吴启明
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摘要：随着科学技术日新月异的发展，大数据技术已在国民经济的某些领域有了广泛的应用，工程项目建设规模不断扩大、施工要求愈来愈高、建设周期越发严格，同时在工程项目管理的各个阶段中会产生大量的生产数据和管理数据，因此建立大数据工程项目管理平台，旨在为项目管理的优化提供一种途径，为将来大数据技术在工程项目管理的应用提供一种理论基础和参考。
关键词：大数据；工程项目；管理；革新要点：
在大数据背景下，工程项目管理工作会发生显著变化，其也是确保建筑工程的最终质量能够达到要求标准的基础，在大数据集群智能的支持下，建筑行业中的项目管理人员可以将其更好地运用到城乡规划、设施运行等多个方面。因此智能化将逐步成为建筑行业主要发展的方向。在利用大数据技术对是成本进行评估的时候，还可以更好地免超预算现象的发生，在保证施工质量的同时有效降低施工成本，为企业创造更大的经济效益。因此，顺应大数据时代发展，为质量工程项目提供大量可靠、有效的数据信息具有重要意义。
1项目工程管理中大数据的应用现状
近年来，在国外的企业中，已经有了不少大数据技术成功应用于工程项目管理的成功案例，取得了令人满意的成效。在我国，众多的互联网企业相应的引入了大数据技术，然而在针对于工程项目管理的过程当中，大数据技术还没有得到广泛的应用，在处在一个刚刚起步的阶段，在管理的整个工程中未得到成熟的应用，主要存在着如下几点问题：
(1)在工程项目管理的过程中应用大数据技术的时候，对数据挖掘的目的性和针对性不够强，不能充分利用好大数据技术的优势，此外当前国内的大数据技术不能够对项目管理的数据信息作妥善的处理，导致通过技术手段挖掘出的信息，只能对工程项目质量的管理起到有限的作用；
(2)当前在管理过程运用大数据技术的时候，存在本末倒置，往往是先有了项目管理上的需求，随后去挖掘整合数据，使得信息存在一定的滞后，情况通常是先出现了什么问题状况，再去寻求数据帮助，而不是通过数据来指导决策；
三是由于参与大数据工作的相关工作人员的能力欠缺，专业技术相对有限，专业能力不够强，不能使有效信息量呈现一个梯度上升的趋势，从而导致了管理效率的低下。
2大数据技术的特征
2.1数据体量大
目前，随着信息技术的快速发展，类型越来越多，信息量也越来越巨大，而大数据技术就是在信息量不断增长的大环境下产生的，使得大数据的体量逐渐增大，数据增长速度逐渐加快。同时，互联网技术在项目管理中的应用范围越来越广，工作人员利用网络工具就能随时学习，获取更多的知识，这也进一步推动了分享数据信息等相关机构的迅速发展。另外，互联网每天都会产生巨大的数据信息，人们以邮件和微博等方式发布的数据信息尤其多，在科学技术水平不断提升的背景下也为数据增长提供了更广阔的平台。
2.2信息处理速度快
利用传统处理方法来处理大量数据信息时速度比较慢，对工作人员的办公效率造成一定的影响。而随着建筑工程项目规模的不断扩大，施工环节更为复杂，进一步加大了项目管理工作中数据信息的种类和数量。因此，传统方法已无法满足工作需求。利用大数据可以加快处理速度，而且在互联网技术的帮助下，数据信息的传播速度非常快，工作人员能够从许多途径及时获得数据信息，为工作、决策、生活等提供更多有价值的信息。另外，互联网上每天都充斥着各类数据信息，而且在不断变化更新，利用大数据技术可以高效处理信息。
3大数据背景下工程项目管理革新要点
3.1动态、多源、大量数据的收集与应用
