黄程举
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摘要：近年来，科技水平呈现日新月异的发展态势，特别是人工智能领域的发展和研究成为社会关注的热门话题。但是由于人工智能受相关技术的限制，目前在很多行业中并没有被大规模推广和广泛应用。本文从电气自动化控制的角度，深入分析人工智能技术的应用，希望能够为当前我国电气自动化控制提供发展思路。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
1导言
目前，人工智能技术的应用已越来越普及，已经融入人类的日常生产活动中，并且对各个生产领域产生了不可估量的影响。一方面，由于其极高的科学价值，它已成为现代社会发展所需要的一种新技术。另一方面，它在许多工业领域，特别是在工业化的自动控制中具有良好的应用价值，并且具有不可替代的辅助作用。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势以及意义
2.1人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
目前，我国对于人工智能技术方面的研究已经较为深入，逐渐形成一个系统，不管是语言专家或者其他社会科学方面的专家，都对此进行深入探索。在工业工程电气设备运行过程中，应用人工智能技术，不但可以提高电气设备的整体自动化水平，使得设备操作更为精确，还能够控制运营成本，节省资金，提高作业效率，从而提升整体的智能化水准。简单来讲，人工智能技术有着四个方面的优势特征：第一，有利于参数的调节。相比以往的控制端，应用人工智能技术后的电气设备使用更为便捷，而且有着极高的可行性。能够根据相关数据来对参数进行合理设置，最大程度的提高智能函数的性能。第二，受外界干扰影响小。在实际工作中，电气设备对于人工智能技术的融合应用要求较少。动态模型的准确性要求并不严格，不需要额外设置相关参数，进行作业的环境也比较简单，即使外界环境比较恶劣，也并不会对人工智能技术的应用效果造成过多干扰。第三，产品性能具有一致性。在不同工作环节，人工智能技术有着不同的应用。针对一些特殊对象，可以预先进行预先设定，这时应用传统控制方式同样有着较好的应用效果。但是在对于其他对象的控制情况，难以有效把控。相比传统控制方法，人工智能技术在对产品性能进行控制过程中，其一致性表现非常显著。不但可以轻松地分辨出系统中的所有数据，还能够对系统中的某些影响因素进行忽视。由此可见，将人工智能技术应用到程序设置阶段，可以提高操作的流畅性和便捷性，而且精度也有着较大提升，进一步保障产品性能。第四，有着非常小的失误率。上文提高，人工智能技术受到外界干扰很小，并对于动态模型的操作环境和准确性要求比较低。
2.2人工智能技术应用于电气自动化控制的意义
总体来说，人工智能技术对电气自动化控制行业结构的优化有举足轻重的作用。具体来说有以下几个方面：第一，人工智能技术的介入，可以保证电气自动化控制系统工作的实际效果和工作质量；第二，人工智能技术在很多方面可以取代传统的人力劳务方式，极大地减少人力投入，从而缩减了成本；第三，人工智能技术可以实现电气自动化控制系统的智能化与现代化，不仅可以保证电气设备的安全稳定运行，还将推动行业结构优化的脚步。
3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1电气控制
在电气系统之中，至关重要的一部分在于控制。我国电气系统的传统发展过程中，并没有真正意义上实现自动化控制，不少情况下仍旧需要电气部门或是相关工作人员运用计算机设备进行控制和判断。电气领域的发展问题始终关系到人民群众的利益和需求。如果任意一个环节和链条出现问题，将会严重影响整个电气系统的运行，甚至会对人民群众的生活和利益造成一定的损失和影响，所以电气控制领域中对精准度的要求非常高，电气系统任意环节都必须要严谨、精确、高效。
人工智能技术在电气系统控制中的应用，能够满足严谨、精确、高效的工作要求。人工智能设备在设计之初已经融合了大量工作实践过程中所会出现的问题和误区，并加以反复预测和检查，特别是在运行过程中的应急处理预案，能够让人工智能系统实现智能化操作，无须再以工作人员进行干预和手动操作。人工智能系统的应用能够让电气控制各个环节和各个系统实现自我调节、自我检查、自我修复，全面提高电气自动化控制的运行水平。
3.2人工智能技术在电气自动化中设备诊断中的应用
在电气自动化设备诊断过程中，传统确定故障原因往往是依据维修师傅的经验以及对工作的熟练程度，因此设备维修的效率以及精度往往难以达到预期效果，且对于维修人员的综合素质以及专业素养能力要求较高。传统的电气设备维修，维修人员首先要通过自己的维修设备来确定电气自动化设备的运行状态是否正常，然后进行数据分析，再进行维修，这样一来势必会增加设备的维修时间、降低工作效率，甚至影响整个工程的进度。所以，采用传统的方式，不仅需要消耗大量的人力、物力以及财力，其维修效果也不是很理想，并极有可能出现误差，影响电气自动化设备的工作效率。而通过人工智能技术的应用，不仅可以对电气自动化设备工作状态进行实时监测，而且通过监测数据可以及时发现故障，从而缩短检查及维修时间，使工程的质量和效率得到提升。
3.3专家控制
所谓的专家控制，其基本原理就是在专家系统理论的基础上，适当的融合相关控制系统理论的技术和操作，这是一种将所谓的专家经验实现二度模仿的新型技术模式。不仅能够使专家资源得到最大限度的应用和普及，而且还可以减少一部分的人力和财力的支出，对于企业和用户双方而言都是一种极大的便利和获益。如果从电气控制的层面去分析，可以发现，融入专家控制相关领域的技术，对于提升自动化的水平有着极为重大的作用和意义，在某种程度上对于该系统的灵活性和控制程度也实现了质的提升。当然对于适应性的调整和改善也起到了一定的促进作用。鉴于专家控制线下模式基本环境的特殊性，在针对该项控制系统的优化过程中，则会根据真实的场景作为模型，提取其中的核心参数，并引入到系统的运营流程当中，从而大大地提升了专家控制系统应用的顺畅性和协调性。
3.4模糊控制
要想实现模糊控制的功能，需要事先对相关的模糊语言变量进行收集和信息处理，并适当地引入有关专家的经验，从而为模糊控制功能营造一个较为特殊的环境和背景。换言之，单从该控制系统的工作机制领域来分析，更能明确，所谓的模糊控制，其实需要先明确所要控制的对象单位，并根据其现有的特点和所预期的要求制定相应的模糊模型，之后再借助有关控制器进而实现对该类型系统的高效处理和应用。也就是说从某种程度而言，所谓的模糊控制就是自动控制系统的一个极为关键的分支，并且该项控制系统的引入，对于计算机控制系统的发展而言，是一项巨大的突破和进步。随着该控制系统的诞生，也为后续数字控制系统的发展和应用创造了极为坚实的理论和技术支撑。
结束语
总之，在电气自动化的控制领域当中，人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本，而且还能提高运行效率。随着科技的发展，相关领域需要深化人工智能技术的具体应用，技术人员需要加大力度展开技术创新，精简电气系统组成结构，保证设备运行过程更加安全，发挥人工智能技术优势，为电气领域发展提供支持。
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