程裕
华电山西能源有限公司华盛燃料分公司 山西省 太原市 030006
摘要：随着工程规模不断增大，传统工程造价模式已越来越不符合工程发展需要，而大数据时代到来，为工程造价管理带来了发展机会。大数据在工程造价管理中应用，使得工程造价管理逐渐走向信息化，通过对大数据分析和挖掘，不仅可以更好地发现工程造价潜在信息，而且对于确保工程造价工作顺利开展及造价管理水平提高，进而实现更大经济效益也是非常有意义。
关键词：大数据；信息化；电力工程造价
1.电力工程造价大数据的特点
电力工程造价是涉及到众多信息内容的一种集合，包括内部环境、外部环境、工程造价相关信息等，其主要特点包括可以采取多层次的方式收集数据，建筑企业作为工程造价数据库的主要建设单位，应遵循相应的流程，保证数据信息的完整性。对数据的来源、项目的相关性等进行分析，了解数据价值并产生影响，做好信息输出提高数据价值。在传统模式下工程数据比较稳定，需要针对实际的发展情况进行更新，保证数据的实时性。
2.工程造价与大数据融合的优势
2.1工程造价与大数据融合增加工程造价的全面性
利用大数据，使工程造价系统的物料成本、运输成本以及人工成本等一系列可控因素得到充分体现，更能将由于气象、地质、质量评价等隐性因素带来的工程造价风险得以体现，使得工程造价成果更加合理，数据更加全面；
2.2大数据应用有助于工程造价全过程管控
工程造价的控制贯穿于项目建设全过程，而在项目建设各阶段相应形成投资估算、设计概算、施工图预算、合同价、结算价及决算价。这些造价形式之间存在着前者控制后者，后者补充前者的关系。由此可见，按照前者控制后者的制约关系，意味着投资估算对其后面的造价形成制约，我们只有采取科学的方法和可靠有价值的大数据资料，进行合理的估算，才能保证其他各个阶段的造价被控制在合理的范围内，是投资控制目标得以实现。
2.3工程造价与大数据融合对后续建设项目具有指导性作用
工程造价本身就是一个动态的系统，数据信息变化无穷。数据信息只有在实际使用中实现互通和共享，才会具有生命力。大数据恰恰能将工程造价的巨量数据有效统筹起来，通过互联网将数据信息分享出去，从而使有用的数据在后续工程中得以应用，并指导后续工程向良性且优化的方向推进。
3.大数据的电力工程造价信息化管理
3.1大数据与云造价系统推动电力工程造价信息化管理
大数据通过云造价系统加工、深化，能够更好地提取电力工程关键指标，从而运用到电力工程造价数据库。大数据和云计算技术为电力工程造价提供了很有利的条件，为可持续发展奠定了基础。
3.2BIM 在电力工程造价信息化管理深化应用
电力工程造价管理在决策阶段、设计阶段、施工阶段和竣工阶段，多是采用阶段性造价管理，并非连续的全过程造价管理，致使各阶段的数据不够连续，各阶段、各专业、环节之间的协同共享存在障碍。BIM 可以提供涵盖电力工程项目全生命周期及参建各方的集成管理环境，基于统一的信息模型，进行协同共享和集成化的管理 ; 对于电力工程造价，可以使各阶段数据流通，方便实现多方协同工作，为实现全过程、全生命周期、全要素的造价管理提供可靠的基础和依据
3.3电力工程造价信息化体系
建立电力建设工程造价数据库，为工程造价信息服务提供平台，开展工程造价数据积累，把分散的各类工程的造价数据资料收集起来，整合分析，形成数据资源，为政府、工程建设各方主体、社会公众提供信息服务。
4.大数据的电力工程造价信息化管理应用
本案例选用线路工程和变电工程为例，来对电力工程造价信息化体系进行系统化阐述。
4.1电力工程全量造价分析数据体系
工程概况主要涵盖了所属区域、所属公司、地形地质、海拔、锁定电压（高压侧、中压侧、低压侧）、电压等级、工程名称、建设类型、建设性质、工程时间（开工时间、竣工时间、可研评审批复时间、初设评审批复时间、设备招标时间）、设计单位、采用预规版本、是否应用三通一标、是否智能化变电站、是否采用铁塔新标准等主要的搜集数据内容。
变电工程技术经济参数数据体系包括变电站型式、征地面积、建筑面积（全站、主控楼、是否保护下放）、主变压器、本期出线回数、远景出线回数、配电型式及断路器台数、接线型式、高压电抗器、固定串补装置、可控串补装置、低压电容器、低压电抗器、保护测控等二次设备、接地材料、主母线、电缆、场地平整土石方量、地基处理（处理方法、费用）、挡土墙及护坡费用、进站道路（长度、费用）、主变及进出线钢构架、主变及进出线混凝土构架、站区其他设备支架及基础、井沟池（包括电缆沟）、地方性材料用量等具体勘测内容。
