系数值和显著性呈现增加的趋势。
其次，在社会经济方面，变量lnGDP的系数始终显著为正，这说明旅游目的地的人均GDP在吸引入境旅游者方面发挥着重要的作用。但是，本文也发现，随着入境旅游人数的逐渐增加，人均GDP的影响程度呈现一定的下降趋势。此外，尽管在0.2的分位点上系数不显著，但是进出口贸易总额在其余分位点上的回归系数均在统计学上显著，并且系数值呈现一定的增加趋势。
最后，和大多数现有研究不同的是，本文发现尽管系数为负，但是公路旅客周转量、铁路旅客周转量对入境旅游人数不存在明显的影响。而航空客流量的系数为负，说明对入境旅游人数产生阻碍作用，并且这一结论在1%的显著性水平上得到验证。并且，在0.2的分位点上，航空客运量系数的绝对值最大，反映出入境旅游人数规模处于中低水平时，航空运输的消极影响更明显。
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3. 2国际旅游外汇收入的面板分位数回归
和入境旅游人数的发现类似，星级饭店数量对国际旅游外汇收入的影响显著为正，并且随着入境旅游收入的分位点的增加，星级饭店数量的系数不断减小，这一结论在0.8的分位点上依然成立。值得注意的是，当被解释变量为国际旅游外汇收入时，旅游资源丰裕度指数的系数和入境旅游人数相比存在较大差异。一方面，从系数上看，从分位点0.2到0.8，变量的系数值逐渐减小；另一方面，尽管系数值为正，但是该变量对旅游外汇收入并不存在统计学上的显著影响。仅仅在0.4和0.6两个分位点上，旅游资源丰裕度指数的系数在10%的水平上显著。这说明，旅游资源质量的提升能够在一定程度上增加入境旅游收入，但是这一效应主要存在于旅游目的地的旅游外汇收入处于中等规模的时候。
变量lnGDP的系数始终显著为正，但是当国际旅游外汇收入规模逐渐增加时，人均GDP的影响呈现明显的下降。同时，进出口总额对入境旅游外汇收入和入境旅游人数的影响呈现相同的趋势。
在交通运输因素方面，铁路运输旅客周转量的系数并不显著，而除0.8分位点外，航空运输客运量对国际旅游外汇收入的影响显著为负，并且其系数的绝对值不断减小。此外，从第（4）列和第（5）列来看，公路旅客周转量的系数显著为负，且系数绝对值有所增加，公路运输对国际旅游外汇收入的影响不断提高。
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4.结论
本文收集中国2009-2018年31个省市的相关数据，建立面板分位数回归模型，对各个要素在不同分位点上对入境旅游的影响进行初步的探究，最终得出以下结论：
第一，旅游要素是入境旅游重要的驱动因素，但是从面板分位数回归的结果来看，星级饭店数和旅游资源影响程度的变化趋势相反。这说明当入境旅游人数超过一定临界值后，旅游资源的作用应该越来越受到重视。随着国际旅游外汇收入规模的增加，旅游要素发挥的作用有所减小。
第二，社会经济要素对入境旅游起着显著的影响。从面板分位数回归的结果来看，入境旅游规模越高，人均GDP的贡献度越小，进出口贸易总额的贡献度越大，但是人均GDP的系数始终显著高于进出口贸易总额。
第三，除铁路旅客周转量外，其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响。总体而言，随着入境旅游规模的扩大，公路旅客周转量的阻碍作用越明显，而航空客运量的阻碍作用越小。
基于以上结论，本文提出一些政策建议以提升我国入境旅游的发展水平。第一，继续保持旅游资源和星级饭店在入境旅游方面的拉动作用，打造高质量品牌旅游景区，提升旅游核心吸引力；注重星级饭店的运营，提高旅游地的服务接待能力。第二，入境旅游发展与对外经贸等因素密不可分，因此，在入境旅游发展实践中，旅游目的地不仅要注意发展对内经济，而且要大力发展对外经贸活动及商务旅游。第三，由于不同区域如入境旅游发展的驱动因素存在差异，因此，各地区应该结合实际情况、因地制宜，有针对性地制定旅游发展策略。
参考文献