文/赵立磊
淄博职业学院
摘 要 随着新冠肺炎疫情在全球不断扩散，人们的日常生活和经济活动变得更加复杂多变。尤其是在冷链产品中，产品保鲜期短、易变质、时效性强，在冷链流通过程中对环境温湿度、信息传递、数据管理及第三方监管等方面要求较高。GS1 DataBar条码具有应用范围较广、可附加产品属性信息、具有自校验功能、占用面积小信息储量大等特点，具有可实现产品自动打折功能、方便到期物品管理等优势。为防止冷链产品导致疫情传播而难以追本溯源情况的发生，我们在冷链物流贸易项目中设计了一种以GS1 DataBar条码为载体的编码系统。
关键词 冷链物流 GS1DataBar条码 贸易项目
一、GS1 DataBar条码简介
GS1 DataBar条码是线性条形码，可以携带其他信息，以满足零售商和供应商的特殊需求。GS1 DataBar条码更适合标记小而难标记的产品（例如散装产品），这些产品可以存储重量和价格等信息，GS1 DataBar条码的种类非常多，有全方位式GS1 DataBar条码、限定式GS1 DataBar和扩展式GS1 DataBar条码等等。
二、GS1 DataBar条码作为数据载体优势
EAN-13条码和GS1 DataBar条码是GS1体系中最常用的两种条码，我们选用GS1 DataBar条码，主要考虑应用较广、可以附加生产日期、重量等属性[2]，除此之外，还具备以下优点：
（1）占用较小的空间并存储更多信息。由于编码方式的不同及自身不需要空白区，同样的信息，GS1 Databar条码占用的空间更小。
（2）可以实现产品的自动打折功能。 由于GS1 DataBar条形码可以包含价格和日期信息，因此可以在后台对其进行操作以实现过期产品的自动折扣功能。与大多数超市重新贴标签相比，公司的员工的工作量和材料消耗都大大减少了。
（3）可以对过期项目进行提醒和管理。GS1 DataBar条码包含生产日期或有效期，可以设置日期过滤器，当扫描仪扫描过期产品时，它会自动提醒或关闭，以确保过期食品永远不会通过零售终端，从而有效地保证食品安全并降低了超市经营的风险。
（4）具有“体积小，信息量大，可以携带产品有效期限，序列号等附加产品信息”的优点，可以满足企业对小批量产品的需求，需要安全追溯的食品和药品等产品标识要求。
（5）字符具有自检功能，无需校验码； 不需要左右空区； 有一种数据压缩方法可以优化数据集；可双向译码。
三、GS1 DataBar条码在冷链贸易项目中的编码设计
随着社会经济和科学技术的高速发展，我国居民的消费能力和生活水平不断提高，居民对冷链产品的新鲜度、营养价值、销售价格等多方面提出了更高的的要求，这给条码在冷链产品中的应用带来了更大的挑战与机遇。冷链产品从供应商到采购、包装、运输、检验、储存、等全程物流活动都将使用GS1编码体系[3]，在这里我们选择采用扩展式GS1 DataBar条码，利用GS1 DataBar条码可附加产品属性信息的特点，使产品相关的信息附着于包装上，通过扫码就可以知道产品名、产地、总量、有效日期等信息。在温湿度等环境条件实时并全程监测的前提下，对这些贸易项目产品进行编码，形成冷链产品代码与实时信息的有效衔接。
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表1展示了冷链贸易项目代码结构，我们基于贸易项目特性，采用GS1 DataBar条码对其进行唯一标识，从而实现冷链储存、运输、销售、零售等后续冷链环节运作自动化。冷链贸易项目代码结构的编码分为贸易项目标识和附加属性两部分，贸易项目标识部分仍然采用GTIN-13对零售包装的冷链进行编码，GTIN-13由7~9位厂商识别代码、3~5位贸易项目代码组成，附加属性部分添加了有效期、总量、批号等产品属性信息。在这里我们采用扩展GS1 DataBar条码对冷链进行标识，可以存储更多单品数据信息，也同时可以满足企业对小批量产品的需求和安全追溯产品的需求。
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如图2所示为我们采用扩展GS1 DataBar条码对冷链贸易项目代码的编码示例，（01）0691234567892（17）210512（30）03500（10）02，指代GTIN代码为“0691234567892”，有效期至“2021年5月12日”，总量为3.5kg，批号为“02”的冷链。同样，可根据冷链单品特性继续向后添加相关属性，为每个冷链单品和包装分别创建GTIN，并在数据库中管理产品数据。当收到产品后，根据产品上的条码信息（流通环节的基本信息）就可以查询在各个环节的产品相关信息。
参考文献
[1]李海波, 许春, 王少然,等. GS1 DataBar条码浅析[J]. 条码与信息系统, 2019(4).
[2]熊立勇. 关注GS1 DataBar条码的应用[J]. 条码与信息系统, 2011, 000(001):3-5.
[3]佚名. 掀起GS1的盖头来(一)——GS1基础知识介绍[J]. 中国自动识别技术, 2009, 000(001):70-73.
作者简介：赵立磊（1986年—），男，汉族，山东淄博，硕士研究生，讲师，毕业于大连理工大学，就职于淄博职业学院，研究方向为物联网、冷链物流、数据挖掘等。