马正东、胡冰、付守健 乔晓亮
陕西省第三测绘工程院 陕西 西安 710054
摘要：采取有效的建库方法，对房地一体登记数据进行整合与归集，可以方便日后的查阅。基于此，本文提出了合理选用整合技术、做好数据质量把控、完善数据库系统总体架构、优化具体数据库建设、健全数据库功能模块这几个房地一体登记数据整合建库方法，希望能够为房地一体信息存档工作的发展提供助力。
关键词：房地登记；数据整合；空间数据
引言：将房地一体数据统一登记录入到系统中，形成配套的数据库，能够使工作者更加便捷地进行数据查阅，提高办公效率和准确性，因此，为了获得更好的房地一体办公效果，应对房地一体登记数据建库工作进行深入分析，以归纳出更加合理的建库方法，增强数据整合建库效果，提升房地一体数据管理工作。
一、合理选用整合技术
目前，房地一体数据的格式不一、介质不同，属于异构数据，所以，在建库过程中，系统需要对数据进行整合，使其能够存储调动构造多样化的房地一体数据，保证数据库系统的使用性能。而现阶段，信息技术的种类越来越多，能够用于数据整合的信息技术种类规模也比较大，但不同的信息技术其所具备的优势与核心功能均存在差异，因此，必须根据房地一体数据的实际情况，进行建库技术的选用。从总体上来看，房地一体数据处于语法异构、语义异构、结构异构的状态，对此，有效的整合技术包括联邦数据库技术、数据仓库技术、中间件技术。但其中，联邦数据库技术需要的接口数量较多，很难在实际操作层面上实现，同时，中间件技术的作用机理是将数据进行映射，然后将映射结果予以整合，这种方式并不是真正的建库，因此，适用性也不强。而数据仓库技术能够在构建新数据库的同时，建立映射关系，再运用ETL抽取技术，进行数据抽取、转换、加载，实现对异构房地一体数据的整合、建库。这种方法无论是从操作上还是理论上，均具备足够的可行性，所以在整合技术选用中，可以考虑选用该技术，进行建库，以保证数据库基础功能的正常运行。从目前来看，可用于数据仓库技术实施的ETL技术工具包括，Kettle、Informatica、Visual Warehouse等，每种工具的特点以及应用成本存在差异，工作者在选用中，一定要结合实际情况，使整合技术方案的选用更加合理，增强建库方法构建效果。
二、做好数据质量把控
在建库中，数据质量把控可以采取有效措施，预防数据采集、转换、处理、入库等环节中，产生不合格数据，影响建库效果，由此可见，为了更好地实现房地数据整合建库，需做好数据质量把控，确保入库数据的精度、准确度能够满足使用要求，提高房地数据库质量。为此，在数据库建设中，需制定好数据筛选标准，使数据库运行时，能够自动筛除不合格数据，仅提取合格数据进行存储和调用。在此过程中，可以将数据筛选分为五个方面，即数学精度、属性精度、逻辑一致性、数据完整性、附件质量。其中，在数学精度方面，需将质量评估重点放在数据基础精度、平面精度上，即要求数据所用的坐标系、控制点坐标等要符合行业规范。在属性精度方面，要关注数据的结构符合性、分类准确性、属性准确性，确保数据属性与数据值之间具备足够的符合程度。在逻辑一致性方面，要求数据所反映出的概念、格式、值符合性、拓扑符合既定的逻辑规则。在数据完整性方面，应当保证数据的范围、结构、内容等方面完整，无缺损、多余的情况。在附件质量上，则需确保数据来源、生产过程说明等资料的健全、准确、详实。就目前来看，在上述数据质量把控工作中，常用的方法包括，手工法、软件检查法、地理相关分析法，工作者需要在数据库建设中，编制好上述方法的落实方案，以完善数据库建设体系，并将软件检查法、地理相关分析法的配套程序设置到数据库系统架构中，健全房地一体统一登记数据的系统结构，深入优化建库效果。
三、完善数据库系统总体架构
在建库中，待技术选用、数据质量把控环节确立完毕后，还要进行数据库系统总体架构的建设，以顺利实现房地一体数据的登记入库和调用，保证建库效果。一般来说，总体架构的建设通常分为需求分析、设计原则确立、体系结构确立等环节，工作者要根据实际情况，逐一落实上述环节，以构建出科学合理的数据库总体架构，提升数据库的使用性能。基于此，在总体架构建设中，需从房地一体统一登记工作的主要环节，即数据整理、整合关联、入库入手，分析登记工作对数据库系统的需求，然后基于此，确立总体架构设计原则，以明确架构的建设方向、思路，之后再确定具体的系统结构，完成数据库结构建设。
