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大数据背景下的煤矿安全行业分析

发表时间：2021/8/9 来源：《探索科学》2021年7月13期作者：张艳明

[导读] 在信息技术飞速发展的当下，大数据被广泛运用到煤矿安全行业，推动了煤矿安全管理方式的革新。当然，把大数据运用到煤矿安全行业中也遇到了一些问题急需解决，下面本文主要论述了大数据在煤矿安全行业中的运用问题，然后提出了相应的解决方案，以期推动煤矿安全行业的长远发展。

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摘要：在信息技术飞速发展的当下，大数据被广泛运用到煤矿安全行业，推动了煤矿安全管理方式的革新。当然，把大数据运用到煤矿安全行业中也遇到了一些问题急需解决，下面本文主要论述了大数据在煤矿安全行业中的运用问题，然后提出了相应的解决方案，以期推动煤矿安全行业的长远发展。
关键词：大数据；煤矿安全；问题；解决
        1大数据在煤矿安全行业中的运用问题分析
        1.1数据量较小且质量有待提升
        传感技术的逐渐发展和成熟背景下，煤矿安全监控系统取得了显著的发展成效，采集的安全数据质量也在不断提升。在安全监控系统的影响下，我们应创建不同监控系统，并构成各类宽泛的数据集成数据库。在国家相关部门的管理下，也相继出台了各类数据标准和规范，为传感监控类数据的数据管理和分析应用提供了政策基础。但是，在非结构化、非自动化的数据采集上，未能统一和规范，例如煤与瓦斯防突信息的采集和使用，在国家甚至行业层面都未能出台完全统一的管理标准。大量的人为介入，不仅导致了其数据量小，并且相关数据的质量不能得到保证。另外，对于未强制标准化要求的监测系统，有的系统未能做到数据的长期存储和实时上传，这也为数据的分析使用设置了不小的障碍。
        1.2煤矿安全不同部门的协调、驱动能力较弱
        煤矿安全工作逐渐朝着智能化和自动化的方向发展，这样也会变相增加短时间内的工作成本，假如管理工作缺乏长期有效的推动，就会影响信息化工作的落实，数据的获取也会受到影响。我国目前的安全管理体系的现状是管理职能下放，管理工作拖延，以及缺乏设备，一个综合化的系统需要部门与部门协同完成。但部门之间主要靠自发性的协调，如果没有完善的顶层制度设计，将无法很好地界定部门的职责边界，造成部门间的推诿、混乱。对于先进的安全监测设施、缺乏科学上有效的管理工具以及有效和深入的监督管理。而系统应用人员往往缺乏财政保障，缺乏及时培训和学习，无法满足系统应用需要。在大数据融合信息平台管理方面未建立有效的大数据监督和控制机制，安全管理的方式和手段也没有适应日益增长煤矿行业的需求。
        1.3煤矿企业的信息化水平有待提升
        矿安全生产过程中，由于智能化设备的准备和运用不达标，可能会影响大数据收集任务的开展。最近几年，煤炭行业的先进设备和仪器以及检测装置智能化水平越来越高，但是实际运用效果往往不太好，究其原因还是在于管理层的信息化意识不够，还存在以人管人为主的运行机制，在信息化的过程中，有太多人为主观介入，或者缺失大量人工信息。在政策层面上，也紧盯强制性法律法规，而忽视了主观能动性的发挥，因此仅仅能够构建最小范围的信息数据，无法扩大数据量和数据种类，为大数据的应用分析设置了许多信息层面的数字鸿沟。
        1.4大数据管理人才数量较少
        在大数据背景下，煤矿安全工作需要不同专业技能的人才，大数据管理人才就是其中的一种，这类人才需要具备丰富的信息知识、高超的思维能力和高水平的专业技能。大数据技术的数据分析和处理能力和煤矿安全的复杂性是不谋而合的，运用大数据技术提高煤矿安全领域的预判能力，使得大数据在煤矿安全领域发挥更大的作用。

