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许继电气股份有限公司 河南省许昌市 461000
摘要：人工智能技术在电气自动化的控制方面实现了优势最大化，具有很好的应用前景。本文分析了电气自动化控制中人工智能技术的应用、加强人工智能技术的策略，以作借鉴。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
在先进的科学技术推动下，信息学、生物学、语言学、控制学等多项技术融合发展，是智能化技术产生、发展的理论基础，表现出较强的综合性强、应用范围广等特点。将智能化充分体现在电气自动化控制方面，提升了企业日常生产中的实际工作效率，控制机器的保养维护频率，有利于企业内部人员配置的合理优化。
1电气自动化控制中人工智能技术的应用
1.1电气自动化设备
电气自动化设备是人工智能赖以存在的物质基础，保持高效化的运行状态，需要技术人才全面掌握与人工智能相关的专业学科和行业领域情况，确保其具备较高的专业素质和责任意识。整个过程需要电气企业在人才方面投入更多的成本费用。人工智能技术本质上也是编程技术的延伸应用，模拟人的运算模式，提升了设备的运行效率，直接缩减了人才使用量，成本投入降低，企业的经济效益也会有进一步的提升。
1.2专家控制
具体的运行机制和专业规范，是专家控制技术有效应用的基础，有利于电气控制系统在更新发展中的全面完善。专家控制理论，将专家知识在电气系统中的应用效果更大化。由此可知，专家系统属于智能化技术应用过程中产生的新型电气控制系统中的一种，是专家技术和专家知识扩展应用范围的物质前提，建立系统知识库，并针对电气控制过程中的难题调用专家知识。
1.3神经网络控制
神经网络控制过程要以功能模型的建立为基础，模仿处理生物神经中的一些特定功能。生物神经元通常会在受到外界刺激的情况下产生应急反馈，并在完整神经网络中完成神经元的有效传递。所以，非线性数据输入、输出关系的变换是神经网络达到控制目标的核心，使生物网络内部推行的模仿操作更加全面化。神经网络是多个神经元的有效连接状态，要以了解生物脑部的具体特性为基础，逐步展开科学、合理的全面模仿。神经元网络实现了信息资源在输入、输出规则中的同时处理，但要更加注意神经元复杂的连接方式为输出、输入信号的关联性方面产生的影响力，逐步构建成具有特殊条件的人工神经网络联系。人工神经网络的运行过程要以经验模型的具体情况为基础，对网络控制模式实行整合处理。
1.4电气产品设计
从事产品设计的工作人员只有在理论知识和实践经验达到一定程度时，才能保质保量地达成电气产品设计的具体要求。但是实际应用的设计人才往往存在理论知识不成熟情况，会直接影响到产品设计方面的最终效果，而人工智能技术推动设计工作的进一步优化。设计人员要在设计前期借助人工智能技术算法和专家系统控制操作对象来为设计过程中的各项需求做准备，从而制定出更加合理的设计方案。专家系统的应用，需要积极吸取工作人员以往的设计经验，对设计方案逐步展开进一步的分析处理，构建更加完善的信息资料库，以人工智能技术的分析处理，为设计方案的最终决策提供信息资源，优化设计质量。
1.5事故诊断处理
运行故障是电气设备运行中的常见问题，会直接影响电气企业的日常生产。而人工智能技术的应用，提升了电气设备异常故障处理工作的准确性和高效化。传统的诊断方法会在发动机出现故障时采取人工检查方式，主要依据的是原有的理论知识和实践经验，耗费时间长、处理效率慢，真确性方面也受到了很大限制。
人工智能技术充分发挥了模糊理论、专家技术、神经网络的积极作用，快速确定出具体的事故点，找准故障成因，进而提出针对性的处理办法，明显提升了运行故障出现时的诊断、处理效率。
1.6日常操作
电气行业内的日常操作有着复杂的流程，每一个操作环节的作用都不容忽视，任何一个环节的异常故障都会直接影响电气系统的运行状态，甚至是引发了重大的安全事故。人工智能技术在应用过程中简化了日常操作步骤，并利用远程控制技术准确存储相关的数据信息。操作流程的简化，一定程度上降低了电气设备运行故障的发生率，实现了日常操作信息的动态化、全过程收录和备份，有利于数据报表的生成，方便了生产过程中的信息查阅和技术研发，对电气自动化控制系统运行过程中的高效化奠定基础。
1.7操作精度和灵活度
传统的电气控制工作主要依赖于人工，人工智能技术就是替代人工作用，使电气自动化控制以智能化方式分析、处理系统数据，避免了人工操作过程中的人为性失误，电气自动化的精度有了明显提升。人工智能技术应用于电气自动化控制，在现阶段主要表现为神经网络控制和专家系统模糊控制两种形式，是收集、分析、处理电气化系统内部存在的模拟量，适时反映系统运行状态的具体数据，作为数据库的信息来源，为后期的管理工作奠定基础。同时，加强控制器的智能化设计能够直接增强电气自动化在操作过程中的精确度和灵活性。控制器是电气系统内部完成线路启动、传达过程的设备，属于电气系统的一部分，而优化控制器设计的方法就是应用人工智能技术。PID技术属于控制算法中较常用的一种，计算过程要注重控制器运行中的具体参数，参数的变化意味着与实际情况偏差较大或是受到其他因素的干扰，此时的控制指令往往存在失误。人工智能技术的应用，是对PID控制算法在技术上的完善，将参数误差控制在最小范围，增大了操作过程中的准确度；也是电气运行参数受计算机技术全过程、动态化监控的重要方式，使控制工作中的失误率明显降低。
2电气自动化控制中加强人工智能技术的策略
2.1提高技术质量
企业要坚持改革创新的发展原则，在国家的政策性引导下，积极应用人工智能与电气自动化控制系统，提高电气设备的技术含量，为电气自动化控制目标的实现创造条件。同时，企业的健康发展，必须贯彻落实国家的节能减排环保原理，发展低碳经济，在日常的生产经营中降低污染物的排放量。人工智能技术的有效应用，有利于数据信息的快速收集，使企业以此为基础制定合理的成本预算，为集约型经济体系和清洁无污染系统的构建创造有利的发展条件，推动电气自动化控制目标的实现。
2.2培养高素质科研人员
人工智能技术的产生和发展、实现电气自动化的有效控制，都离不开高素质的科研人员。因此，国家要积极引导相关企业在发展进程中，注重与学校之间紧密合作，加强对专业人才的专项培养，使他们具备一定的探索精神和刻苦钻研品质、不断提升创新能力，引导科研人员加大对指纹识别、人脸识别、视网膜识别、掌纹识别、智能搜索、程序编制、自动规划、智能控制、研发机器人、语言图像理解、遗传编程等多个领域的开发研究工作，充分发挥出人工智能的功能价值，促使电气自动化控制系统更新优化，推动科学技术的进一步发展。
结束语
人工智能技术具有较强的适应性，在各个行业领域都表现出较好的应用前景。人工智能技术在电气自动化控制方面有着明显的积极作用，但是具体的应用经验仍较少，需要更加了解人工智能技术，以自身的发展情况为依据，促进两者之间的结合，使其相辅相成，实现电气自动化控制的良性发展。
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