大数据在电力营销工作中的应用

发表时间:2021/8/6   来源:《中国电业》2021年第10期   作者:杨梅
[导读] 现如今,我国是大数据快速发展的新时期,随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异,大数据相关技术得到迅猛发展。
        杨梅
        贵州电网有限责任公司毕节大方供电局 贵州毕节市 551600        
        摘要:现如今,我国是大数据快速发展的新时期,随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异,大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展,电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥,推行有效的营销策略。本文首先分析了大数据的特点,然后提出了大数据应用于电力营销工作的优势。最后阐述了大数据背景下,开展电力营销活动的具体措施,对于电力企业今后的营销工作具有积极的参考意义。
        关键词:大数据;电力营销;优势
        引言
        电力系统中的数据传输是一个连续的过程,这决定了电力系统具有动态特性。电力系统数据信息的实时变化主要受电力资源存储能力的影响,电力系统在运行过程中带来的海量实时数据给调度管理部门的工作带来了巨大的挑战。基于此,文章对大数据下电力企业运营监控部门使用的数据处理技术进行分析,以期为电力企业信息化经营、管理效果最大化的实现提供助益。
        1电力营销概述
        电力营销是指在不断变化的电力市场中,以电力客户需求为中心,通过供用关系,使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济的电力商品,并得到周到满意的服务。随着我国经济水平的发展,电力行业始终在为其他行业提供必要的电力资源,因此一直都是人们广泛关注的对象。通常情况下,由用电客户主动寻找电力合作企业,电力企业很少通过大规模的营销手段来进行推广,因此没有竞争压力可言。但是,随着市场经济的不断改革,给电力行业带来了前所未有的挑战,大多数产业的发展与人们的工作生活已经不需要完全以电子资源为基础,这就需要电力企业采取有效的应对对策。在这样的背景下,电力客户已经不需要自己去寻找电力企业,因此应该对开拓电力市场的电力营销工作予以高度重视,同时要对不同客户的需求与特点进行分析,进而采取针对性的营销手段,以此提高电力企业的市场竞争力。
        2大数据在电力营销工作中的应用
        2.1电力营销数据挖掘与价值提升
        在对电力营销数据进行管理时,不仅需要对数据进行简单的处理与分析,更需要进行深入挖掘。通过关联规则、聚类分析、统计分析、贝叶斯网络、神经网络、回归分析等手段发现数据之中隐含的信息,帮助完成对用电负荷、客户需求、电路线损的预测等工作,为实施精准有效的营销战略与策略提供支撑,完成数据价值提升。以用电负荷预测为例,因电能具有无法大量储存的特殊性,电力企业在发电、供电、配电过程中能对用户的用电负荷进行预测,尽可能地保证供需平衡。否则,电量过多,会导致大量电能浪费,增加了不必要的生产和运营成本;电量过少,用户基本的用电需求得不到满足,各类设备无法正常运作。因此,针对影响用户耗电量的各种因素,以数据为基础进行深入地挖掘分析,发现各因素与电能供应之间的关联关系,能够有效提高电力企业的供电协调能力,降低企业的成本。例如,各个季节、各个工作日和节假日、各个时间段,用户的耗电量也不尽相同,因此,可尝试采用关联分析的经典算法——FP-growth来发掘用电负荷与时间之间的关联关系。
        2.2电力运营监控数据处理技术在电力企业电力系统运行中的应用
        电力系统在自动运转时,会生成海量的数据,其中大部分数据是各个子系统中所独有的属性信息,还有一些是个别子系统所共同作用下产生的数据,这就是所谓的数据交叉。

