王超
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摘要：大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，可以说人类的生产和生活已经离不开这些技术的使用。在使用这些技术的过程中，必然就会产生更多的数据信息，这些数据信息会愈发庞大，并且在不断进行更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息，如果计算机电子信息处理技术越发达、性能越强，挖掘到的数据将会更具参考价值，能够更好的服务于人类。所以随着人类的不断发展，数据量将会越来多，要想计算机电子信息处理技术能够跟上时代的发展，必须对其进行不断创新和发展。而且还可以促进我国计算机行业的发展，也会促进我国的经济发展。所以对大数据时代下计算机电子信息处理技术的研究十分有必要。
关键词：大数据时代；计算机电子信息；处理技术
1导言
大数据技术的快速发展为人们日常生产与生活提供极大的便利性，但是也为信息快速处理带来一定的压力。如果在这种情况下，相关技术人员难以利用有效的信息处理技术来对各种数据进行整理与分析以及存储，就会导致信息出现泄漏和丢失的情况。所以为了全面实现目前计算机信息处理技术的优势与特点，需要不断对该技术进行分析和研究，在提升信息处理效率基础上，保障信息处理的安全度，进而保障用户隐私的安全程度。
2大数据基本状况
由于第三次信息化革命的影响，凭借现代信息技术取得的突破性进展，信息处理速度实现了史无前例的进步，也为大数据时代的到来奠定了技术基础。虽然大数据技术发展时间尚短，但已经在实践应用当中展现出了无与伦比的潜力，在社会的方方面面都显现了其先进性和优越性。有知名商家认为大数据技术的应用将渗透到人们生活的方方面面，并且会对现代商业的运行造成一定程度上的影响。现代商业可以通过大数据技术，分析出顾客所需要购买的商品，不仅使得顾客的购货体验更好，还可以方便商家进行资源配置，极大地提高了经济效益和社会运行效率。大数据最主要的特点就是可以对于庞大的数据进行整合和分析，现在信息数量成倍增长，数据存储格式也发生了改变，数据存储变得多样化。以前处理信息时主要利用图表等形式来体现信息数据的变化，可是现在的数据可以用图片、文字、音频等形式。现在信息获取速度很快，随着计算机网络技术的使用，人们获取信息的手段越来越方便。
3大数据时代计算机信息处理技术的价值与意义
随着信息化时代的到来，各行各业都在源源不断产生大量的数据信息，企业在生产与运营的过程中，必须对这些数据进行分析和处理，及时做好甄别与应用，从而才能更好地服务于企业生产，从而促进其实现良好发展。近年来，计算机应用变得更加广泛，在社会各行各业中都有渗透，成为行业建设与发展的重要基础。在这种环境中，信息化产业成为一门新兴的高科技产业，计算机信息处理技术也成为行业发展中的主要研究课题以及关键探索目标。对于计算机的实际应用来说，必须结合实际需要引入科学的信息处理技术，包括数据收集技术、数据分析技术、数据存储技术以及数据传输技术。只有将这些技术与计算机设备有效连接，才能打造高效、安全、稳定的计算机应用体系，从而为企业的生产运营以及社会发展提供更好的技术支持。
4大数据时代下计算机电子信息处理技术
4.1信息收集
计算机电子信息处理技术在使用之前，必须要有信息收集作为前提，而且收集的信息质量会影响该技术的处理的时间和效果。所以为了使得该技术在应用时能够得到更加准确和高效的结果，需要高效收集到更加有用的数据信息，并且在收集数据过程中还需要降低收集成本。由于传统的计算机电子处理信息技术存在较多缺陷，性能还达不要要求，所以在收集数据上的效率会比较低，更重要的是无法保证收集的数据信息有效性。所以人类对该技术进行不断完善，能够通过搜索关键词就可以获取比较有效的各种信息。这样有利于提高收集效率，节约时间，而且也减少了数据在分类上花费的时间。另外，还可以在后台建立不同数据库，然后对各种数据进行分类，存储到相应的数据库中。
通过这种分门别类的处理方式，今后在使用这些数据信息时就会非常方面。所以在计算机电子信息处理技术中引入这种分类收集、打包、存储的技术有利于技术的更好实施，能够节约时间成本和硬件成本，所以在不同领域中能够发挥更好的应用价值。
4.2信息存储
在大数据时代，信息数据呈现出井喷式的发展态势，这对于计算机信息数据的处理，尤其是存储等带来较大的挑战。如果计算机的存储能力相对有限，那么自然无法应对呈现几何增长态势的信息数据，也不利于优化信息数据的整体应用成效。为此，在实践过程中，应该注重加强计算机性能的升级改造，应该注重优化以及提升计算机的整体稳定性以及可靠性，不断实现扩容增容。比如在采用存储技术的过程中，可以实现信息数据的压缩以及整合等，以便实现计算机的全面扩容。使用新的存储技术进行新型存储，确保这些网络信息能够准确、完整、便捷地完成存储，满足大数据存储的需要。
4.3数据索引技术
当数据量非常大时，人们找寻具体数据则需要一种较为便捷的模式，即索引。也就是说，通过将关键词部分摘出来进行筛选，进而获取想要的信息。例如，经常使用到的就有谷歌、百度、搜狗等等搜索引擎，方便人们快捷的获取想要的内容。
4.4信息传递
数据之间会存在一定的关联，在对信息数据进行处理时可以根据任务的不同能够和用户之间进行交互，于是就会产生信息传递。由于当前互联网具有开放性特点，所以在这个大数据时代就会导致网络存在比较严重的安全隐患。尤其对数据进行传递时，在这个传递过程中处于一种公开的信道，所以没有对信息数据进行加密处理，那么在传递过程中就会被不法分子恶意拦截，于是自己的信息数据就会被暴露。只能通过对数据信息进行加密处理，防止信息暴露，虽然对信道进行加密也可以起到一定加密作用，但是只能对部分的信道进行加密。如今为了防止信息被拦截，进行了很多技术的研发，其中数字签名技术具有一定的可靠性和安全性，需要使用计算机电子信息处理技术才能够更好的发挥作用，而其计算机电子信息处理技术越先进发达越能够提高数据信息的保密工作。数字签名技术信息传递过程中，用户首先设置秘钥，该秘钥要能够象征自己身份的信息，然后发送者对自己需要发送的信息数据进行签名，接受者需要进行验证，还需要使用自己设置的秘钥进行解密，这样就可以大大提高信息数据的安全性。
4.5安全保障技术
在大数据被处理与分析期间，由于其开放性的特点，使信息安全技术成为计算机信息处理技术中的重点内容。在此期间，为了保障用户信息安全，需要充分利用相关的数据加密技术、身份认证等技术为数据安全作出充分保障，同时在保障相关数据安全基础上，不仅可以明确IT网络框架的相关理念，同时还能够在实施数据加密技术期间，可以根据不同的信息加密特点来采取不同的加密算法来分析相关数据资源。最后需要明确的是，在数据机密技术中，MD5算法是信息安全技术的一种不可逆计算方式，因此在使用期间需要更加慎重，保障其特点与优势的发挥。
结束语
总之，随着信息技术的快速发展，为全方位提升信息处理的整体成效与质量，应该精准把握计算机信息处理中存在的问题，全方位推动技术变革以及架构创新，更好地提升信息数据的整体水平，全面保障信息处理的安全效益，有效防范可能出现的风险或者隐患。
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