郝燕
四川大学锦城学院，工商管理学院，四川 成都 611731
[摘 要]随着国内生鲜市场的需求的迅猛增长，越来越多的企业投入到冷链生鲜配送中来，冷链物流公司在冷藏车的配置预测阶段还处于摸索和探究阶段，本文适用的预测方法能够为现有冷链物流公司的发展提供积极的示范作用和实际的借鉴意义。
[关键词]：冷链物流；生鲜物流；指数平滑法；车辆配置；需求预测
一、背景简介
随着我国GDP的快速增长，国内生鲜物流的增长速度迅猛，伴随着如此庞大的市场，接下来几年冷链物流的发展具有如下趋势：
冷链市场规模保持稳定的快速增长：国际化--随着国内自贸区的扩大，越来越多的进口生鲜商品进入中国市场；国内人均消费水平越来越高，人们对生鲜产品的需求也越来越大；随着农村市场逐渐开放，农产品冷链需求快速提高；直播电商的快速发展和源头直销模式的兴起，推动了冷链行业的快速发展。
二、公司目前配车现状
广安市A冷链物流公司现在只负责在广安各区县配送生鲜，由于订单批量小，订单量多，拥有江淮的骏铃4.2米型号的厢式冷藏车2辆。其额定载质量为4.5吨，以本季度来说，总量是1050吨，平均每天需要配送12吨的生鲜，配送车平均每天要跑两次，总体的配送成本较高，且配送时间较长。尤其是在需求量大的一个季度，若多购买冷藏车，满足在需求旺季的配置需求，则在需求淡季时，冷藏车达不到最大的利用率，会造成资源闲置。
三、确定影响配车量的影响因素
（1）需求量
市场需求是影响配量的直接影响因素。需求量大，则需要的冷藏车的数量就相对较多，需求量小，冷藏车的需求将会减小
（2）车配载量
车配载量指的是在冷藏车内部如何安排产品的放置位置，最大的利用车内的空间，合理安排车内放置，既能很好的利用车内的空间，减少配送次数，还能提高配送效率，降低成本
（3）成本预算
企业在车辆运营方面有一定的经费范围，这一范围也会影响购车的数量。若要达到高技术，高质量的配送，则运营成本将会增加，影响公司的总体利润。
四、需求预测方法
需求预测的方法主要有定性和定量两种，定性预测主要是基于个人的判断、直觉和经验来预测需求的一种方法。
定量预测法是根据已有的比较完善的历史统计数据，运用一定的数学模型和统计学方法进行数据分析从而得出未来需求的趋势的一种预测方法。定量预测的方法主要有：回归分析法、移动平均法、指数平滑法。
随着市场的波动，需求也会随之变化，为了使预测的数据更接近于实际数据，本文主要是以短期预测为主，并且能反映出最新的数据信息，所以在本文的需求预测中采用指数平滑法进行需求预测。
五、基于指数平滑法的需求预测应用
（1） 值以及平滑初值的确定
运用指数平滑法进行预测之前，必须先确定平滑系数和初始值。可按以下方法确定：如果时间序列数据较多且比较可靠，此时初始值对预测的结果影响较小，可以将已有数据的第一项数据作为平滑初值；若数据较少，且不是很可靠，此时初始值对预测结果影响较大，可以最初几期实际值的平均值或者可采用定性预测法来选取平滑初值，如经验判断法、专家评估法。
值越大，近期数据所占权数越大，预测结果对近期数据的变化越敏感；值越小，历史数据的权重较大，近期数据影响越小，如此可消除随机波动性，反映出长期的大致发展趋势。在进行短期预测时，希望能尽快反映观测值的变化，可以选择较高的值，一般可取；如果希望消除季节波动对时间序列的影响，反映长期的趋势规律，可选择较小的值，一般可取。
（2）需求预测
本次研究以季度为单位，因收集数据时间在2020年8月，本季度的总需求已有记录，用二次指数平滑法来预测未来一个季度的需求量，下表为Y公司过去8个季度运往广安各生鲜的需求量：
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需求预测步骤如下：
确定平滑初值：因数据较少且比较可靠，此时选择第一期的销售量作为平滑初值：786吨
平滑系数：取值0.1—1，因 折线图显示的趋势比较平稳，但是有一季度具有明显的上升下降，所以选取平滑系数值为0.6
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得知未来一个季度的需求量为1667.64吨，平均每天的配送量为：19.2吨。
经过和该公司最新一季度的需求量1680吨对比，可以看出此方法适合该冷链企业的冷藏车车辆配置要求。
六、研究结论和未来展望
生鲜食品在配送过程中有易腐性、易烂、对温度、湿度都有特殊的要求，所以在配送过程中必须使用专用设备（冷藏车）进行配送。对于冷藏车车辆配置预测的方法有很多种，但是本文选择误差较小，操作简单易行的指数平滑法对需求进行预测，对广安市A物流公司的冷藏车配量进行了优化。同时，对其他物流公司的冷藏车车辆配置也有一定的参加价值和实际意义。
参考文献:
[1] 2020年版中国冷链物流市场现状调研与发展趋势分析报告. [R]中国市场报告网2020
[2] 董春艳.基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究[D]：硕士学位.沈阳大学物流工程.2017
[3] 谢美娥、何少奎.我国冷链物流发展现状与人才培养分析武汉商学院[J]现代商贸工业：2018
[4] 中国冷链物流发展报告. [M]北京：中国财富出版社，2020
[作者简介]郝燕（1979-），女，河南获嘉人，四川大学锦城学院工商管理学院物流管理系副教授，工学硕士
[作者简介]郝燕（1979-），女，河南获嘉人，四川大学锦城学院工商管理学院物流管理系副教授，工学硕士