杨管刚
北京安克罗教育科技有限公司 北京 房山 102488
摘要：随着社会的发展以及我国综合国力的提高，生产生活中对电力的需求也越来越多，尤其是电气自动化的广泛应用，而电力电气的节能控制就显得尤为重要，其中电力电气控制阀的节能性直接关系到了电力的总体性能。电力电气控制阀的电压控制与电力系统的节能特性是密切相关，紧密联系的，我们所作的一切优化性控制都要以节能化为最终目标。因此，在设计电力电气控制阀的过程中，需要选择科学合理的方法控制电力电气控制阀的电压，以达到节能的目的。本篇文章主要分为三个部分，对电力电气控制阀的电压节能控制进行了分析探讨，首先是介绍节能控制电力电压控制阀的电压参数，其次分析多层神经网络控制方法，最后则探究电力电气控制阀的电压节能控制方法。
关键词：电力电气 控制阀 电压节能控制 措施探讨
引言
在新的发展时期，节能理念被践行在各行各业，对于电力行业也不例外，而电力电气控制阀的电压节能控制更是重中之重。传统的电力电气控制阀设计的方法存在不合理的地方，导致能耗比较多，而随着智能化的发展，新技术和新手段的出现和应用，电力电气控制阀的电压节能控制势在必行。要通过一系列举措即电力电气控制阀的电压控制参数以及多层神经网络控制方法两个方面探讨新时期电力电气控制阀的电压节能控制新手段和新方法。此外，还需要通过选择合适的无功补偿设备以及选择合适的电力电缆等措施确保电力电气控制阀的电压节能控制的效果，从而实现电力电气设备的良性运行以及我国电气自动化发展。
一、电力电气控制阀的电压参数控制
电力电气控制阀的内部结构是复杂繁密的，传统的电压控制方法在应用过程中会受到这些繁杂器件的干扰，导致出现误差，使得电压不稳定，进而导致电力电气控制阀的工作运行状态受到影响，造成能源消耗，这也节能的目标背道而驰。因此，为了降低传统电压控制方法的不良影响，要避免和降低电压不稳定出现的概率，减少误差的产生。这就需要通过设置电压参数来进行。以E表示电力电气控制阀在工作过程中的电压波动误差，基于此建立数学模型，研究电压波动误差产生的原因，并据此进行参数计算以达到电压节能控制的目的。具体的实施步骤是，在建立数学模型的过程中，先将参数E代入到控制阀的工作过程中，在这个过程中产生的电压波动误差量设置为参数E(t)，电压波动率设置为Ec(t)以及一个可控性产量参数K，对这些参数建立数据模型，从而得出E=KE(t);Ec=KEc(t)，其分别表示电压波动误差以及电压波动率。再之后则通过设置参数U表示受到干扰时电力电气控制阀的电压控制的结果。对这一参数也建立相应的数学模型，U=βE+（1-β）EC，其中β表示电压波动幅度系数，一般设为1，如果电力电气控制阀运行过程中电压波动比较大就可以利用这一模型测量与计算误差。与此同时，如果出现数据基数大，计算整理困难的情况，就可以设置不同的参数对这些基数进行限制分类，并且设置这些变化量的活动区间即（-1，1），在此基础上利用模糊子集的计算方法选择合适的控制方法，以此在参数计算控制方面尽量减少电力电气控制阀工作过程中出现的电压波动。
二、多层神经网络控制方法
多层神经网络控制方法是电力电气控制阀的电压节能控制的先进方法之一，在具体应用过程中能够达到一定的节能效果。实际运行中，电力电气控制阀受到多种因素的影响而导致电压波动，并没有线性规律，而神经网络控制算法的则可以通过输入和输出的线性关系以达到节能的目的。多层神经网络控制是基于新技术的发展而出现的一种智能化节能调节方法，能够实现对控制阀电压的智能化调节。这一控制方法的采用也需要进行数学模型的建立以及实验仿真，在进行电力电子器件的实验仿真之前就需要建立好参数的数学模式以及选择控制方法，还需要结合电力电气控制阀的实际情况以及结构特色选择实验设备，一般情况下选择的电压值单位在10～30V，并用51单片机作为实验的处理器。与此同时，在进行仿真实验时还需要确保电压始终在可控范围之内，之后就是将参数模型和控制算法带入实验中进行仿真和分析，以了解和验证这一控制方法所能够达到的电力电气控制阀的电压节能控制效果。
