魏建华
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摘要：如今，计算机网络技术已经进入千家万户、大中型企业，不仅改善了人们的生活，而且提高了企业的生产效率。自从数据和云计算技术出现以来，人工智能就出现了，它的诸多优点使得它可以应用到计算机网络技术中。阐述了人工智能的概念，指出了人工智能的应用优势，论述了人工智能与计算机网络技术相结合在计算机网络管理、身份识别、农业，教育等方面。本文旨在分析人工智能在计算机网络技术中的应用，有效地证明人工智能的良好功能和效果。
关键词：人工智能;计算机;网络技术
引言：我国经济的快速发展，特别是计算机网络技术的发展，极大地促进了我国社会的发展和进步。人工智能与计算机网络技术的结合已广泛应用于农业、医疗、教育等方面。计算机网络技术以其独特的优势，如效率和时间特性，使得计算机网络技术得到了迅速的发展。从目前计算机网络技术的发展来看，在日常工作和生活中处理大数据计算、解决问题等传统功能显然有一定难度。为了适应快速发展的新需求，人们开始在一定程度上推广人工智能和计算机网络技术，并将人工智能应用到计算机网络技术中，促进二者的共同发展。
1大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的意义
1.1确保大数据处理技术及其应用的安全性
从当前行业发展趋势分析，基于计算机的网络通信技术已经渗透到信息产业的诸多领域，并始终发挥着突出而重要的引领作用。在这一技术的影响下，无论是在工业生产中还是在日常生活中，需要及时处理、收集和分析的数据种类和数量都在不断增加，涵盖了许多信息产业。大数据分析技术应运而生，产生了种类繁多、数量巨大的信息。通过对不同行业的相关行业数据分析信息进行系统的挖掘、分析、梳理和整合，可以给整个传统行业和中小企业带来有效的技术启示和业务帮助。对于企业大数据来说，重要数据处理信息系统具有较高的数据更新和变化速度，一般覆盖许多重要数据源。过去，大数据相关信息的采集和处理方式过于落后，无法达到及时、高效、准确处理大数据的技术标准。特别是当各种数据的信息格式、来源和数量不断变化和增加时，也会受到当前计算机信息网络安全的威胁。因此，应努力确保当前大数据处理技术及其应用在实践全过程中的安全性。
1.2 提高人工神经网络的智能性
人工神经网络是大数据时代计算机网络技术中应用最广泛的人工智能。它是按照人脑和人脑思维的机制运作的。在人工神经网络中，人工神经网络技术具有较大的容错性，能够兼容和存储不同的数据信息。另外，学习是人工神经网络的另一个特点。面对新的互联网技术和不断变化的网络环境，它能够快速适应和借鉴，对复杂多变的网络环境进行全方位、全天候的监控和管理。目前，人工神经网络主要用于计算机网络的维护，以保证网络的安全性。在实际应用中，人工神经网络发挥了很大的作用。
1.3提高计算机网络信息安全管理水平
目前，人工智能的主要目标是优化反垃圾邮件系统、防火墙和入侵检测系统，建立计算机网络的安全防护网络。在反垃圾邮件系统方面，人工智能能够对即将进入网络的垃圾邮件进行准确的扫描、检测和分类，从而防止垃圾邮件在网络中的传播。引入人工智能后，防火墙机制得到了改进，更加智能化，能够识别更多的数据信息，提高了网络安全的管理水平，降低了病毒入侵的概率，并能很好地阻断病毒入侵。
2?计算机网络技术发展的问题
在计算机网络技术的发展过程中，存在着两个困境：一方面，网络安全面临巨大的威胁。计算机网络技术是一门新兴的技术，已广泛应用于各个领域。然而，计算机网络技术在提高工作效率的同时，也带来了一系列的安全隐患，如木马、黑客病毒攻击导致数据泄露，引发恐慌，甚至给企业和个人造成严重损失。计算机中存在着大量的隐私数据，包括用户的身份证信息、家庭住址、姓名、身份证号码、上网习惯等，在网络技术飞速发展的背景下，网络攻击技术也应运而生。一些不法分子非法侵入用户计算机获取信息，谋取私利，严重影响了信息安全。
