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摘要：进入信息化时代智能技术成为各个领域创新升级的主要方向，将智能技术运用于电力系统电气工程自动化中，可提高电力系统运行效率并推动电力行业发展。与其他国家相比，我国智能化技术依然处于发展阶段，无论是发展水平还是实践经验均不够成熟，并在电气工程自动化应用中存在问题。
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制
引言
随着社会经济的良好发展，科学技术的进步，对电气系统也有着更为严格的标准，电气工程发展期间，同样也面临着相应的机遇及挑战，为确保电气工程可以实现稳定良好发展，有关人员务必加以重点关注和深入研究，使自动化控制水平可以得到有效提高。目前，智能化技术依托自身优势也获得广泛关注。对于电气工程，如果产生相应的问题，智能化技术则发挥着关键作用，可实现对资源的有效保护，并采取整合优化，确保电气工程更加安全稳定。因此，务必对智能化技术予以重点关注，加强实践创新，以此为电气工程的创新发展提供可靠保障。
1电气工程自动化控制相关概述
电气工程涵盖范围广，几乎包含了所有高科技领域，例如，电机与电器、高压电与绝缘技术、电力系统及其自动化、电工、电力电子与电力传动等内容，简单而言，与电力机械、原理有关的内容，几乎都有电气工程的身影。传统的电气工程的定义是创造生产电气与电子系统相关的学科的总和，但随着科学技术的飞速发展，对于电气工程又出现了全新的定义，现代电气工程几乎囊括了所有有关电子、光子的工程。由此可见，一个国家的电气工程发达与否直接关系到国家的整体实力，传统的电气工程已经满足不了人们的需要，在智能化技术不断发展的背景下，电气工程自动化已经变为电气工程领域的新模式。电气自动化是随着科学技术发展而诞生的技术，也是社会科技发展的产物，其主要是将电气与自动化技术相结合，是一种利用基础理论对当下的创新工作相调整的技术，主要包括的种类有电气技术、电气自动化技术和电气设备自动化技术。在这其中，电气自动化技术因为系统稳定、操作简单且受环境的影响较小，可以在不同的环境和领域中加以利用，因此，目前很多领域，如医院、工厂、学校等都有所应用。随着我国改革开放的不断深入，在市场经济的推动下，企业之间的竞争也越来越激烈，只有不断提高生产效率，降低生产成本，才能够保证企业在竞争中拔得头筹。因此在当下电气自动化在电气工程中的应用不断提升，相应的技术也在不断进步和发展。
2智能化技术在电气工程自动化控制中的相关应用
2.1设计优化技术
传统的电气工程自动化领域中会涉及到大量的人工操作，在设计过程中也容易受到周边环境的影响，包括天气温度、设备条件，这些情况会导致电气工程控制设备在运行过程中容易产生诸多故障，如果不注重提高设备的精密程度，就会导致运行效果较差，但是高密度的仪器和设备也会带来操作难度的提升，同样无法收获良好的工作效果，也会给工作人员带来繁重的工作压力。同时在电气工程策划控制工作中，需要大量的电气设备进行辅助操作，这些电气设备形成了逻辑严密的操作系统，在这个系统中如果某一个环节出现问题，那么将会导致整体性的安全事故，比如设备短路、爆炸、燃烧等，有可能会威胁到工作人员的生命财产安全，也无法促进技术的进一步发展。在这一基础之上，智能化技术需要解决以上问题，全面提高电气工程自动化控制的安全稳定性。工作人员需要把握智能化技术的运用，让电气企业获得可持续发展的能力。电气企业需要重视系统的优化设计，保障电气系统设备的稳定运行。除此之外，智能化技术在电气工程自动化控制系统中的运用也必须要与时俱进，发挥出更大的价值和作用，体现出智能化技术和高新技术产业的优势。
电气系统的工作人员要不断的提高自身的专业能力和专业水平，采用硬件和软件相互协作的形式，对传统的电气工程自动化控制工作流程进行精简，设计科学的工作方案，减少问题出现的概率。
2.2神经网络控制技术
同传统电气技术进行对比，神经网络控制技术优势特点明显，反向传播算法也发挥着关键作用，使电气设备自身的综合性能获得显著提升，且能够使系统定位时间得到明显的减少，即便保持非初始运行状态下，依旧可以完成具体的工作，对负载转矩采取变化控制。关于神经网络控制技术，多层次结构属于重要的优势特点之一，其可在运行期间，以反向算法为基础，实现对电气自动化设备的有效控制，这也成为子系统对转子速度进行快速判断和精准控制的重要方式，通过对机电系统所具有的参数数据采取随机抽取，工作期间依托另一子系统，实现对钉子电流动态参数信息的准确控制和科学调整。目前，智能化神经网络控制技术，在电气自动化模式识别方面，以及参数信号处理等方面有着非常重要的应用，通过运用此技术，对电气传统设备采取有效控制，保持控制性、一致性，为电气设备自动化控制的智能化应用提供可靠保障。
2.3电气设备故障诊断技术
电气设备以及在电线路网络上面的配件，都需要及时更新，正是因为它们处于长时间的运作状态，在架构的设定上都配置了相应的装备，很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况，都需要尽量地缩短故障处理时间，恢复相应的电力供应以及生产，这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决，一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是，对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间，特别是对故障的检测，目前的电力设备在故障预测中，需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技术处理，能够对多种设备故障进行解决。除此之外，对于电气设备的故障检测，可以在一定程度上节省大量的人力物力以及财力再诊断时更加精准。故障诊断和故障处理最重要的是应急时间需要在短时间内做好处理工作，减少安全事故的发生。
2.4人工智能控制技术
人工智能控制主要包括两个方面的内容，首先是模糊逻辑控制，其次是神经网络控制。这里所说的模糊逻辑控制，主要是以模糊控制器的使用为切入点的，能够代替传统的PID。值得注意的是，在模糊逻辑控制功能的影响下，控制器的类型也分为M和S两种类型，前者的应用范围要更加广阔，发挥着模糊化，反模糊化的功能。就神经网络控制来讲，其自身的应用主要集中在驱动系统诊断和电气工程中，能够在反向转播算法的引导下，缩短故障定位的时间，控制非初始速度和负载转距。再加上，由于神经网络本身就是多层前馈性结构，所以也可以划分为两个不同的分结构，首先是对专制速度进行辨别控制，这一操作需要结合机电系统本身的参数，其次是对定子电流进行辨别控制，这一操作需要结合电子动态参数。同时，神经网络具有一定的抗噪性，所以也能够进一步优化监控系统。
结语
总之，将智能化技术应用其中可摒弃原有的控制模型指导，以统一规范的数据处理为标准，全面提升系统运行的效率。需要全面的对智能技术展开深入研究，制定有效的应对技术方案，确保电气工程能够正常、高效的运行。
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