陈钰
德州市供电公司 山东省德州市 253000
摘要：一次设备是电力系统的重要组成部分，其正常运行对保证电力系统的稳定性具有重要意义，本文对变电一次设备的使用现状进行了分析，并且对变电一次设备状态检修的策略进行了分析。
关键词：电力系统；变电一次设备；检修策略
1 状态检修工作概述及其应用意义
电能是人们生产生活所必须的能源，是人们工作、生活的能源保障，因此保证电力系统的安全运行非常重要。变电一次设备是电力系统的重要组成部分，加强其检修工作具有重要意义。变电一次设备的状态检修是通过检测手段来对变电一次设备的运行状态进行检测，根据检测结果对设备进行针对性的检修。通过对变电一次设备进行状态检修，可以对设备的运行状态有深入的了解，同时根据检测得到的数据，科学的评估设备的运行参数，将其和标准值进行比对，可以对变电一次设备在电力系统中的工作状态进行科学的判断，对故障发生率和类型进行预估，并且清除已经产生的故障，可以更好地保证电力系统的安全、可靠运行。通过状态检修，可以对一次设备的运行情况进行判断，根据实际测量的数据来进行结果的判断，可以提高判断结果的准确性和科学性，从而为检修人员对变电一次设备的检修工作提供依据。变电一次设备的检修决策主要根据检测获取的数据和信息来进行，因此在状态检修工作中，数据的采集和处理是重要环节。
2 状态检修方法应用的关键部分
2.1 在变压器方面应用状态检修部分
在电力系统中，变压器是核心设备，系统中电路电压的变换需要通过变压器来完成，因此变压器的稳定性直接影响到电力系统运行的稳定性。一旦变压器出现故障，会对电力系统造成比较大的影响，甚至会导致系统出现崩溃，全面瘫痪。因此变压器的状态检修是非常重要的，影响变压器运行安全性和稳定性的因素有很多，因此在进行变压器的状态检修工作时，应综合考虑各方面因素，对影响变压器稳定性的各方面因素进行全面的分析，从而全面排除故障隐患，提高变压器运行的稳定性，
2.2 在断路器方面应用状态检修部分
在电力系统中，断路器是一种具有广泛应用的变电一次设备，在实际运行过程中，断路器常由于过热或者是连接不良而出现故障，断路器在电力系统中起着重要作用，一旦其出现故障，可能会导致整个系统断电，对电力系统的运行造成非常不利的影响。因此，应加强断路器的状态检修，避免高温等问题导致断路器出现故障，保证电力系统安全稳定运行。
2.3 在隔离开关方面应用状态检修部分
隔离开关是重要的变电一次设备，在运行过程中，接触面温度过高和载流面接触不良等会造成隔离开关出现故障。除了这些因素之外，隔离开关容易出现故障的原因包括自身设计特点，其自身设计导致其容易出现故障。此外，接线座质量不符合标准、螺丝松动、安装水平不足等，这些因素都会导致接线座和引线设备之间没有牢固连接，从而导致隔离开关容易出现故障。
2.4 在其他变电一次设备方面应用状态检修部分
在变电一次设备状态评估工作中，检测结果和试验结果都是需要重点考察的内容，在进行变电一次设备状态检修方案时，应参考其评估过程中采集的各项危险信号及异常工况，应用科学有效的评估方法，保证状态检修工作的准确性。
为了更好地保证变电一次设备的正常运行，除了做好上述主要设备的预防性检修之外，还应做好极化指数、铁芯接地、绝缘电阻以及接受电阻等部分状态检修工作。
3 状态检修工作的主要方法
3.1 状态检测方法
通过应用状态检修，可以实现对电力设备工作状态的实时监测，通过对实时数据进行分析，筛选出有价值的信息，并将其和历史数据进行比对，对电力设备的工作状态进行评估，及时的发现电力设备的互相隐患，并采取针对性的措施进行排除，保证电力设备的正常运行，降低故障发生的概率。常用的状态检测方法主要有三种，分别是在线检测、离线检测和定期解体检测，其中应用最为广泛的状态检测方法是在线检测，通过应用传感器技术来对设备进行在线采集，然后应用信息管理系统和分布式控制系统等技术对收集到的信息进行整理，根据信息比对，对仪器设备的运行状态进行检测；离线检测技术性主要应用超声波检漏仪和油质分析仪等设备，定期、不定期的对设备进行检查，确定设备的工作状态是否正常；解体检测应用较少，该方法是通过解体检测方法，对电力设备的损害程度和剩余寿命等的检测方法，通常在设备进行维修或者是停运期间才能够应用。
3.2 状态预测方法
通过应用状态预测方法对设备状态进行预测，能够有效地提升设备检修的效率和质量，保证电力设备的高效运行。当前，电力系统状态预测中，灰色系统理论的状态预测和BP神经网络状态预测具有比较多的应用。灰色系统理论预测应用的是运筹学和控制学，代指部分信息明确和不明确的系统，对该系统中的 “部分”信息加以开发和分析，可有效监控灰色系统运行状态和变化规律；BP神经网络状态预测应用人工神经的网络模型，能够实现包含信息的正向传播，以及误差的反向传播，能够实现人类思维的模拟，应用所输入的系统来进行某种运算和识别等功能，通过这两种状态预测方法，都能够实现对电力系统设备状态的预测，从而及时发现设备存在的潜在问题，
3.3 故障诊断方法
在电力设备检修工作中，故障诊断是重要内容，在设备出现故障或者运行异常等情况时，根据设备的实际情况，采用针对性的方法进行故障诊断，对故障的类型以及危害程度进行判断，根据诊断结果，排除故障，保证电力系统安全稳定运行。当前，故障诊断技术中，最为常用的是人工智能诊断的振动诊断等两种，其中人工智能诊断利用信息技术来对电力设备进行诊断，确定故障的类型，然后利用数字模型，对故障进行分析和诊断，确定故障的类型，应用这种方法进行故障检测，具有检测效率高、可靠性高等优点。振动诊断方法是采用特定的检测仪器对电力系统的工作状态进行分析，通过检测设备的相位和振幅等信息，来判断电力设备的故障情况，该方法具有较高的准确率，可以达到60%。故障诊断方法是在电力设备出现故障后的检测方法，缺乏前瞻性，而且在排除故障后，可能还会存在局部电力故障的情况。
结论
当前，电在人们生活中应用越来越广泛，对于电力设备的依赖性不断提高，因此应保证电力系统的稳定运行。工作人员应做好电力设备的日常巡检和检修工作，保证设备运行的安全性和稳定性。通过不断提高检修技术，更好的应对突发情况，通过制定科学合理的检修计划，采用科学的检修技术，提高一次设备整体运行水平，保证电力系统安全、稳定运行。
参考文献
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