机电一体化设备的故障诊断技术研究赵少甫 --中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

机电一体化设备的故障诊断技术研究赵少甫

发表时间：2021/8/10 来源：《城市建设》2021年8月下16期作者：赵少甫

[导读] 现如今，随着当前我国科学技术水平的不断提高，在机电一体化的领域也取得了一定的进步。机电一体化设备在有效的应用过程当中受到了各种外界因素的影响，所以经常会出现一些严重的故障，而对这些故障进行有效的诊断和分析就是非常关键的一件事情。

1301811987031***32 赵少甫

摘要：现如今，随着当前我国科学技术水平的不断提高，在机电一体化的领域也取得了一定的进步。机电一体化设备在有效的应用过程当中受到了各种外界因素的影响，所以经常会出现一些严重的故障，而对这些故障进行有效的诊断和分析就是非常关键的一件事情。在这一基础之上，本文分析了机电一体化设备出现的故障问题以及有效的应用技术，希望能够对有关工作人员有一定的帮助，从理论的层面促进机电一体化设备故障诊断的发展。
关键词：机电一体化设备；故障诊断技术
        引言
        机电一体化设备在生产作业中应用极为频繁，其价值在于能够显著提升生产的效率、质量，进而提升企业的生产效益。一旦运行过程中出现异常或者故障，导致生产中断，或者生产出现问题，就会造成巨大的损失。这不仅导致企业的生产收益受到巨大的影响，也会限制行业生产的进一步发展。综上所述，深入的研究机电一体化设备故障诊断技术是极为必要的，能够明确故障控制以及故障处理的具体操作方式和技术，实际降低故障出现的概率，以及降低故障对于设备正常运行的影响，推动机电一体化设备效果以及作用的进一步发挥。
        1机电一体化设备故障诊断技术及特点
        1.1机电一体化设备故障诊断技术原理
        机电一体化设备故障诊断技术原理是构建数学模型、数据采集与分析处理。构建数学模型的目的是了解设备参数，从而掌握设备是否处于正常运行状态，这是机电一体化设备故障诊断的重要依据，可以有效避免设备安全事故，维护设备的正常运行。并且，机电一体化设备的故障诊断与数据分析的支持是分不开的，针对于数据采集的方法要求具有科学性，如利用传感器来收集其设备相关性参数基本信息，然后要用计算机技术对数据进行统计与处理，以便于达到检测设备运行的目的。最后，在数据处理和分析的过程中，特别需要注意是对设备原始的数据统计将有效的信息与无效的信息区别开来，并对有效的信息进一步深入分析。通过对最终数据与设备运行标准的差异进行分析比较，了解设备运行过程中可能出现的故障。
        1.2机电一体化设备故障诊断技术特点
        （1）机电一体化设备是由多个部件和技术要素组成的集合。在日常运作中的机电设备故障诊断中，要快速找出故障部位并确定故障原因对机电一体化设备进行维修是非常困难的。机电设备发生故障的原因很多，其中最难判断和确定设备故障原因的是存在质量问题的机械设备零部件的故障和电气检测元件的故障。（2）故障诊断技术操作非常复杂并且涉及了大量相关的科学知识，因此技术人员必须拥有过硬的专业性素养，并具有丰富的机电一体化设备故障诊断技术知识且能能做到融会贯通。（3）实际上手操作与计算之间会有一定的误差，因此相关技术人员要结合其设备运行的实际情况结合相关理论知识，彼此之间融合保障设备正常运转。
        2机电一体化设备故障诊断技术
        2.1振动诊断技术
        振动诊断技术并不是简简单单的一种技术，其中包含的内容是比较多的，当然，这一技术主要实现的是对于机电一体化设备的预防性检测。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

目前振动诊断在应用的过程当中，需要很多比较精密的仪器和设备，通过这些精密的仪器，可以使得得出的数据以及结果更加的清晰，也更加的明确，当然也可以精确的找到出现故障的位置，分析出现这些故障的主要原因。诊断仪设备利用起来比较方便，而且携带也非常的方便，能够对机电一体化设备当中出现故障的信号不断地放大，也可以在设备顺利运行的状态下找到故障出现的位置和原因，大大提高了诊断工作开展的效率。
        2.2温度诊断技术
        设备在正常运行的过程中温度正常，而当出现设备超负荷运行或者设备本身出现故障时温度就会升高。所以人员会将温度的变化当作故障出现的讯息。机电一体化设备零件发出这信号时就证明故障已经出现，我们可以利用温度原理来诊断，设法找出设备零件的缺陷。温度诊断技术的工作原理和温度计原理是非常相似的。有关人员可以利用专业的工具完成机电一体化设备不同部件的温度收集，把所收集到的不同温度不同零件的温度变化制作成表格观察温度变化并且与标准温度做对比，从而找出故障零件。
        2.3油液磨损故障诊断技术
        油液磨损故障诊断技术是通过分析油液的含量成分，与标准合理的数据进行比对，来确定设备的实际运行情况，同时也通过设备的振动状况、运行声响等结合分析，确定故障的种类以及故障的具体位置、影响程度等。以油液中的润滑油为例进行详细说明，润滑油在设备中的主要作用就是润滑，减少摩擦，冷却降温，一旦含量成分明显低于正常值，就会出现设备磨损严重，设备的运行不顺畅，甚至设备会出现尖锐的摩擦声响，以及剧烈的异常振动。
        3机电一体化设备故障诊断技术未来的发展
        3.1网络化
        未来，互联网技术的应用是机电一体化设备故障诊断技术创新的一个重点方向。随着在相应的故障诊断过程中对网络技术的引用，远程辅助功也将能得到更好的体现和完善。机电一体化设备故障诊断的方便性。由于机电一体化设备在运作中有一些高风险性环节的存在，如这种高风险环节的相关故障诊断分析搅入现场，那么安全事故就很易发生。虽然有一些远程故障诊断技术，但如果有了互联网技术，必然会显示出更大的便利性，对故障诊断和维修人员产生更大的影响。
        3.2智能化
        当今，人工智能技术的在飞速蓬勃的发展，人工智能系统也在故障诊断中被应用并且展示出特别高的价值，尤其是面对逐渐复杂的机电设备故障诊断的高要求情况下。AI技术可以更增加其便利性和运作效率，也相对降低了工作人员检修故障的难易程度。
        结语
        当前机电一体化设备批量生产并投入到市场中，其广泛应用于生产与生活的各个领域，为生产生活带来了诸多便利。在未来，机电一体化设备的数量将越来越多。机电一体化设备属于消耗品，其在运行的过程中可能会出现问题，有必要考虑机电一体化设备故障诊断与问题处理。故障简单处理不当将会减少设备的使用寿命，因而必须要采用针对性的故障诊断技术完成问题的查找。有关工作人员应当掌握好当前最常使用的几种故障诊断技术做好故障问题处理工作，以保证生产顺利进行。
参考文献
[1]肖江，吴滨.机电一体化设备故障诊断技术分析[J].装备维修技术，2019（03）：131.
[2]李志杰.关于机电一体化设备故障诊断技术的研究[J].山东工业技术，2019（17）：135.
[3]朱建辉.机电一体化设备的故障诊断技术运用分析[J].设备管理与维修，2019（12）：232–234.