马 直
新疆庆华能源集团有限公司 新疆 伊犁835000
摘要：在当下技术发达的社会环境中，人们的生活方式开始着重强调智能化。在电气化领域中，技术的改革创新是促进发展的关键，从而使得电气自动化控制设计理念中不断更新，人工智能技术逐渐应用于各设备。所谓自动化是指机械控制过程中开始加强自主意识，在控制过程中将执行者的意图人性化表达。因此，人工智能参与电气自动化控制是必要的，且在未来的发展领域中会将智能化功能发展到最大，促使自适应神经网络控制广泛使用过程中提高机器的办事效率。
关键词：电气自动化；人工智能；技术
1人工智能技术
在传统的电力行业中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技术出现后，替代了手工劳动，减少了工作量。人工智能技术借助编程对人类的行为和思维模式进行模仿，使机器拥有人类相同的行为、思维和感知能力，利用机器完成人类的劳动任务。人工智能应用领域较多，如语言学、计算机科学等，其属于思维科学技术，发展中离不开数学的支持，只有将数学与人工智能联系起来，才能够促进人工智能技术的不断发展和进步。
2人工智能技术在电气自动化控制之中的应用现状
第一，人工智能已经实现了对数据的采集以及处理。在当前的数据采集以及处理工作中，人工智能能够对电气设备的数据进行收集，并且对数据进行保存以及分析，这就大大提升了电气自动化的控制效率。
第二，人工智能系统实现了对系统运行的监视功能。在电气设备运行的过程中，系统一旦出现问题，对于电气工作有着非常大的影响，工作人员在监督的过程中，非常容易因为自身的原因，导致问题没能够及时进行处理，造成了事故的扩大，但是人工智能不会出现这样的问题，在对系统进行监督的时候，能够覆盖到全天，并且覆盖所有需要监控的范围，一旦出现问题，能够第一时间发出预警，甚至能够在事前对事故要素进行发掘，从而做到事前控制。
第三，人工智能实现了操作控制功能，在电气自动化控制中，只需要通过鼠标以及键盘，就能够对电气系统进行操作，但是这个过程依旧需要人员进行参与，设置相关的程序，自动进行操作，能够在一定的程度上，提升当前的控制效率，对于工作实际的情况而言，无疑更符合现代化企业的发展需求。
3.基于人工智能的电气化的应用策略
3.1优化设计领域
电气化设备进行设计中，通常隐藏着极为复杂的工作程序。例如：相关电路、磁场等领域的设计过程中，需要大量的理论知识支撑，结合丰富的设计经验，将以往所设计的实验步骤通过实验手段进行。计算机的发展策略中，如果将电气产品中的人工收集逐步转向为计算机设计程序，将产品的开发时间迅速缩短，通过计算机CAD技术的引用，有效的帮助设计人员提升产品的设计质量以及效率。
电气设备的智能化主要是在遗传算法和系统算法两方面。而区别于传统算法的遗传算法，自身所带的优越条件致使运算正确率大大提高，在电气设备中使用较为广泛。而系统算法则是在电气产品发生故障时通过捕捉故障发生前的预兆，结合系统算法的应用进行有效阻止。
3.2人工智能技术在故障诊断中的作用
人工智能技术由于其具备多种运作方式，因此在面对故障的时候，能够结合不同的方式，进行故障的诊断。在当前的诊断中，应对一些方法复杂，且准确率比较低的时候，人工智能强大的计算能力能够解决这样的问题。其次就是在面对花费时间较多的情况，人工智能可以在短时间内对问题完成分析，进而找出解决的方法，极大提升了当前故障诊断的效率以及准确性。
3.3人工智能与电气设备
将人工智能技术应用到电气工程中能有效改善电气设备中存在的不足，解决电气设备运行复杂的问题。同时还能提高电气设备的设计水平，解决设计中存在的问题。电气工程系统较复杂，如电气设备得不到科学合理的维护与管理，其运行效率就无法达到预计的设计水平。人工智能技术满足了我国电气工程实际生产的需求，有效降低了电气工程设备维护与管理费用，为电气设备的稳定运行奠定了良好的基础。必须综合分析电气工程的实际情况，并不断挖掘人工智能技术优势，将二者更好融合到一起，从而提高电气设备运行的效率。过去电气工程系统运行比较复杂，设备的运行效率也较低，采用人工智能技术可改善当前的情况，提高电气设备运行实际效率，实现电气数据信息的高效查询，为电气工程智能化水平的提高提供保障。
3.4能够实现电气工程的保护功能
利用人工智能技术控制电气工程时，操作人员采取特殊的控制工具能够远程控制电气设备的运行情况，确保电气设备实现停止和复核操作。在人工智能技术的控制上，需要技术操作人员设置好数据，确保数据设置的科学性，从而有效管理电气工程。在设备运行中，操作人员收集并整理好电气工程相关的运行数据，为了保证软压板在运行中不会受到影响，使用时需要修改相关参数。
在电气设备运行过程中，人工智能技术能够依据运行日志自动制作成表格和曲线，通过查看曲线和表格，工作人员就能够对设备的运行情况有一定了解，从而高效地管理设备运行状况。
人工智能技术也能够实时检测电气设备的运行情况，一旦数据出现异常，能够第一时间作报警处理，并记录好异常的数据。电气工程运行过程中，会有多种故障出现，导致电气工程自动化水平受到影响，也会影响电气工程的正常运转。应用人工智能后，电气工程的整体工作流程能够得到优化，并实时追踪设备的运行情况，保障设备能够实现良好运转。为了能够共享电气设备的运行情况，需要借助人工智能技术构建云平台，监测设备的运行情况，并将相关数据传送到云平台上，管理人员就能够通过云平台对每一台设备进行监控。
3.5将智能应用融于电力系统
在电力系统控制中心比较普遍的方式就是专家系统和人工神经网络系统。专家系统的相关应用程序较为复杂，根据电力系统在运行中出现的问题及时进行虚拟模拟，然后进行场景的判断，结合系统的实际情况，对电力系统的数据信息以及知识领域进行仔细研究，从而适当更新数据库，以满足人类需要。
而神经网络系统与之最大的区别在于该方法具有较大的灵活性，使用特定的存储方式将电力系统的庞大数据进行处理，然后更具神经网络的分类特点，将数据模型进行分类，通过输入输出的方式展现系统数据，因此，将智能技术应用于电力系统，无论哪种方式，都能为电气产品构建出相应的预测模型，然后辅助工作人员在短期内对产品的相关数据进行预测，并提供预测结果，能够有效的帮助技术人员进行全面的数据分析，从而提高电气产品的运行效率。
3.6在数据上的运用
电气工程设备运行会产生大量数据，过去数据的存储和处理技术都存在很多不足之处。采用人工智能技术能保证所有数据得到及时处理，保证数据收集更加全面与可靠，提高数据处理的效率。设计人员可通过权限实时查找需使用的数据，从而全面的了解设备运行的状况。
结论
总之，人工智能技术改变人们的生活，对于电气工程的发展具有重要的作用。相关技术人员须不断提高人工智能技术的应用水平，为电气工程的发展提供技术支持。
参考文献：
[1]李鸿涛.人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J].黑龙江科技信息,2019,32.
[2]陈蕴博.电气工程自动化中实现人工智能的技术方法研究[J].中国设备工程,2019,20.
[3]杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J].现代交际,2019,13.
[4]汪杰涛.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].科技风,2019,11.