变电工程费用数据体系包括建筑工程费（主要生产工程、辅助生产工程、相关单项工程）、设备购置费、安装工程费（主要生产工程、辅助生产工程）、其他费用（建设场地征用及清理费、项目建设管理费、项目建设技术服务费分系统调试及整套试运营费、生产准备费、大件运输措施费）、基本预备费、静态投资、建设期利息、编制年价差、动态投资等方面的内容。
线路工程费用体系包括本体费用（一般线路本体费用、大跨越本体费用、相关单项工程）、辅助设施、编制年价差、其他费用（建设场地征用及清理费、项目建设管理费、项目建设技术服务费、生产准备费）、基本预备费、静态投资、建设期利息、动态投资等方面的内容。
4.2电力工程造价分析数据仓储结构
电力工程数据资源包括变电工程、线路工程（架空线路、电缆线路）、换流站工程、直流线路工程、通信工程（通信设备、通信光缆）、农网工程（变电工程、架空线路、电缆线路）等多种工程类型，主要的电力工程数据类型有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三方面内容。随着电力工程发展策略的不断推进与深入，抽取与集成电力工程数据资源与数据类型，形成数据库，有利于提高电力工程造价数据管理的工作效率，减少不必要的人力资源浪费，建立起一个集约型、智能化、数据化的高效信息处理体系，促进电力工程整体的发展。
5.大数据的电力工程造价信息化管理流程
5.1设计阶段
设计阶段的工程造价分析数据管理首先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门完成初设和施工图的设计以及概算数据、预算数据等相关资料的统计和汇总之后，按照规范开展数据审核，符合要求的数据交由建管单位有关部门进行整理汇总意见并汇报给省公司进行审批，随后再交还给各公司建设部进行审批，最后由业务支撑部门进行入库存档工作的整理。通过严格的审查制度，可以最大程度地降低设计图出现错误的频率，保证设计图的科学性和合理性，为后期的工程造价与实际的工程施工参考奠定良好的基础。
5.2施工阶段
施工阶段的工程造价分析数据管理工作相对设计阶段而言较为复杂，先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门与设计单位、施工单位、监理单位相配合完成工程进度的统计数据汇总之后，按照规范开展数据审核，审核过程中要参考设计单位、施工单位、监理单位的意见，并将最后的意见结果形成成果文件，汇报给建管单位有关部门，并由建管单位汇报省公司进行审批，在审批之后交由业务支撑部门进行最后的存档工作。在施工建设阶段，工程的施工信息，包括索赔情况、员工工资、工程合同等都是造价分析数据管理中的重点内容，因此审查制度的建立对于节省整个工程成本的开销，保证工程的资金流动具有十分重要的意义。
5.3竣工阶段
竣工阶段的工程造价分析数据管理工作是工程造价过程中最后的也是最为重要的环节，它关系到整个工程能否顺利进行资产的移交、总体资产价值的科学核定等工作。竣工阶段的管理流程如下：先由省公司建设部进行组织数据库的建设，再由业务支撑部门接受委托，在项目参建部门完成施工单位提交的相关竣工结算资料的整理之后，按照规范开展数据审核，不符合要求的退回项目参建部门进行重新整理；符合要求的材料交由建管单位有关部门整理汇总意见，并交由省公司进行最后的审批，在审批之后交由业务支撑部门进行最后的入库存档工作。
6.结束语
大数据的时代已经到来，并且必将成为工程造价信息化管理的变革之力，我们应当着力于如何更好地运用大数据来为工程造价信息化管理，提供科学有效的数据技术，使得信息化管理成为可能，从而全面的提高工程造价信息化管理的质量。
参考文献：
[1]王笑楠.大数据环境下工程造价信息化建设与管理解析[J].住宅与房地产,2020(19):211.
[2]吴萍,肖琪.大数据环境下工程造价信息化建设的相关思考[J].江西建材,2019(04):217+219.