因此，在当前计算机网络技术的发展中，安全是一个关键问题；另一方面，大量的垃圾信息充斥着社会生产生活。在大数据时代，无论是电脑还是智能移动终端，都会在联网的情况下收集个人信息，并根据用户的喜好准确推送。比如，在淘宝网上搜索一些产品，下次打开软件后会自动为用户推送相关产品信息，同时，也有很多垃圾信息，对人们的生活、工作和学习产生了负面影响。这种冲击会加剧人们的消极心理，这也是当前需要解决的问题。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1提升信息数据的安全性
随着计算机网络技术的发展，各种信息和数据变得越来越多样化和复杂。信息和数据的安全性是人们关注的焦点。在数据存储中，个人信息经常被窃取。因此，必须提高网络监控水平，保证信息和数据处理的质量。将人工智能应用到计算机网络技术中，可以模拟数据审核过程，收集相关信息，对数据信息进行科学判断，筛选出无用和异常信息，并从数据技术和反馈手段上进行处理，从而保证网络信息管理的安全性。人工智能的应用提高了系统的安全性。结合完善的系统审计系统，可以有效地保护用户的网络信息安全。同时，还需要建立防火墙。在防火墙中，硬件和软件是主要的组成部分。在内外网接口上建立屏障，可以起到很好的保护网络的作用，避免内外因素的干扰。利用防火墙可以掌握计算机网络数据的流入和流出，截获有害信息，保证计算机的高效运行。
3.2对网络进行安全监控
人工智能是当前行业的主流信息技术。将人工智能应用于控制水平，可以优化控制过程，并应用人工智能有效地收集和处理各种数据信息，为后续数据的信息提取和应用奠定基础。在具体应用环节，要优化控制界面，遵循人性化设计原则，方便、新颖、合理。同时，借助人工智能，可以完善监控报警环节，实现对计算机网络运行的全方位监控。如果在操作过程中出现问题，那么借助人工智能，可以自动识别风险，提高监控质量。报警信息种类繁多，如电话、语音、图像等。报警模式也不同。在不同的情况下，需要应用不同的报警模式。同时，应用人工智能对权限进行适当调整，赋予不同管理者相应的权限，避免操作失误带来的风险。
3.3构建计算机网络模型
在建立计算机网络模型时，需要将其应用到遗传算法中。这种模型结构简单，优点突出，可以为各种工作的开展提供帮助。遗传算法是一种常用的人工智能技术，它可以建立智能模型，分析潜在的问题。在建模过程中，需要运用思维模型建立数学模型，突出编码价值。同时，要综合考虑计算机网络的运行情况，对数据处理进行评价，提高遗传算法的应用精度。在计算机网络管理中，需要严格控制遗传算法的应用，并将其与地理系统相结合。这样，数据效果更加明显，可以为用户提供方便、优质的服务，快速反映系统中存在的故障，及时改进，确保网络运行的安全。
3.4推行人工智能代理管理软件
人工智能代理管理软件也是当前行业应用的重点。它利用软件知识库对数据进行分析和处理，帮助用户完成各种操作。在这方面，它可以应用人工智能来收集相关的数据信息，并以方便直观的方式呈现出来。人工智能agent管理软件广泛应用于日常的学习、生活和工作中，在会议时间、产品推荐、天气查询、行程安排、电子邮件收发等方面得到了广泛的应用，专家系统也得到了迅速的发展。专家系统综合了相关领域专家学者的经验和知识，应用逻辑推理技术状态图分析计算机网络中的问题，并采取有针对性的解决方案。
结语
未来大数据的发展充满了变化。决定产品需求的时期正在慢慢结束。人工智能的出现，在满足需求的同时，也在不断创造新事物。人类思维远远落后于网络技术的发展。人类思维是互联网技术发展的源头。人工智能的发展带来了巨大的可能性。网络的力量对人们有着巨大的影响，大大减少了资源的浪费，我们需要有效地将人工智能应用于计算机网络技术中。同时，必须在法律允许的范围内控制人工智能的使用，防止其被非法使用。
参考文献：
[1]官亚芬.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].中国科技信息，2020（20）：53-54.
[2]鲍豫鸿.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析[J].粘接，2020，43（09）：98-101.