周建功
内蒙古伊东集团东兴化工 内蒙古 鄂尔多斯 010000
摘要：为了能够更好地迎接新机遇，需要加强各个系统的规划，当然在大数据的发展过程中有着比较多的挑战和困难。在处理大数据的时候，比较常用的一种技术就是云计算，但是在应用此项技术的时候，存在着安全与隐私方面的问题，所以一定要加强研究，提升云计算的安全性，这样才能更好地提升大数据技术在电气工程应用过程中的有效性，保证电气工程建设事业能够得到可持续发展。
关键词：大数据时代；电气工程；大数据技术
1大数据技术应用于电气工程的意义
由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经成为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。另外，大数据的相关技术也有着速度快、时效高的特点，例如在进行搜索信息的时候，通常需要有几分钟之后，才能够查询到用户的相关信息，而应用个性化的推荐算法，能够尽量的满足相关的要求，实现实时推荐，这也与电气工程的建设和发展的要求相符合。另外，需要支出单是大数据中的相关数据，需要做到在线易得，尤其是基于互联网高速发展的背景下。例如，在建立电气工程时，因为相关的信息需求比较大，还需要做到及时准确等。因此，对于工程项目的数据建设来说，一定要和相关的数据同时在线，这样能够更好地实现数据的共享与应用。
2大数据技术在应用时存在的问题
目前，在进行大数据的应用的时候，还存在着部分问题，所以亟待完善。主要的问题就是在大数据应用方面的资金投入比较少，而且相关的大数据技术方面的人才并不是特别多，这样就阻碍了大数据整体的发展。将电气工程线路中出现的过载管理作为主要的例子，其相应的问题表现就包括有过多的配电线路，整体分布比较广泛，而且相应的变化比较快，具备负载特性差异。另外，在管理上具有较大难度，也存在着部分线路重过载的情况，特别是在夏、冬季节会对线路安全和可靠供电造成严重影响，如果没有及时对线路重过载的情况进行有效的分析，则没有办法实现配网工程立项，也不能提供相对精准的参考[1]。所以整体线路的工作情况都需要依赖工作人员自身的经验，这样就不能做到信息的精准发布和预控。另外，虽然应用了大数据进行信息数据处理，但是存在着安全隐私方面的问题，其中比较突出的就是对于个人的行踪进行锁定，不能够很好保障人身安全。因此，针对大数据中存在的安全方面的问题一定要加强重视。
3大数据技术在电气工程中的应用
3.1基于大数据技术的用电数据异常分析
在第一种异常检测算法中，首先需要对数据进行清洗及降维，其次根据数据构建异常检测模型，模型构建包括iTree的构建以及孤立森林的构建，iTree的构造步骤如下：在六个日负荷特性指标中随机选择一个特征；随机选择该特征的一个值k；根据每条记录所对应的信息特征来看，把特征当中小于K值的记录放在左分支上，其余大于等于K的记录则放在右分之上。将左右分支的构造进行归纳整理，要满足传入的数据信息保持一条记录，或者是将多条记录放在一起达到一定的高度。这样才能够保证每次的过程都能够满足历所有的iTree，然后就是在查询的过程当中，必须要将对象落到节点的位置上，让其平均通过的长度计算保持在一定的差值之内。最后再根据异差值的大小对用户进行评价，判断该用户是否为异常用户。在第二种异常检测算法中，基于决策树的用电数据异常识别模型的构建流程如下：首先构建训练集，对电气工程中的相关数据进行整理，用于对决策树的训练，其次，我们还可以采取相应的算法对所有数据进行处理，将已知的数据进行排序，然后再根据相应的特征进行划分，计算每个分类当中的信息增益根据计算得出来的最大值选择阙值，之后再利用阙值划分数据集。
3.2基于大数据技术的电气工程进度控制
利用大数据技术画出网络图具有以下的优势：首先，要准确地表现出工作之间的状态以及逻辑关系，其次需要在断开网络的时候，再没有相应的逻辑工作时，将网络部图进行科学分布。通过空间结构，以地理信息作为基本特征，将公共设施的资源结合到城市管理当中，该模式具有一定的节约资源绿色发展，能够形成以地理位置为中心，将资源、管理信息等等作为业务支撑的基础，为我国的电气工程打下更坚实的基础，从而保证了电气运输以及工程的进度。
3.3大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用
首先是关联规则法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性除了会受到内在自身因素的影响外，还会受到外在因素的干扰，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在庞大的数据中找出各数据项之间频繁出现的联系，并分析负荷特性与影响因素的相关性，指导电气工程的正常运转[2]。其次是聚类分析法在电力负荷特性分析和预测中的应用，聚类分析是将负荷数据与影响因素进行聚类，聚类后的数据构成了一组分类，某一类型的负荷聚在一起，它的负荷特性就会更好地呈现出来。
3.4大数据技术在电网调度中的应用
首先，通过电网运行过程中的调度，确保电网可以稳定运行。其次，电力系统在运转的过程中，相关设备会产生大量的实时数据，通过将数据进行存储并分析，可以有效的推断出电力系统可以承受的负荷[3]。再者，通过电气工程信息管理平台可以将相关数据进行可视化显示，借助于大数据技术进行分析，从而在较短的时间内发现电气工程中可能存在的故障点，消除系统中的安全隐患，保障电气工程的正常运转。
3.5大数据技术在配网管理及扩张中的应用
首先，可以根据电气工程项目所拥有的资产和技术进行分析，在用户数量上能够保持增长又可以减少成本。那么，我们就需要在配置资产时要有足够的设计和预期，借助网络资产的管理，能够将实际的数据进行对比，其次就是在配比的过程当中需要整体来进行设置和评价[4]。结合电力系统运行过程中的相关参数，科学分析出配网的实际承载能力，使配网处于高效、合理的运行状态下。配网管理与扩张需要借助于各类传感器，为确保各类传感器的有效连接，首先是需要选择性能较好的传感器和操作器，并在此基础上根据要求进行配置，实现对设备所产生数据的实时采集，确保获取数据的准确性与实时性，实时与配网资产实体的各类属性相结合，形成一个有机的参数描述体系。其次是在数据获取之后还需要做好数据存储工作，数据存储是一项较为重要的任务，可以确保资产属性时间沿革和电气参数历史沿革的有机统一，为电气工程相关决策的开展提供坚实的理论支撑。
结束语：
综上所述，随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面临着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。
参考文献：
[1]程新安.大数据技术在电气工程中的应用研究[J].信息记录材料,2020,21(02):149-150.
[2]吴嵘.大数据挖掘理论在电气工程中的应用[J].舰船电子工程,2018,38(05):103-106.
[3]曾少兰.电气自动化在电气工程中的应用[J].南方农机,2017,48(14):68+70.
[4]佘庆军,王善彪,林宏英.大数据技术在电气工程中的应用解析[J].四川水泥,2017(06):127.