王晓晨
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摘要：对工程项目管理进行创新有利于提升企业应对激烈竞争环境的能力，并有效解决复杂项目带来的挑战性难题。大数据的发展为工程项目管理创新提供了更多发展机遇与挑战，大数据技术能够实现对工程项目海量数据信息的收集、分类、储存、分析与应用等，数据计算的准确性、利用率大幅度提升，在提高管理效率的同时，为提高决策的科学性和实现流程自动化提供了依据。
关键词：大数据；工程项目管理；创新要点；
中图分类号：TU71文献标识码：A文章编号：
导言：
随着社会的发展和科学技术的日益提升。互联网、云计算进入了千家万户，同时也进入了各大行业和各个领域，不仅为人们的生活提供了便利的条件，也给人们的工作带来许多优势。在大数据时代到来的今天，如何运用其优势和成果在工程项目管理中发挥优势，凸显作用，是相关工作人员应该考虑的重点。为此，本文就针对大数据背景下工程项目管理的创新要点进行分析与研究。
1 大数据的概念极为在工程项目管理的必要性
1.1 大数据的概念
大数据是一个广泛的、快速发展的主题，是收集、组织、处理和收集大型数据集洞察所需要的非传统策略和技术的总称。但是对于大数据却又很难定义，因为其运用领域广泛，多方向发散。大数据主要特点有数据容量大种类多、信息处理速度快以及数据复杂多变，其一般运用在将数据提取到系统中、将数据保存在存储中、计算分析结果以及可视化结果，通过集群计算，更好地满足大数据高存储和计算的需求。
1.2 大数据在项目管理的必要性
信息技术日渐成熟使得经济增长体系与生产活动方式发生了巨大转变，信息科技与其相关附加值之间关系日渐密切。为确保工业领域在促进社会现代化建设中发挥出重要作用，需坚持以信息化推动工业化，以工业化完善信息化的原则，从根本上提升社会综合生产力。从广义上来讲，工业信息化主要就是在工业领域生产经营建设活动中，通过信息基础设施与相应软件，在集成控制平台中实现信息的自动化采集、传输与处理，确保生产信息能够为工业生产监测与控制环节提供重要依据。在工业监测软件开发过程中应用信息化技术，可切实提升软件开发期间的管理效率，使所开发出的软件能够更好推动工业信息化发展。将信息技术应用在软件开发项目中，是工业信息化发展的必要手段。
2 大数据在工程项目管理中的创新应用
2.1 全面数据的收集与应用
大数据背景下工程项目管理需要应用多种现代化技术手段，如无人机技术、AR、BIM、VR等先进技术，从而为项目管理提供更加真实可靠的数据。为此，项目管理者需不断增强对数据分析、收集与应用等方面技术及知识的学习，以此确保大数据处理技术对工程项目管理的效果。大数据背景下的工程数据信息在数量、来源、种类方面较之以前更加多样复杂、实效性强。此时的工程项目管理数据不仅包含结构化数据形式，非结构化、半结构化数据也广泛存在，所以项目管理人员需要对来自各种复杂渠道、多元化、变化着的数据进行处理，借助大数据相关技术剔除无效数据，并将有价值的数据进行分类、归纳，进而找出表明事物变化的规律和表达的内在含义，为管理者在管理实践中提供数据参考和相关依据。如在建筑工程管理过程中，利用BIM技术构建建筑信息模型论证方案设计的可行性和经济性，解决施工中的技术措施、工艺做法，进行项目工程量计算、造价控制，提高工程性能、质量、进度和成本管理等控制水平。
2.2 大数据决策与集群智能的应用大
数据背景下的工程项目管理，实现了由传统管理模式向信息化科技管理模式的升级，工程项目管理质量和管理效率较之以前有了质的飞跃。
