1杨轲 ，1马凡琳、1史浩鹏、2卓俊宇
1国网甘肃省电力公司平凉供电公司 74400
2国网思极飞天兰州云数科技有限公司 730000
摘要：在如今的日常生活和经济建设中，电力是不可缺少的部分。当今的时代成为了没有电就进行不了正常的生产、生活的时代。对于工业园区的企业来说更是如此。科技水平的提升使网络应用技术有了更多的可能性，大数据的产生发展使电力系统也得到了更广泛的应用。本文就电力大数据的概念着手，简述电力大数据对工业园区企业经营的作用，并由此分析电力大数据对工业园区企业经营状况分析中的应用。以期电力大数据在企业中得到更加广泛的应用。
关键词：电力大数据；工业园区；经营状况；分析；应用
前言：我国是一个工业大国，随着现代经济社会的发展，国民对于电力的需求越来越大，各种企业的耗电量也居高不下，久而久之，企业的电力消耗在经营状况中就会有所体现，从而对其营业状况也会存在相应的影响。对电力的不准确评估等问题会造成对企业经营状况分析的误差，进而导致企业评估结果的偏差。所以正确的、合理的在企业经营状况分析中运用电力大数据能让企业更加了解经济数据，这是非常有必要的。
1电力大数据
1.1电力大数据的概念
我国的互联网科技水平在不断发展，随之大数据技术也随之产生。电力大数据的产生和发展是其应用于电力行业的表现之一。其中包含了许多电力方面的内容，比如电力资源的输送状况、使用情况以及调配状态等[1]。电力的数据在许多领域都有广泛的应用。电力大数据的在生产生活中的应用其一是和经济、人民生活、社会保障等信息交融，并以此促使经济社会不断地发展进步；其二，就是电力企业或者企业的内部，进行跨单位的信息数据融合，使行业以及企业的管理水准相应提高，使经济效益不断提升。
1.2电力大数据的应用优势
电力大数据的应用在企业经营时可以发挥重要的作用。充分发挥电力大数据的技术优势能够降低工业园区企业的能源消耗，提升其经济效益。同时电力大数据的应用能够让企业顺应时代的发展，实现资源的可持续发展。此外，利用电力大数据技术能加强企业对电力的管理，并对电力做出时间以及空间上的合理分配。
2电力大数据对工业园区企业经营的作用
2.1电价核算
电力大数据会通过技术运作将电价进行系统导入，自动进行核算工作。电力大系统中的电价核算模块会依据企业信息、当前的电费标准进行电价方案的规划。现在的核算方式有按容量、按需量、按最大合同需要量等。进行电价核算的模块会将各种方案进行相应的计算，并进行对比，系统自动生成该企业的用电成本分析数据，根据用电数据进行优化，推荐相对较为节约成本的方案[2]。工业园区内的企业可通过建立完成的大数据系统进行电价的核算工作。
2.2 用电数据分析
由于工业园区内的运营企业很多，因此电力信息也较为庞杂，通过电力大数据可以对工业园区内的数据进行分类、加工以及分析，从而分析出工业园区企业的用电状况[3]。某企业的变压器容器为1600kVA，电费核算方式为40%最大合同需要量进行核算，按照此方法按照640kVA缴纳电费。变压器字样的浪费造成了每个月产生电费都存在着虚高的现象，从而造成企业运营成本的增加。运用电力大数据对该企业用电的高峰期、正常用电情况以及低谷期进行电力使用比例测算发现，该企业的用电量在低谷期所占比重较多，其次在用电高峰期，最后根据正常用电期间相对较少的用电情况和比例，可以知道每个月的电费虚高的原因。
根据该企业的实际情况和电力大数据的分析测算，建议该企业将原本的变压器进行报停处理，新增一个更小功率的变压器进行企业的正常生产活动，并将核算方式转换单一制的方式，在产能上升之后再将原本的较大大功率变压器恢复使用。使用这种方式每年该企业可节省数十万元的用电费用。
2.3提供参考数据
