贾正朋
身份证号码：37152419891021**** 山东聊城 252000
摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，作为一个高度的智能化系统，智能电网主要通过将传感器运用于电网并结合现代信息技术实现其相关控制和监控功能。由于传感器所收集的数据量庞大，因此我们需要通过运用大数据技术分析并处理智能电网系统中的电力数据从而使智能电网发挥最大作用。21世纪以来,大数据技术在智能电网中的应用研究取得了一些初步的进展。研究人员所做的相关研究性的尝试为大数据在智能电网中的应用奠定了坚实的基础。该文主要从三个方面对大数据技术在智能电网中的具体应用、应用中遇到的困境以及对大数据在智能电网中运用的展望。
关键词：电力大数据;智能电网;云计算;数据处理
引言
随着我国社会经济的快速发展，电网建设规模也在持续快速增长，电网规划工作正面临越来越大的压力，但也提供了良好的发展空间。在电网规划工作中，需要将整个三维全景智能电网技术进行应用，以保障其电网在规划时可以完成可视化的发展目标，便于完成科学管理。因此，需要在后续发展中，分析三维全景智能电网技术在电网规划中的应用模式，并思考其电网规划的效率，以保障对我国电网事业后续发展能够产生重要的积极意义。
1智能电网的特点
智能电网具有很强的智能性以及系统性，在系统应用的过程中，智能电网能够对群体的用电行为进行分析，从而对各个电力传输环节进行优化，保证系统运行的协调性，并且能够实现对系统终端的无线控制。随着智能电网相关技术的发展成熟，该技术在电力建设中得到了广泛的应用，进一步优化了电力供应链与管理，并在很大程度上节约了电力资源。（1）从技术层面上来看，智能电网对目前较为先进的电力技术以及管理系统进行了整合，从而发展出了一种新型的，智能化的电力网络系统，其本身具有较高的效率以及安全性。智能电网主要应用了传感测量技术，分析决策技术，以及制动控制技术等。想要保证智能电网相关技术能够被有效应用，就需要加强对智能电网技术的分析，了解其内涵以及特征，确保相关技术能够在电力系统建设中发挥作用。智能电网是新形势下依据电力需求而形成的一种新型的电力管理模式，在该管理系统中能够有效对现有的电力网络进行协调，并保证智能技术与现有电网的兼容性实现了。对电力系统各个组成部分的优化集成，智能电网的决策分析功能也能对现有电力系统存在的问题进行分析，从而采取有针对性的管理措施予以纠正，能够进一步提升供电的质量。智能电网在发展应用的过程中，融合了大量新的供电以及电力监控技术，能够从用户的用电行为来分析系统的运行机制，从而采取更加具有针对性，以及科学性的供电以及电力配置，这对于缓解电力供应紧张，提升系统运行效能具有重要的意义。（2）从应用层面上来看，智能电网在电力技术以及电力规划上具有较为明显的优势。智能电网能够节约大量的电力能源。智能电网能够对电力系统的运行情况进行智能化的分析，同时，智能电网能够实现电力系统关键性管理环节的整合。其独有的决策分析机制，能够对电力系统运行存在的问题进行纠正，让系统在自我调节下实现更高的运行效率，智能电网在操作的过程中能够实现自动调节以及自动控制，因此能够接受相当一部分运营管理人员，保证了人力资源的高效利用。在进行电力供应的过程中，智能电网能够根据电力传输各个环节的信息来对各个管理环节进行更为科学的把控，从而有效降低供电过程中的能源消耗。另外，智能电网具有较高的稳定性，电力系统在运行的过程中存在两大风险，一部分风险来自电力网络中的软件漏洞，另一部分来自外力的影响，智能电网能够实现对系统内部。安全管理系统的自主更新，保证系统的软件层面处于安全状态，使电力系统能够稳定的输出电力能源。同时，智能电网能够实现对系统关键部分的自动控制，这就在很大程度上避免了自身部件受外部因素的影响，同时智能电网能够对系统的运行状态进行诊断，分离无法正常工作的系统模块，防止故障模块而影响系统整体的运行效能。
最后，智能电网在应用的过程中不可尽可可以减少供电的能源损耗，同时其自身的运行模式更加智能，也能降低系统运行的能源消耗，在电力系统规划和电力技术上实现了低碳环保的目标，符合现阶段可持续发展的电力事业建设目标，基于以上优点，需要重视智能电网在电力规划建设中的应用。
2电力工程技术在智能电网建设中的应用研究
2.1大数据实施处理技术
大数据处理速度是智能电网系统中提升数据处理效率的关键。由于智能电网中的数据在数量上十分庞大，因此在处理大规模的数据时所需的时间也会相应地变长，当现有的数据处理技术能力不能够满足智能电网中所产生的庞大数据时，智能电网系统的正常运行就会受到极大的影响。为了不断提高智能电网中数据传输以及处理的效率，云计算系统逐渐被引进智能电网的数据处理中，这在很大程度上提升了智能电网数据梳理能力，但是云计算系统也存在一定的缺点，由于云计算系统很容易引发网络堵塞现象，这对于智能电网正常功能的运行也会产生很大的影响。
2.2SQL到HQL的自动翻译工具
由于整个系统是在Hive的基础上进行改造而成的，Hive查询用的语言是HQL，而在上述架构中的关系数据库的存储语言确是SQL语言，两种语言的区别很大，将关系数据库中的数据复制到云计算数据库的过程中，需要将SQL语言翻译成HQL语言，因为Hive只能识别HQL语言，由于语言的复杂性，只能通过人工翻译，但是人工翻译的效率低，还容易出错，因此，本研究设想设计一种自动翻译工具来解决以上问题。
2.3完成具体流程的设置
在具体的规划流程中，需要全面做好数据的融合工作。根据数据的内容，结合地理位置以及相关的数据，以保障在相关的二维地图上，能够实现三维全景展示，完成有效的工作数据规划。相关用户可以及时利用地图以及三维全景，直观的观察信息，在准备工作完成后，利用三维全景智能电网技术，通过简单的操作融合，可以有效的绘制出整个电路图。并通过专门的分析法以及交叉运算模式，完成跨度的计算。精准定位模拟方案中的位置，保证对整个方案能够实现优化处理。并在后续的运作过程中，实现量化的技术经济指标，完成精准的工程建设。
结语
随着现代社会对于电力能源有了更多的需求，因此需要加强电力系统的革新，在这个过程中，智能电网技术在系统的运行管理以及能源传输稳定性上具有较大的优势，是我国电力事业发展的趋势所在，因此在电力系统建设的过程中，需要重视智能电网相关技术的应用，从实际的建设需求以及相关技术的特点出发，保证智能电网技术能够被有效地应用，从而进一步提升电力能源供应的整体水平。
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