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        2大数据在煤矿安全行业中运用问题的解决方案
        2.1提升煤矿安全行业的信息化水平
        我们要创建信息化的管理模式，把大数据技术和信息化技术融入到煤矿安全管理的不同系统中，这样才能实现煤矿安全行业的可持续发展。在信息化推进过程中，不可避免地要从人工数据向设备数据过渡，在此阶段，一方面要督促人员重视数据的录入，另一方面也要建立面向用户友好的信息化辅助系统，通过两方面的努力尽可能的减少纸质版数据信息，提高电子化数据信息的比例。国家煤监部门对煤矿安全数据的存储和上传提出越来越高的要求，构建了越来越多的信息集成系统，这对大数据的收集、整理、分析、整合和预测产生了积极影响，煤矿企业应该借此机会努力提高自身的信息化建设，促进煤矿安全管理能力提升到新的水平。
        2.2加强煤矿行业的数据分类和融合
        煤矿安全生产工作的落实离不开多元化数据传感系统的支持，在生产系统的不断发展下，仅仅借助传感器进行灾害的监测和预报是不够的。我们需要构建各类信息之间直接的数据交互通道，避免产生信息孤岛，其较为传统的做法就是构建数据融合统一大平台。深入研究提取所有融合数据的泛型特征，构建统一的信息数据结构，并且从数据入口和出口两头抓好数据结构的统一化设计，只有书同文车同轨才能让繁杂丰富的数据在信息高速公路上尽情驰骋。
        2.3不断创建信息化管理型组织架构
        为了不断优化大数据技术在煤矿安全行业中的运用模式，我们需要从以下几点做好相关工作：第一，创建大数据资源系统，还要指派专业的数据分析人员参与到系统工作中，保证大数据的技术可以在煤矿安全领域得到更好的发展；第二，定期更新传统的理念，因为和大数据技术一起出现的不只是技术安全，安全理论、知识体系也相对得到了更新，所以专业技术人员应该定期更新理念，才能使大数据的技术在煤矿安全领域有更好的规范、规章制度；第三，科学有效地运用大数据技术，然后提高数据的分析和整合能力，才能构建起完整的信息数据库，全方位的在煤矿安全领域中得到应用；第四，设立专职信息管理机构及管理人员，只有职业且有经验的数据管理员才能更好地协同管理好整个数据体系，并加以深度分析利用，结合熟悉的业务工作完成“数据”+“经验”的新型煤矿安全管理工作，实现对安全态势的预判并提出合理性的建议。
        2.4提升数据的真实准确性
        在大数据背景下，数据的真实可靠性需要进一步提升，否则就会影响最终结果的准确性。为此，我们应采取以下对策提升数据的准确性：（1）加强对传感器等硬件设备的维护，设置合理的调校、检验周期并严格按照规程进行设备检查；（2）减少数据传输过程的中间转换，尽可能实现传感器端到平台的直连；（3）建立数据采集规范及数据有效性评估体系，健全数据质量督查机制；（4）利用数据间关联特征，探索完全不同的数据之间的关系，发现隐藏的信息，进行关联数据相互校正，减少主观性、系统性误差的产生。
        3结语
        把大数据技术运用到煤矿安全行业中，能有效加快煤矿安全和煤矿生产的重大改革，当然，我们还需要进一步了解大数据技术的运用现状，并提出革新对策。作为煤矿安全管理人员应该顺应大数据独特的思维方式，从安全生产过程中的海量数据中分析出事故发生的潜在规律，并以此作为数据支撑预测安全态势的发展走向，从而降低事故发生的可能性。同时，大数据的分析可以辅助进行安全隐患的排查，提高事故预测的效率和可靠性，也可以有针对性的提升安全监管能力和途径，降低监管工作的强度，加强从自检到他检的全过程管控。大数据的应用能有效提升风险管控的水平，提高煤矿安全管理的能力，使安全管理工作更好地为煤矿生产服务。
参考文献：
［1］王国法，刘峰，孟祥军，等.煤矿智能化（初级阶段）研究与实践［J］.煤炭科学技术，2019，47（8）：1-36.
［2］王国法，王虹，任怀伟，等.智慧煤矿2025情景目标和发展路径［J］.煤炭学报，2018，43（2）：295-305.
［3］毛善君，刘孝孔，雷小锋，等.智能矿井安全生产大数据集成分析平台及其应用［J］.煤炭科学技术，2018，46（12）：169-176.