总之，多层神经网络控制方法的训练效率更高，而且提高了电力电气控制阀的电压节能控制的精确度，尤其是其中的去噪设计完善了电压控制过程中的模糊性和不准确性，确保电力电气控制阀始终处于稳定的运行状态下，实现电压控制的智能化、精准化以及高效化。
三、提升电力电气控制阀的电压节能控制效果的措施
在了解了电力电气控制阀的电压节能控制新方法之后，还需要通过采取一系列的举措提升电力电气控制阀的电压节能控制效果。
3.1选择合适的无功补偿设备
合适的无功补偿设备能够发挥重要的作用，一方面能够减少电力系统中变压器的输电消耗，提高设备的运转效率；另一方面还可以确保供电的质量以及实现电压节能的目标。因此，在选择时就需要慎重，确保无功补偿设备的基本参数和性能与电力电气控制阀运行的实际情况相符合，一般情况下选择负荷电网运行负荷和补偿线路的无功补偿设备。此外，在进行无功补偿设备选择时还可以采用投切的方式，考虑到系统的准确性进行有效补偿或者是参照安装设备的选择要求对无功补偿设备进行选择。
3.2多层神经网络控制方法中要做好电力电气控制阀电压参数控制
多层神经网络控制方法中电压参数的有效控制关系到了这一方法应用的效果，电压参数得到有效控制才能实现电压的智能化调节，而且电压能够保持在一定的范围之内。多层神经网络是一种前向网络，电力电气控制阀的电压变化呈现非线性，神经网络的输入和输出层呈现线性，因此可以用电力电气控制阀电压在控制过程中的参数作为输入层数据，最优电压作为输出层的数据，隐含层主要负责电力电气控制阀电压的动态变化学习过程。
3.3要选择适合的电力电缆
电力电缆是电力工程中能耗比较大的，而且还存在质量不过关而导致的安全隐患，因此，在选择电力电缆时要遵循一定的原则即安全性、稳定性以及节能性，基于这些原则选择高质量的适合的电力电缆。在选择过程中要注意以下几个方面的问题：第一，要将电缆横截面中电流强度和电流密度进行测量后进行合理的设计。第二，电缆材质的选择也十分重要，一般而言，在选择时要考虑到电缆的质量以及负荷，确保能够满足实际需要。虽然市场面电力电缆的材料一般有三种，但是冷轧硅钢片制成的电缆是最佳选择。
3.4要提高工作人员的综合素质水平
工作人员是电力电气控制阀的电压节能控制中不可缺少的主体，其综合素质水平也会影响节能控制的效果。这就需要不断提高工作人员的综合素质水平。第一，要加强培训，对最新的电压节能控制方法进行学习和掌握，并且基于之前的工作内容总结经验教训，不断提升工作人员的专业素质水平。第二，要提高职业素养，在进行节能控制过程中要始终以高度的责任感应对每一次工作，在进行电力电缆选择时不徇私舞弊，始终以集体利益为主。第三，要建立健全的激励机制，落实电压节能控制的责任，避免出现互相推诿的情况。激励机制的健全能够有效提高工作人员的工作积极性，积极探索和创新电力电气控制阀电压节能控制的方法。
四、结束语
综上所述，电力电气控制阀的电压节能控制是顺应时代发展的结果，电气控制阀的电压设计也逐步呈现节能化的发展趋势。电压节能控制具有一定的难度，主要原因在于电压作为其中的关键部分是不断波动的，其会影响节能控制的效果，甚至可能出现较大误差，从而导致能耗比较高。但是随着技术的进步与发展，也出现了一些新的设计方法以期对电压进行合理调节和控制，新出现的电压节能控制方法是研究的重点，通过对电压的科学调节和有效控制达到节能的效果，而且也新方法也有利于实现对电压的智能控制，有效降低能够，提升节能效果。
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