过去，在工业园区企业在建设初期，会有企业的经营者不知道自己的企业应该使用何种变压器、运用何种电费核算方式，又因为企业在建设初期没有相应的数据资料，也缺乏相应的参照资料，所以因条件的约束，无法给出确切的建议。但现在的电力大数据解决了这一问题。在企业到供电局申请新装变压器时，虽然没有企业用电信息，但是可以通过电力大数据系统建议相似资质的企业装设何种规格的变压器，并且大数据系统会提供相应的计费方式，解决了工业园区企业的忧虑。
3电力大数据在企业经营状况分析中的应用
3.1反映用电情况
电气大数据系统能够真实地反映出工业园区企业的用电情况，通过企业用电情况的分析，可以真实地反映出企业的经营状况，对企业经营状况的分析自然也少了一份容易造成误差的因素，使企业能够能加准确的完成对自身的估计。
3.2 避免企业损失
工业园区内企业造成用电损失有几种情况：一种是采用两部制计费方式的企业有变压器停用的情况未能及时的报备，导致变压器虽不再运作但依旧收取其基本费用的状况，这种状况的出现就导致企业的经营状况分析在电费的分析上造成较为严重的偏差，从而造成园区内该企业的未来发展造成影响[4]。这时候电器大数据会监测到其特殊状况，将该状况进行数据分析和具体的比对来判断其出现的原因，当大数据系统通过测算得出该结果时，就会对企业加以提醒，以避免更大的企业经济损失；另一种是工业园区企业的利率电费偏高的情况。当工业园区企业的无功补偿不足致使企业每使用一度电，都会有额外的费用产生，其用电量越多，利率电费就越高。从而造成企业的实际用电量与缴纳的电费之间存在较大的缺口，导致企业在进行经营状况分析时有许多漏洞，分析报告的准确性也不能得到保证。其现象的出现是由于补偿装置的老化和补偿方法不合理造成的。此时需要电力大数据系统对具体设备进行相关的调控和分析，才能确定其具体的原因并加以解决。
3.3正确预估电费
工业园区内企业使用的供电类型都是工业用电，工业用电在不同时间会按照不同的价格进行计算，对计费方式的错误预估也导致电力的使用不合理，通过电力大数据系统能够使计费方式以及用此计费方式将会产生的费用进行估算，有利于工业园区企业负担的减小，同时有利于企业经营评估状况分析的可预测性。此外，企业不能正确的估计生产所需的实际用电量，选择与实际情况不相适应的电费结算方式，会导致受电均价相比于正确结算方式更加高，或者一些企业因为生产条件的制约，高峰期用电量占比明显更高，也会导致和受电均价相对较高，这时的整体电费也相对较高，对企业的长期发展十分不利，也对企业经营评估造成了影响。这时需要电气大数据系统从大量的数据分析比对结果中给出相应的优化问题，并提出解决方案，促使企业可以长久发展，企业经营状况评估分析也能顺利地进行下去。
结束语：电力大数据的应用有利于合理进行工业园区企业的企业经营状况的分析，其可指导企业合理地进行变压器的配置，解决变压器资源的浪费，从而减轻企业的经营压力，使企业的经营状况更加明确。电力大数据现在也还依然有提高的空间，部分功能还在建设或探索阶段，所以在工业园区企业中的应用，不仅能给企业带来好处，还给电气大数据的建设增添了更多的参考指标，提供更多的数据支持。
参考文献：
[1] 刘艾旺, 葛勇华, 端炜明,等. 大数据在电力营销中的应用现状分析[J]. 农电管理, 2019(5):40-41.
[2] 向景霞. 大数据分析技术在电力运营数据管理中的应用[J]. 智能城市, 2019, v.5(22):115-116.
[3] 雷振江, 刘颖, 王勇,等. 分析电力企业中大数据技术的应用[J]. 百科论坛电子杂志, 2019, 000(002):497.
[4] 杜龙, 张志翔. 大数据技术在电力市场交易中的应用[J]. 自动化技术与应用, 2019, 0(010):60-66.