大数据背景下工程项目管理工作的实施需要充分利用现代化先进技术，比如AR增强现实技术、BIM建筑信息建模技术、无人机技术、VR虚拟现实技术以及RFID射频识别技术等等。项目相关负责人员在实际管理过程中应该对这些先进技术进行合理应用，从而实现对数据信息的快速有效收集、整理与分析处理，同时还可以更好地保证管理工作的高效性和可靠性。在大数据背景下，各项数据信息的量越来越大，来源也逐渐复杂化，对时效性有了更高的要求，工程项目管理数据体现出半结构化、非结构化和结构化共存的特点，这就需要管理人员从海量数据信息当中挑选出自己所需要的。根据国内外调查研究发现，我国在多源、动态、海量数据信息的采集和应用方面取得了一定的成就，但还存在一定的缺陷。对数据信息的收集、整理与分析处理其中就是从众多信息当中找到有价值的少部分内容，然后总结出其中存在的规律，并将其应用到工程项目管理工作当中。
3.2大数据决策技术
建筑工程管理模式的转型需要依托于先进的管理理念与管理技术，当前大数据背景可以看作是建筑工程项目管理工作发展的重要机遇。管理人员需要对先进的技术进行应用，以促进建筑工程管理模式的转型。在现阶段的管理工作中，管理人员主要倾向于对云计算技术、智能物联技术、移动互通技术等进行应用，在上述技术的支持下，建筑工程管理人员可以对现场施工、材料采购以及施工人员等进行有效的管理。实际的管理工作对管理人员的技能水平要求较高，需要管理人员认识到存在的诸多影响施工与管理决策的复杂因素，因而，在应用大数据技术时，也要考虑建筑工程项目在大数据判断与预测结果方面可能出现的偏差，由此需要建筑工程管理人员对大数据决策技术进行合理的应用。在应用大数据决策技术时，在诸多方面可以彰显效益，在最初的工程项目方案的讨论与改进阶段可以使用大数据决策技术，在工程项目后期维护和运营阶段可以使用大数据决策技术，在项目施工合同的订立和执行阶段也可以使用大数据决策技术。建筑工程管理人员要充分借助大数据分析与大数据挖掘等技术，对信息资源进行深入分析，以提高建筑工程项目决策的科学性。所以对管理人员有更高地要求，不仅要善于采取智能化的管理手段，还需要有对智能背后数据反馈的敏感程度，大数据集群智能将会渗透到项目管理中。
3.3优化组织架构，调整管理层次，保证决策科学性
现如今行业信息化水平显著提升，企业现代化发展离不开科技化管理的支持，科技化管理的必要条件之一就是计算机技术的科学应用，计算机在数据存储方面具有良好的应用价值，基于信息资源出发进行整合与存储，并且工程项目管理也表现出一定多元化与动态化特征，因此以大数据挖掘技术为支持来推进工程项目管理，是当前工程项目管理人员所面临着的一项重要课题。在应用大数据挖掘技术时，要注重组织结构的优化，结合工程项目特征开展综合分析，及时调整管理层次以保证其适应性，为工程项目管理决策提供可靠支持。具体来说，在管理层次调整过程中，要全面把握市场环境，积极更新工程项目管理理念，明确项目公司以及建筑企业在大数据挖掘方面所扮演的角色，由建筑企业负责评估项目并开展数据分析，这一过程中要科学应用大数据挖掘技术，以保证决策的科学性和有效性。为促进工程项目管理成效的改善，必须要明确工程项目特征，并细化落实各部门岗位职责，令项目管理人员科学定位，以促进分层管理与集中控制的协调配合，更好的推进工程项目管理，在这一过程中大数据挖掘技术的应用优势也得以凸现出来。
结语：由于人们对大数据的技术的应用有限，在项目工程管理中，还无法实现对大数据技术的合理应用。因此，在项目管理工作中，应当做好项目管理革新，使大数据技术的作用能够得到较大的发挥，从而使项目管理质量和效率都能够得到显著提升，从而提高建筑企业的经济效益，促进建筑企业健康发展。
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