现阶段的工程项目管理在云计算技术、海量存储技术、物联网、互联网等技术的支持下，实现了对工程项目设计、生产过程、物资设备采购与管理等场景的模拟和分析，有助于管理者全面了解到各项设计方案、材料等的应用效果，进而能够发现各项技术、材料在实际应用中的不足和缺陷，通过优化改进来促使设计方案、生产、施工方案更加科学、经济合理。大数据决策的应用对象包含内容多，涉及范围广，既有工程项目的建设改造更新，又包含工程项目的维护及运营管理应用等。任何一个工程项目在长期的建设过程中，在外部环境和内部环境的影响下，都会出现多种复杂、不确定的因素，在项目管理过程中如果仍然沿用传统管理模式，这些复杂不确定因素将会影响项目分析预测效果的准确性，而大数据分析技术可以有效解决这一问题。大数据集群智能在项目管理中，主要为人们创建相互学习、深度交互、实时沟通的平台，让人们在这样的平台上实现对个体智力成果的凝聚，使得数据利用覆盖面越来越广，有效解决了个人智力能力范围受限的问题。
2.3 区块链大数据技术的应用
大数据的集群智能功能有助于人们实现对个体智力成果的集聚，进一步促进了人们数据方面的学习、交流和拓展。但同时我们也要看到，在信息传播过程中存在一些错误、虚假信息，难免会给项目管理带来干扰，增加决策失误风险概率，降低后续数据使用效果，不但可能造成难以估量的经济损失，而且也无法保障工程项目建设的安全。大数据区块链技术能够有效规避和防范上述问题的发生，如加密算法、点对点传输、分布式数据存储等都是结合工程项目管理实际问题创新出的技术成果。
3大数据在工程项目管理中的创新要点
3.1 投资成本精确控制
工程项目管理的终极目标就是降低成本投资、减少材料利用、提高项目效益。在广泛的大数据中，包含了以往工程项目的典型案例以及产品报价，工程项目建设竣工的完整数据记录，后者在对数据进行统计时，完成对数据的自主学习过程。通过进一步的分析处理总结，在数据的变化中总结规律，将成本控制在合理的范围内。大数据对于相似的工程案例，可以通过在大数据库中的搜索，制定出一套完备方案，减少成本开支。
3.2 管理方式优化
管理方式的改变将会成为工程项目管理中的一个重大举措。随着人们物质生活水平的提高，对于物质的享受的要求也越来越严格，所以现代化的工程项目的建设复杂程度在不断提高，伴随着管理难度的剧增。若依照传统的项目管理无法满足现代化的需求，此情况下，企业管理者不得不依据大数据整理的内容，进行管理方式的优化。将传统管理方式与大数据有效结合，可提高工程项目建设的稳定性、享受性等，给用户最完美的体验。
3.3 外围技术相互结合
大数据不在于掌握庞大的数据群体，而是对有意义的数据进行专业化的处理，而要想达到想象中的效果，离不开特殊技术的支持。大数据必须采用分布式结构进行数据处理，无法用单台计算机进行处理。将大数据与云计算、AI、VR、等相结合，实现产业的盈利。通过提高对数据的加工能力，来实现产业的增值。相互的结合，能够使彼此的优点最大化，在智能技术的支持下，能够使得工程项目管理更轻松高效，能够有效提高工程进度，并且降低项目出现失误的几率。实现智能设备的管理，需要管理人员了解自动化的优缺点，以及运行规律，从而减少工作人员的负担与压力。
4 结语
总之，社会各行业在大数据发展背景下，都在根据自身实际情况探索新的管理模式，以期能够适应大数据时代的发展要求。全球化的大数据发展环境，在为企业提供更多发展机遇的同时，也在不断扩大行业的竞争力，资源争夺越来越严重。因此，管理人员应在提高自身专业素质的同时，用开拓进取的意识，创新优化的思路，以大数据技术为突破口，找准项目管理与大数据的契合点，促进大数据与项目之间的完美融合，从而最大限度的发挥出大数据在项目管理中的作用和价值。
参考文献：
[1]喻子建.大数据技术在工程项目管理中的应用分析[J].2019.
[2]杨珽.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].2019.
[3]黄恒振，周国华.基于大数据的项目管理创新研究[J].2018.