杨洪
贺州市桂源水利电业有限公司，广西贺州542800
摘要：近年来，我国的电力行业建设迅速，伴随我国社会主义市场经济的快速发展，电力体系改革步入到新的发展阶段，人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业，对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看，电力企业系统内部会涉及到比较多的内容，且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰，进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题，严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展，需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析，针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此，文章结合实际，现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。
关键词：查处违章用电；窃电；组织技术措施
引言
针对目前电力系统窃电趋势不容乐观的现象，急需提升大数据反窃电水准，构建反窃电的智能识别模型，进而实现对不同窃电事件的精准分类与预测。面对如此严峻的形势，本文采用基于双向长短时记忆神经网络（BiLSTM）的滑动窗方法对用户日电量的变化特征进行提取分析，识别异常用电行为。将用户用电信息导入训练好的模型进行分析，实现基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别。
1现阶段我国用电信息采集系统建设现状
电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。
2科学地依靠供电网络系统大数据技术来搭建用电数据信息收集系统
2.1依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统
若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统[3]。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置；操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。
第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。
2.2认真地采用行之有效的方法来实现云端实时数据库整体框架建设
从根本上来讲，云端实时数据库相关技术不但具有非常强的实用价值，也具有较强的技术特征。在供电网络体系中，云端实时数据库技术的使用，针对有关参数信息的存储、加工及共享等，均具有非常关键的提升效果。然而，若想更全面地体现云端实时数据库技术的功能，还必须着重思考如下两种情况：第一种情况是此类技术的实际使用必须要和云计算合理配合，在实际执行过程中还必须科学地使用节点服务装置等程序服务手段。唯有这样操作，才可以最大限度地提升共享参数信息的存储效率。所以，由这个角度来讲，搭建云端实时数据库技术框架，对参数信息的储存及使用来讲是至关重要的。第二种情况是在搭建云端实时数据库系统的时候，需要在拥有比较完善的云端数据库的前提条件下继续推进。
2.3供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用
在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。
2.4密切监控不同外界环境对线损的影响
在大数据技术的支持下来实现对用电信息数据的精准分析，从而能够帮助相关人员更为精准的把握供电线路线损的基本运行规律和实际情况。同时，根据大数据技术的分析结果还能够了解不同季节对供电系统线损的影响。在季节温度差变化比较大的地区更容易出现线损的问题，且夏天线路线损率要超过冬天的线损率。借助大数据分析技术能够对不同地区、不同季节环境下供电线路线损情况进行精准的计算，实现对用电信息的精准整理，从而帮助相关人员更为全面的了解外界各个因素变化对用电线路运行损伤产生的影响，进而根据电力企业线损实际情况来制定出对应的解决对策，确保供电线路的稳定性、安全性。
结语
基于用电信息采集系统的用户用电数据，采用基于双向长短时记忆神经网络（BiLSTM）的滑动窗方法对用户日电量的变化特征进行提取分析，实现反窃电的智能识别。通过实例分析，利用历史用户用电数据，将用户用电信息导入训练好的模型进行分析，实现基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别，验证了本文反窃电模型的有效性，为解决大数据时代下的反窃电智能识别问题提供了参考。
参考文献
[1]杨庆河.10kV配电网的线损管理及降损措施分析[J].科技与企业，2014（6）：272-273.
[2]冯海超.透视美国大数据爆发全景[J].互联网周刊，2013（1）：38-41.
[3]高明，金澈清，王晓玲，等.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学报，2010，33（3）：373-389.