曹薇薇
贵州电网有限责任公司遵义播州供电局 563100 贵州省遵义市
摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力供电系统的规模逐渐扩大，不可避免地产生窃电问题。窃电破坏正常的用电秩序，并对电网运行安全及人身生命财产安全带来严重威胁。由窃电造成的电力变压器燃烧、损毁时有发生，因此反窃电不仅是供电企业面临的问题，更是一项社会性问题。
关键词：反窃电；信息采集；大数据
引言
电能是社会生产和人民生活所必须的基础能源，作为一种特殊商品出售给用户。窃电行为不仅影响供电公司经营效益，还会带来人身、电网的安全隐患，所以，反窃电技术是供电公司一直研究的重要课题。目前，反窃电主要利用用电信息采集系统监测线损和用户表计电流、电压及电量情况，发现异常后安排工作人员到现场进行排查，这种方法实时性差、工作量大，对一些专业性窃电会束手无策。结合用户档案数据，对用户用电行为数据进行深入分析，通过发现电数据异常用户，再经缜密分析找出窃电用户，从而提升反窃电工作质效。
1现阶段我国用电信息采集系统建设现状
电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。
2电力营销域反窃电智能系统的应用与研究
2.1依据用电实际状况认真地搭建大数据技术数据信息平台架构系统
若想搭建供电网络系统大数据技术数据信息平台的架构系统，第一点是相关供电网络工程技术人员需要考虑到大数据技术数据信息层面的基础研究构造，随后在相关前提条件下搭建对应的用电客户数据信息收集系统，并且逐步搭建完整的大数据技术数据信息平台架构系统。由于该种构造系统的搭建，需要在保证用电客户相关数据信息收集系统非常完整的前提条件下开始，在相关进程中必须深入理解供电网络系统大数据技术具备的特性，也必须配合相关供电网络系统大数据技术平台的真实应用状况。第二点是科学使用有关的数据信息收集装置，全方位收集用电客户的初始用电参数信息，随后再把所收集到的参数信息传送至终端处理装置；操作平台可以把相关数据信息进行深入分析及研究以后，再把相关数据参数信息上传并存储到云信息数据库。第三点是必须使用云计算技术方法对收集到的相关参数信息实行校对及核算。在此进程中，领先的数据信息网络技术及监测控制作用，能够保证用电客户相关数据信息的安全性及私密性，并且能够确保相关参数信息的统一性及共享能力。
2.2输入量的评价体系
反窃电模型的准确与否最重要的是输入量的准确性。
电量的数学公式表现形式是电压、电流及功率因数角的乘积，所以当电压或电流出现异常时，电量也会出现异常。通过对已窃电用户的历史电量数据分析，可得出窃电前后电量变化特征量。当检测新用户电量时，若出现了阶段性用电量为零或电量变化规律与窃电样本电量变化规律一致的情况，则判断可能存在窃电行为。利用用户月度用电量、客户所在线路或台区的线损情况、电表类型、计量电流和检测电流的差值、电压异常变化情况、客户负载功率、负载功率因数变化等７个窃电判别指标对用户的窃电行为进行综合判断，如果用户在经过７项特征参数检查后，其嫌疑系数较高，那么说明该用户可能存在窃电情况，需对其进行监视。
2.3用户用电行为分析过程
用户用电行为分析大致可以分为数据获取、数据处理、数据挖掘和数据应用4个阶段，如图1所示。数据获取是通过智能表计、智能终端等采集用户用电数据，然后，通过有线或无线通信将数据传输到主站服务器。数据处理是对数据进行过滤处理，去粗存精，包括异常值处理、数据缺失处理以及特征处理等，处理之后将数据整合、分类和存储。数据挖掘是利用诸如聚类、关联规则挖掘等方法，找出数据中的隐含信息和潜在联系，并将这些联系与规律表示出来。数据应用是指将挖掘出来的信息应用到用电检查、电量预测等领域，提升工作质效。
2.4实现智能反窃电
第一，电力信息采集系统能够对用户用电信息进行全面的整理，在整合数据信息之后通过终端数据分析系统来对这些信息进行评测和监督控制，在电力系统用电量出现异常反应之后会在第一时间发出智能预警。同时，依托大户数据技术的波形统计图和白昼分析图还能够清晰的展现出用户用电量的信息，进而实现对整个电力系统运行情况的监测控制。第二，在出现漏电问题之后借助大数据技术能够对关联用户的用电情况进行深入的分析，在综合比对正常用电和不正常用电现象之后对偷漏电故障进行判断，找到引发窃电的原因，并有针对性的提出对应的解决对策。
2.5供电网络系统大数据技术在智能化反窃电工作中的实际使用
在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。
结语
综上所述，大数据技术在智能反窃电和线损监控工作的发展中起到了十分重要的作用，表现为在数据技术的支持下打造出了基于电力用户用电信息采集系统的用电信息采集大数据处理平台，通过实验的开展和充分的验证使得电力企业用电信息采集系统打破了现阶段用电信息存储、分析和应用管理的局限，并为电力系统运行隐患、窃电行为、线损等问题解决提供了重要支持。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。
参考文献
[1]唐良义,王坤,李红柳,等.浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].电气应用,2017(17):48-53.
[2]潘婷,王仁杰.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的运用分析[J].当代化工研究,2020(20).