周红梅
锦州市民政事务中心
摘要：进入信息化时代智能技术成为各个领域创新升级的主要方向，将智能技术运用于电力系统电气工程自动化中，可提高电力系统运行效率并推动电力行业发展。与其他国家相比，我国智能化技术依然处于发展阶段，无论是发展水平还是实践经验均不够成熟，并在电气工程自动化应用中存在问题。
关键词：电气工程；自动化；智能技术；应用分析
中图分类号：TP39
文献标识码：A
引言
在科技发展的支撑下，电气工程的应用日趋成熟，对我国能源产业的发展和建设起到了很好的推动作用，大大提高了用电的安全性和稳定性。然而，随着公司的成立，各行业用电量大幅增加，实际电网规模不断扩大，在此背景下，对其管理与维护以及监控方面带来了新的挑战。因此将智能化技术融入电气工程势在必行。
1分析智能化技术的特点和优势
1.1优化信息处理
在过去，电气工程及其自动化工作的开展，通常需要接触大量的信息和数据，并且这些资源的种类也是多种多样的，在各种差异和环境的影响下，操作人员需要耗费大量的时间和精力作出判断，不仅不能保证工作的时效性，同时也会产生各种主观上的错误。但在智能化技术的引导下，工作人员可以灵活利用各种现代化的处理工具，针对数据自身的特点和类型，做出侧重性的处理和评估，并总结出处理对象的基本特征，在提高分析准确性和规范性的同时，也可以保障工作的质量和水准。但不可否认的是，智能技术和智能化设备的使用也会受到一些主客观因素的干扰，会随着应用领域的不同而发生改变。也就是说，智能化技术的演进并不是一劳永逸的，工作人员也有可能面临全新的挑战和风险，在实践的过程中也会遇到其他类型的问题，所以也需要在未来得到进一步的调节和改善，只有这样才可以真正拓展企业的盈利空间。
1.2简化工作程序
近些年来，我国电气工程自动化发展的规模正在逐渐扩大，设备应用的种类越来越多，这也就意味着故障维修工作的难度系数也大大提升，需要投入更多的时间和精力，而在处理的过程中，技术和措施的应用也并不是完全相等的，所以也会直接牵涉到设备后续运行的正常状态。在智能化技术的引导下，工作人员可以充分结合传统设备和现代化设备之间的相同点和不同点，应用控制模型，做出针对性的调整，针对设备的运行状态进行全方位的监督和检查，发现其工作过程中存在的主要问题，并设计出有效的解决方案和计划。同时，在智能化设备使用的时候，工作人员和技术人员也可以对其功能做出进一步的调整，完善控制方式，用数据和控制系统去代替控制模型，这样也可以保证智能化设备能够灵活应用于不同类型的生产中，提高电气工程的整体运行效率，并降低操作的压力和负担，为后续的实践工作奠定坚实的基础。
2电气工程及其自动化的智能化技术应用要点
2.1优化设计技术的应用
首先需对其进行研究，改善原有的设计内容，将电气系统的整体运行水平加以提升，进而促使电气工程的发展愈发趋于稳定性。面对如今电气工程发的快速发展进程，需对相关操作人员提升要求，因此电气工程的从业人员不仅要具备丰富的专业理论知识，还要会经营，能熟练掌握电气工程中系统的设计中心，本身还要具备一定的创造能力。这样才能满足电气工程自动化技术运行与发展的需求。
电气工程运行经过里，在设施设备上常有着相当程度的安全缺陷，假若未能在第一时间展开相应的检查及维护作业，这些设施设备便会发生不同的异常问题。借由智能化技术的推行使用，可在运转设备里找到故障点所在并借由控制面板发出相应的报警，随之借助对故障致因的研究并因此展现处理对策从而排除问题。而在判断故障方面，精准度大大强化，从而促使检维修效率得以强化，且会减少民众的工作强度还有相关的安全隐患。
举例来讲，在对变压器漏油的状况展开检测作业时，借助智能化技术的应用可锁定变压器漏油的部位，从而分析故障致因以及损坏区间。在工作人员方面，则是能借助所提供的信息展开直接维修。智能化技术还能使用不同的办法对故障展开联合诊断，防止遗漏一些不好发现的问题，对故障出现情况展开具体的记录，把自我诊断的能力发挥到最大化，进而促使故障解决效率得以显著提升。
2.2智能变电站
伴随着信息技术的进步，智能电站的建设技术含量越来越高，而真正运行的却是自动化、量化、管理的自动化，无法与物联网、大数据相结合。利用自身高性能的传感器，有效感知电路故障，准确分析故障原因，并提供相应的智能化解决方案，保障能源行业稳定运行，实现各行业的可持续发展，提高未来发展水平，是我国电力工业发展的重要组成部分，具有良好的环保、经济、可靠、智能等特点，在一定程度上体现了我国“五位一体”的战略格局，提高清洁能源利用率对减少环境污染，提高经济效益，改善生态环境具有重要意义。采用先进的信息技术，可提高我国电网结构的质量，减少电网故障的发生，减少大容量的能耗，确保稳定可靠的使用环境，降低能耗。
2.3人工智能控制
人工智能控制主要包括两个方面的内容，首先是模糊逻辑控制，其次是神经网络控制。这里所说的模糊逻辑控制，主要是以模糊控制器的使用为切入点的，能够代替传统的PID。值得注意的是，在模糊逻辑控制功能的影响下，控制器的类型也分为M和S两种类型，前者的应用范围要更加广阔，发挥着模糊化，反模糊化的功能。就神经网络控制来讲，其自身的应用主要集中在驱动系统诊断和电气工程中，能够在反向转播算法的引导下，缩短故障定位的时间，控制非初始速度和负载转距。再加上，由于神经网络本身就是多层前馈性结构，所以也可以划分为两个不同的分结构，首先是对专制速度进行辨别控制，这一操作需要结合机电系统本身的参数，其次是对定子电流进行辨别控制，这一操作需要结合电子动态参数。同时，神经网络具有一定的抗噪性，所以也能够进一步优化监控系统。
2.4故障诊断技术的应用
在电气项目中，设备要长时间运行。基于这一情况，也使得设备经常会承载着较大的负荷量，非常容易出现故障。电气故障本身就有较强复杂性，不确定因素很多，同时还能呈现出非线性的特点。因此在对设备故障进行检查和排除的过程中其难度相对较高，为电力系统正常运行造成了非常大的影响。然而，如若要处理上述缺陷，借助智能化技术便能得以解决。比如：电气设备在运行期间如果出现故障，在前期阶段往往会呈现出相应的征兆。对于这些征兆，一般通过肉眼根本不能及时且快速地发现。但通过智能化技术可对相应的设施展开有序的监测，实时的进行管理。如出现设备故障问题，能在第一时间反馈到监测系统中，明确故障的位置并及时进行预警，以便故障问题可得到及时的排查和解决，减少故障检修所花费的时间，保证故障能够得到快速的解除，恢复设备的运行。
结束语
总之，将智能化技术应用其中可摒弃原有的控制模型指导，以统一规范的数据处理为标准，全面提升系统运行的效率。需要全面的对智能技术展开深入研究，将电气工程的现有运行状况展开分析，制定有效的应对技术方案，确保电气工程能够正常、高效的运行。
参考文献
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