在此过程中，根据登记工作的需求，应设置开放安全原则、简单合理原则、规范实用原则，以及可扩展易维护原则，明确总体架构性能塑造的趋势和重点，增强数据库架构的合理性。此后，要综合对上述原则的考量，进行体系结构建设。在建设中，可以考虑借鉴同类型软件的架构设计，并根据同类型软件的架构特征，紧紧围绕房地一体统一登记需求进行建设。通常来说，可以构建数据层、逻辑层、应用层这几个结构，并将其相互连接，形成总体架构。其中，数据层主要负责数据收集、呈现，逻辑层则负责数据编辑、检查、分析、共享等，应用层负责数据分析、管理等，由此形成总体架构健全的功能体系，保证架构建设效果。
四、优化具体数据库建设
待总体架构明确后，考虑到房地一体数据包括空间数据、属性数据、其他数据这三种主要类型，因此，为了保证数据被有序的存储和调用，需在总体架构中，设置上述三种数据对应的数据库，以优化建库效果。在上述三种数据库的建设中，可以考虑运用SQL Server数据库，此类数据库属于关系型数据库，具有高性能、可扩展性，而且在开发平台上的普及性较广，能够为数据库系统的编程建设提供便利，提升建库工作水平[1]。
其中，在空间数据库建设中，应当根据所存储的数据目标，进行数据特点的捕捉与数据逻辑结构的归纳，然后再基于此，科学的组织数据库结构，以便于更好地存储、提取、更新库中所存储的空间数据。一般来说，此数据库的存储目标包括点、线、区域等空间数据项目，工作者需据此，开展需求分析、概念逻辑设计以及物理设计建设，以完成该数据库的建设。
在属性数据库建设中，考虑到每一组房与地的属性信息均具备独立性，因此应将此部分数据，以表格的形式，进行整理和存储，然后结合SQL Server程序进行管理，以完成该数据库的建设。
在其他数据库建设中，要认识到，其他数据主要是指辅助资料，是用于说明、证明、完善空间、属性数据的资料，具体形式包括，扫描资料、照片、文字报告等，因此，需根据资料的具体形式，确立存储格式，再基于此，建立配套的转换、存储程序，完成此数据库的建设[2]。
此外，还要注意，为了确保空间数据与属性、其他数据能够被以关联的形式，存储到数据库中，为查阅提供便利，工作者还要注意运用SDE技术，使应用程度与数据库有效关联，增强数据库性能。
五、健全数据库功能模块
一般来说，考虑到房地一体数据统一登记整合建库后，人们对数据的使用需求，应为数据库系统设置登录、菜单、数据库连接、数据检查、数据输出这几个功能模块，使工作者能够借助该数据库，顺利地录入、查询、调取房地一体数据，提高房地一体管理工作的便捷性。在此过程中，应当注意，对于登录、菜单两个模块，由于这两个模块是人机交互的主要平台，因此，必须考虑操作的便捷性，使界面设计更加符合工作者的操作习惯，优化数据库系统的使用性能，同时，在数据库连接模块的设计中，考虑到该模块是维持系统稳定、有效运行的关键部分，工作者应当根据实际条件，科学地选用连接路径以及接口，增强此功能模块性能的稳定性。在数据检查模块建设中，可以采用拓扑检查的方式进行数据检查，而且针对空间数据，需确保拓扑检查步骤中包括，重复点检查、面压盖检查、面裂隙检查等考虑到空间数据特点的检查步骤，增强该功能模块的有效性。在数据输出模块的建设中，做好为其配置电子化登记程序，以提高功能的运行效率，而且要注意，因为在数据的实际应用中，工作者需要将一些资料进行打印，所以，此模块还要具有打印输出功能。
结论：综上所述，做好整合建库工作，可以改善房地一体数据管理办公的效率和效果。在房地一体数据管理中，借助科学、合理的数据整合建库方案，能够提升数据管理信息化水平、改善数据管理办公状态、降低办公操作错误问题出现的几率，从而为房地一体登记数据的管理提供助力。
参考文献：
[1]胡波. 不动产登记中房地数据整合关键技术探究——以云浮市为例[J]. 华北自然资源,2021,(01):123-125.
[2]潘进,柯红军,吴杨青. 南京市农村宅基地和农房数据整合方法研究[A]. 南京市国土资源信息中心、江苏省测绘地理信息学会.南京市国土资源信息中心30周年学术交流会论文集[C].南京市国土资源信息中心、江苏省测绘地理信息学会:《现代测绘》编辑部,2020:3.
作者信息：马正东（1988.1-），男（汉族），陕西西安，主要从事测绘相关工作。