欧阳亮
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摘要：随着信息化程度的不断加深，人工智能技术得到了有效发展。该技术凭借其良好的特点和功能，受到行业各界的关注和认可，并且其应用范围也在进一步扩大，发展到目前为止，已经取得了较为良好的成效。现如今，随着信息技术的不断发展，电气设备的发展环节开始融入于人工智能技术。无论是从设计、生产、以及运行控制的相关过程中，国内外的电气工作者都会非常重视人工智能技术的引用，针对电气设备在运营过程中所出现的故障进行探讨，并在一定发展程度上取得进步。基于此，本文详细分析了人工智能技术在电气自动化中的应用策略。关键词：人工 智能技术；电气自动化；应用策略
引言
科学技术的发展，让当前对于信息技术的应用在不断进步，其中人工智能是近年来研究的重点内容，也是推动工业现代化发展的重要手段，人工智能技术出现的时间非常早，随着技术的不断成熟，在当前社会之中的应用也在不断增强。在电气化领域中，技术的改革创新是促进发展的关键，从而使得电气自动化控制设计理念中不断更新，人工智能技术逐渐应用于各设备。所谓自动化是指机械控制过程中开始加强自主意识，在控制过程中将执行者的意图人性化表达。因此，人工智能参与电气自动化控制是必要的，且在未来的发展领域中会将智能化功能发展到最大，促使自适应神经网络控制广泛使用过程中提高机器的办事效率。
1人工智能技术概述
21世纪下，科技的飞速发展，使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段，极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说，是以计算机技术相关理论为主要支撑，通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科，人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工，使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域，该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动，这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的，要想对人类大脑进行模拟，就需要克服一系列的技术难关。目前，人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用，并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术，不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时，基于电气自动化控制的人工智能技术应用，也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究，考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单，而且能够与设备进行高效的连接。因此，在电气自动化控制领域中，对人工智能技术的应用，仍旧是以模糊控制为主[1]。
2人工智能应用的优点
电气自动化控制过程中，人工智能技术的应用主要是对于外界的参数进行分析，由于其受外界的影响因素较小，对于产品的运营环境要求较低，所以利用了信息的自动化参数模型进行分析设计，实现电气产品的一致性，即使在相关系统中输入错误信息，相关系统也会根据模型中的参数评估系统进行检测，根据误差分析将数据信息具体化，从而控制产品的运行。在一定程度上，不仅能保障产品的发展规范性，还能确保产品的一致性，有效的加大产品自身的抗干扰能力。
3人工智能技术在电气自动化中的实际应用
将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，效果非常突出，可以为电气自动化控制行业的发展提供条件，使其创造较多的经济收益，从某种角度来说，可以推动社会的发展[2]。
3.1人工智能技术应用在电气系统日常操作中
在尚未对于人工智能技术进行应用时，传统电气控制包含着较多步骤，并且要求较为严重，所开展的参数控制、所运用的控制手段，不能出现任何问题，不然就会导致生产过程中出现较为严重的问题，对于企业造成严重的损失。在这一情况下，相关人员非常想要提升工作的精准程度。随着现代技术水平的提升，对于人工智能技术进行应用，可以在降低操作难度的同时，缩减工作步骤，并且远距离的进行操作，为日常工作的开展提供支持，有效提升了电气系统日常操作的智能化程度[3]。
3.2电气控制应用
在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：（1）在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。（2）在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。（3）在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。为了对电气自动化控制领域中人工智能技术的应用作出更加深入的阐述，便将模糊控制作为研究实例来进行探讨。在电气控制中，模糊控制的作用是确保直流与交流传动的实现，Sugeno、Mamda?ni均是直流传动中的两种主要模糊推理模型结构。模糊控制器则是实现交流传动的关键[4]。
3.3诊断应用
电气设备的使用通常需要各部分机器零件共同运转才能正常进行，因为有时会因为发动机、发电机等零件出错而终止整个电气工程，所以，在设备运行过程中需要不断加强工程的诊断力度，才能保证工程的有效进行。但是，传统的诊断方式有时不能及时发现故障原因，进而浪费了资源。由于很多电气故障一般是突发情况，想要有效的预测故障的发生，可以在电气设备中增加故障报警系统，当计算机的控制系统捕捉到设备出现问题时，及时向控制中心传递运行状态，终止整个运行程序，进而降低产品的损坏率。通过人工智能的控制系统，及时在设备运行故障突发前进行预测，融合人工智能技术中的网络神经控制，在极为复杂的运行领域中迅速找到故障原因，从而大大提高了设备的诊断效率，减少了企业的各项损失[5]。
结束语
综上所述，科技的飞速发展，使人们的生活方式发生了巨大改变，人类文明也由此迈入了一个新的发展时期。人工智能技术作为一门新兴技术，其在电气自动化控制领域中具有极为重要的应用价值，彻底改变了以往的电气控制方式，实现了现代工业的智能化、自动化控制，并且有效减少了人力与物力的投入。因此，我国需要不断深入研究人工智能技术，以确保人工智能技术为人类提供更加智能化的舒适生活。
参考文献
[1]陈玉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].现代工业经济和信息化,2019,9(12):64-65.
[2]潘相君.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国新技术新产品,2019(24):70-71.
[3]刘吉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中外企业家,2019(36):118.
[4]李艳,杜羽.探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯,2019,17(34):243-244.
[5]刘晓燕.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究探讨[J].农村经济与科技,2019,30(22):254-255.