电力系统的各个子系统每时每刻都在生成大量的数据,然后会被汇总存储到数据库中,这不但造成了海量数据的积压,而且会因此产生数据冗余现象,这难免会降低电力系统处理数据的时效性,使数据信息的传输出现缓慢、混乱现象,从而给电力系统的工作效率和可靠度造成不利影响。因此,运营监控部门需要在大数据的环境下,对电力运行的全过程实现有效的应用与把握。企业在实际的应用中,大多会使用信息系统集成平台结构对各项信息,进行监控处理。
        2.3提供多元化服务
        从服务理念层面来分析,以往电力企业的营销服务理念先进性不足,缺乏服务意识,产品的营销中没有提供全面的服务,仅仅将自身的工作定位于营销本身,思维的系统性不足。没有考虑市场的供应情况,这就导致公司产品的销售和发展受到影响。引入大数据以后,如何使其促进电力营销的高水平开展还处于不断地探索中。信息化时代,公众对于网络营销十分热衷,和传统的营销模式相比较,网络营销一方面实现了营销水平的有效提升,另一方面为营销质量提供了有力的保证。我国现阶段经济形势处于不断地发展中,电力企业要想在市场竞争中取得优势,就必须要充分利用互联网技术,通过合理利用大数据的营销方式建立企业数据库,保证资源的有效利用。实现电力企业业务的有效拓展,通过发展目标多样化,来保证电力企业在运行中取得较高的经济效益。为了实现企业服务的多元化,使企业在今后的发展中取得更高的经济效益,电力企业要做好下述几个方面的工作:第一,企业管理者要全面收集客户用电情况,在完成信息梳理的基础上做好统计分析,得到可行的意见,一方面要合理安排班次,另一方面要从客户的实际情况为着眼,保证无功补偿的合理性和科学性。电力企业的工作要从客户实际情况着眼,借助于所掌握的专业知识以及客户用电情况,为客户提供科学、有效的指导,使客户获得实惠,实现客户和企业的双赢。要结合企业自身的优势,做好设备的定期检查,及时排查设备运行中存在的安全隐患,使系统在运行中的安全性和稳定性有所保证。借助于大数据进行有效的分析,做好定期和非定期排查,核查电价,提高电力企业营销管理的效果。
        2.4坚持环保有效新策略
        随着社会对于清洁能源与环境保护意识的推广,使人们逐渐意识到了环境污染问题的严重性。电力企业在进行电力的生产过程中,应该重视对可再生清洁能源的利用,同时在电力市场的电力营销中积极开展节能环保等方面的宣传,这样不仅可以树立企业形象,还能够使节能环保的理念贯彻到人们的生活中。电力企业应该和不同类型的电器设备厂家联手,通过对节能性家用电器的宣传与营销,使消费者能够建立对绿色家用电器的使用观念。随着我国经济水平的飞速发展,经济市场也在不断转变,电力企业想要开拓电力市场,就需要对不断变化的市场需求进行合理分析,具体可以从以下方面进行:首先,需要从人们的生活与工作方面考虑,优化空调、暖气与热水器等电器设备,使设备的性能得到进一步提升,进而拓展电力市场,满足人们的相关需求。其次,以农村电力市场为对象进行调研工作,通过家电下乡等活动来扩大电力市场需求。此外,要结合城市与农村居民的生活,建设电气化水平相对较高的小区。最后,电力企业应该充分掌握人们的电气设备需求,进而及时调整电力资源的供应方案,确保人们的生活用电质量。
        结语
        在大数据时代,电力企业在发展的过程中,需要充分应用各项信息处理技术、互联网技术,科学处理企业运行过程中出现的各类数据信息,显著提高运营监控部门数据处理能力,并为电力企业运营提供有效的数据信息支持,不断促进企业的长远、稳定、健康发展。
        参考文献
        [1]刘东岳.基于Spark的数据挖掘方法在电网数据分析中的应用研究[D].北京:北京邮电大学,2018.
        [2]李杨.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业,2016(27).
        [3]孙柏抓.大数据技术及其在电力行业中的应用[J].电气时化,2013(08).
        [4]胡晓阳.基于大数据的A公司电力营销系统研究[D].长沙:长沙理工大学,2018.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: