王凤江
国网黑龙江供服中心150001
摘要：当前，在我国经济建设飞速发展趋势下，带动了城市化建设的高速发展，同时，在电力系统中，为了能够更好的促进我国电力系统平稳运行，电力企业迎合社会发展需要提出了依托大数据技术的电力系统信息化建设主张。文章在阐述当前我国电力窃电方式及原理的基础上，分析现阶段我国用电信息采集系统建设现状，并就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用进行具体探究，旨在能够更好的发挥出大数据技术在促进电力企业发展建设中的作用。
关键词：大数据技术；智能反窃电；线损监控；应用
引言
目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。
1窃电方式及原理
近些年来，在电力系统中，可将窃电方式分为电能表计量误差、线路改接误差和大力破坏电能表。（１）电能表计量误差。窃电用户采取手段使电能表计量回路出现故障，致使电能表出现计量误差。根据改变参数的不同，大致有改变电能表电器参数、磁场干扰、更改电能表内部计量回路等手段。其他针对一、二次侧回路的手段有欠流法、欠压法、改变ＣＴ的变比接线法、差法及移相法等窃电方法。（２）线路改接误差。窃电用户采取手段将私人用电负荷接入供电企业公用电源上，或采取电压或电流改接法致使电能表线圈失压或电流线圈只流过小部分电流，从而造成电能表出现计量误差。常用的手段有将电容电感接入电路中、接入外部电源、用变频器附加外部电流。（３）电能表物理损坏。窃电用户采取手段将电能表的外壳或内部结构进行损坏，致使电能表计量偏差或停止运转。常用的手段是物理破坏。
2现阶段我国用电信息采集系统建设现状
电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。
3大数据技术在电力系统反窃电和线损监测控制中的应用
3.1大数据技术在智能化反窃电工作中的实际应用
在供电网络系统智能化反窃电的工作过程中，大数据相关技术通常起到如下两方面的作用：第一个方面的作用是当数据信息收集系统实现针对用电客户用电相关数据信息的收集工作以后，就能把相关参数信息传送至终端设备，随后操作平台就会对上述用户的用电量参数信息实施分析研究、测算、评估和监控。在此进程中，假如发觉用电客户的相关用电数据信息出现异常，操作平台就能够马上针对相关参数信息实行智能化判断，随后根据上述判断结论实行报警提示。在这一步骤中，用电客户的用电参数信息变化状况均能借助相关图像体现。所以，从该角度来讲，供电网络系统大数据技术能够借助有关操作平台对用电客户的电量参数信息实行分析研究及监控。第二个方面的作用是在出现用户窃电状况的时候，借助供电网络系统大数据技术，有关供电网络工程技术人员能够全方位地研究相关用电客户的用电使用数据信息，判别用电信息异常状况，随后供电网络系统就能自动实施报警，并且快速锁定窃电区域。
3.2大数据技术能够加强用电数据信息的私密性
为了加强用电客户相关参数信息的私密性，相关供电网络工程技术人员首先必须要全方位理解用电客户用电数据信息保密任务具有的关键作用。并且，从根本上来讲，用电客户的实际用电量不但具有一定的时效变化特征，而且也具有着较强的指向性。所以，从该角度来讲，大力推行行之有效的解决方案来加强用电客户用电量的私密性，也就显得非常关键。因此，相关供电企业能够行之有效地使用大数据相关分析研究技术及数据信息收集技术，提升用电客户用电量的收集任务及归纳工作，随后依据实际参数来生成具有显著针对性的用电客户响应系统。如此操作，用电客户及本身的用电量之间可以生成相互对应的密切联系，此类联系能够借助数据信息加密技术或监控技术得以实现。
3.3大数据技术下密切监控不同外界环境对线损的影响
在大数据技术的支持下来实现对用电信息数据的精准分析，从而能够帮助相关人员更为精准的把握供电线路线损的基本运行规律和实际情况。同时，根据大数据技术的分析结果还能够了解不同季节对供电系统线损的影响。在季节温度差变化比较大的地区更容易出现线损的问题，且夏天线路线损率要超过冬天的线损率。借助大数据分析技术能够对不同地区、不同季节环境下供电线路线损情况进行精准的计算，实现对用电信息的精准整理，从而帮助相关人员更为全面的了解外界各个因素变化对用电线路运行损伤产生的影响，进而根据电力企业线损实际情况来制定出对应的解决对策，确保供电线路的稳定性、安全性。
结语
综上所述，大数据技术在智能反窃电和线损监控工作的发展中起到了十分重要的作用，表现为在数据技术的支持下打造出了基于电力用户用电信息采集系统的用电信息采集大数据处理平台，通过实验的开展和充分的验证使得电力企业用电信息采集系统打破了现阶段用电信息存储、分析和应用管理的局限，并为电力系统运行隐患、窃电行为、线损等问题解决提供了重要支持。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。
参考文献
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