张宗民
石家庄市政设计研究院有限责任公司 河北省石家庄市 050011
摘要：伴随着社会的飞速发展，很多企业在生产方式上也开始逐渐向自动化转变，其中最常使用的设备类型就是电气化一体设备。这种类型的设备不仅能够为企业的生产过程提供便利，还能够有效提升企业的整体生产效率。但是，企业在使用电气设备的时候，常常会因为使用时间过久，使用强度过大，导致设备在运行过程中出现问题。为了避免电气设备出现故障为企业带来损失，企业相关人员还需要及时地完成电气设备监测工作。其中，在线监测技术就是企业电气设备检测过程中最常用的一种方法。在此基础上，本文针对电气设备的在线监测技术展开了相关研究，探讨了其长远发展，希望本次研究能够推动电气设备的在线监测技术优化。
关键词：电气设备；检测技术；研究
随着时间的推移，电气设备在线监测技术的不断完善已经成为越来越多的专业人员关注的重点问题之一。想要保证企业电气设备能够长久稳定的运行，相关人员一定要对电气设备进行定时的维护和检查。除此之外，相关人员还需要借助一系列的预防性试验来及时检测电气设备的运行状况。但是对于电气设备中存在的一系列内部故障工作人员还是很难在短时间内发现。在前期的企业电气设备检测过程中主要是通过实时监测的设备数据与相关指标进行对比来分析电气设备的运行状况，并提出针对性的维护措施。目前，大部分的企业采用的电气设备检测方式则主要是在线监测技术，在线监测技术可以有效避免以上问题，不仅能够第一时间监测出电气设备的运行状况，还能够有效预防安全事故。
一、电气设备在线监测技术的基本原理
在电气设备的在线监测技术的实施过程中，一般情况下都是借助其管理模式与管理机制相互配合，并与处理机制相对应，以此来促使在线监测技术的稳定运行，提升检测效果，为电气设备的稳定运行保驾护航。另外，在借助在线监测技术检测电气设备运行状况时，还需要将绝缘电容、电流以及介质损耗等相关参数相结合，详细分析相关数据并实现最终的测量。但是，值得关注的是，其中介质损耗的测量会受到多种因素的影响，假如设备本身就存在一定的缺陷，或者是设备的灵敏度受到损害，就需要及时分析硬件的比特角度，同时还需要将软件检测信号转变结构，保证其与数字处理机制相符合，以此来处理分析机制，保证管理效果能够得到提升[1]。总而言之，在电气设备在线监测技术的发展历程中，在线监测技术也在不断地优化深化，变得越来越适应电气设备的发展与变化，保证能够在第一时间内发现电气设备中存在的故障和隐患，并能够结合问题状况及时给予针对性地解决方式，使得电气设备能够长期稳定运行。
二、电气设备在线监测技术的核心技术
（一）传感器技术
在使用传感器技术的过程中，一定要更加关注传感器的整体结构标准，只有这样，电气设备的在线监测结果才能够更加的准确。另外，只有保证对电气设备精准状态相关数据参数的合理分析，才能够保证在线监测技术具备较好的监测效果。
伴随着社会的不断发展，传感器技术还是需要进行持续的发展和优化，尤其是光线传感器和温度传感器都面临着全面整改，只有进行仔细地分析，才能够保障监测结构的合理性。对于传感器技术的应用模型而言，如果能够更好地处理分析电气设备监测项目，那么后期传感器技术也能够使得电气设备的所有测量数据更加的准确，其中温度传感器可以及时的监测电气设备的实际状况，可将其及时转变为可进行相互传输的信号。
（二）红外成像技术
在使用红外成像技术的时候一定要及时关注物体本身蕴含的能量和温度状况，这两个因素在一定程度上会影响红外成像技术发射出的红外辐射，导致结果出现误差。在遇到这种状况时，就需要专业的技术人员来借助红外成像技术妥善处理，以此来提升信息的接收状况，使得整个管理模型能够更加符合相关标准。另外，红外成像技术还能够及时判定辐射量并对其进行处理，在应用过程中可以结合温度值和分布图提升处理效果和管理质量[2]。除此之外，专业技术人员还可以借助电气设备的旋转电机来开始调研，及时地进行温度测试可以提升技术模型整体的处理价值。
（三）数据处理分析
随着时间的推移，电气设备的监测过程也已经变得越来越规范。但其实，电气设备所处的运行环境还是非常复杂，数据采集过程也常常会受到外部环境的影响。一般情况下，外界噪声越大数据采集工作的难度也就越大。不仅会增加数据采集工作的难度，还会降低所采集的数据的准确度[3]。所以，在无法改变外界环境的时候，技术人员就可以结合实际的外部环境来调整数据选择的方式。所以，数据选择环节也非常重要，这一步的操作会对最终的数据分析结果造成影响。如果数据选择错误，那么就会直接导致整个操作出现错误。为了能将这一问题有效解决，相关人员就需要在数据最终生成之前加强使用硬件过滤技术，而为了提升数据精确度，就需要借助声波来进行后期的数字滤波处理。在这一技术的使用过程中，保障数据的可靠度就变得尤为关键，而数据过滤技术恰好是一种操作性很强且在实际应用中非常常见的技术，能够将这一问题妥善解决。除此之外，又因为使用数据可以直接操控电气设备，所以数据处理也是数据分析的最后一步操作的直接方法。这一过程的完成，可以有效避免电气设备在运行过程中可能出现的故障问题，还能够为专业技术人员形成指导，使得技术人员能够更加针对性的完成设备的检修和维护[4]。但是，假如电气设备处在正常运行阶段，监测过程就不能将其完全关闭，如果全部关闭的话，就有可能会导致监测结果不准确。因此，在进行故障排除时，借助数据来排除是一种相对较为有效的方式。
三、结束语
综上，伴随着企业的自动化发展，大多数企业为了提升自身生产效益纷纷引入了电气设备。但是，电气设备在运行过程中的故障问题也是难以避免的。为了避免由于电气设备故障导致企业效益受损，企业就需要不断完善在线监测技术，并积极投入使用，为技术人员提供数据标准，保障电气设备的稳定运行。
参考文献：
[1]李兰茵,欧晓妹,涂琬婧,等.电气设备状态在线监测监盘技术研究与案例分析[J].机电信息,2020(20):94-95.
[2]陈海军,韦鹏,吕金华,等.电气设备在线振动监测中传感器布置位置的优化研究[J].机械制造与自动化,2019,48(05):193-195+214.
[3]杨铎,李玉,郭袅,等.基于极寒条件下电气设备运行监测技术的电力系统在线分析[J].电气应用,2019,38(06):112-119.
[4]窦小晶, 叶日新, 付纪华,等. SF6气体分解产物检测技术及其应用的研究现状[J]. 电网与清洁能源, 2019, 035(007):24-31.