戴春玲1 李 玲2
身份证号码：35222719760131****
身份证号码：41132819830407****
摘要：如今，人工智能技术不断渗透到许多领域，对人们的现代生产和生活产生了巨大的影响，促进了社会现代化的发展。人工智能作为一种先进的创新技术，可以综合优化传统技术的应用范围，通过与多种技术的合作，提升自动化技术的应用价值。人工智能技术的合理应用对电气工程自动化的发展起着重要作用，可以为电气工程行业的发展提供动力。
关键词：人工智能；电气工程自动化；利用
引言
随着科学技术的不断进步和快速发展，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，整体应用效果普遍良好，受到了人们的广泛关注和重视。在电气工程自动化中科学合理地运用人工智能技术，不仅可以提高自动化水平，还可以提升其在日常运行中的整体效率和质量。通过人工智能技术的应用，可以保证设备在运行中的可靠性和稳定性，同时可以减轻过去工人的高工作压力和工作量。可以看出，对于电气工程自动化来说，人工智能技术不仅具有非常明显的优势，而且其整体应用效果非常理想。
1人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势
1.1外部因素对人工智能技术的影响相对较小
在传统电气工程自动化的实际应用过程中，有许多内部设备在运行过程中经常受到外界的影响。但是，科学合理地使用人工智能技术，不仅可以避免这种影响，还可以根据实际情况和各种类型的数值计算来调整参数，最终实现各种类型设备参数的有效调整和利用。当人工智能技术被应用时，它可以自动分析实际情况并根据当前情况进行调整。这不仅可以促进设备在实际应用过程中高效地适应整个新的工作环境，而且可以有效地提高工作效率。
1.2参数调整的特点是方便
随着当代技术的不断进步和快速发展，人工智能技术逐渐完善和成熟。在电气工程自动化的发展过程中，该技术得到了科学合理的应用，不仅可以通过该技术的合理使用取代传统控制器，而且使参数调整更加方便。同时，在调整或修改参数时，可以表现出一定的便利性，人工智能整体难度普遍较低，即使在无人观看的状态下，也可以实现自动调整和操作。
1.3人工智能技术具有良好的协调性
在传统的电气工程自动化过程中，大多数情况下都很小，因此需要根据指定的参数来调整和设置控制器。在这种背景下，主要采用一对一的方法，这样做的根本目的是为了有效提高控制水平。但通过分析实际运行情况发现，如果控制对象在实际中不发生变化，设备控制器在实际运行过程中的效率会受到影响，无法有效提高。但是，在使用人工智能技术时，设备控制器会受到人工智能技术的影响，人工智能技术具有非常高的协调性，可以保证控制水平始终处于相对较好的状态。
2人工智能在电气工程自动化中的应用措施
2.1人工智能技术在故障诊断中的应用
各种电气设备在应用和操作中存在不合理的操作问题。此外，零件长期使用后老化问题明显，会导致设备出现更多故障。设备发生故障后，要及时确定故障位置和主要原因，然后采取有针对性的措施进行控制。目前，在故障诊断过程中，需要基于规则进行综合推理，对故障树模型进行诊断和分析。基于人工智能技术的应用，采用人工智能算法，有效结合传感器技术和数据采集技术，可以优化故障诊断系统，及时判断故障位置和原因，减少维护时间和成本。故障诊断系统主要包括故障诊断规则库、故障案例库、知识处理、故障诊断过程解释、专家系统、学习系统等。其中，案例库是各类故障案例的集中集成，规则库是电气工程领域众多准则的集合。
知识处理是为系统推理提供便利条件，提取多个参数和案例特征。解释器应用是提取常见故障类型和不同故障情况下的性能特征。在故障诊断系统中，推理机要对用户输入的故障信息进行分析，通过诊断规则库得到相应的结论，并在故障案例中寻找相应的案例。
2.2人工智能在电力系统与设备中的应用
在电力领域中应用人工智能技术，需要发挥专家系统应用价值，此类系统应用复杂程度较高。能有效模拟专家，在策略实施与拟定阶段，对各类问题进行精确化分析，采取有效的控制措施。将专家系统融入到电力系统中，能提升其运行效率，对各类资源投入量进行控制。在电气工程设备应用中，设备管理和具体操作存在滞后性，要使其高效运行，才能对设备运行进行精确化操作。电子设备属于复杂程度较高的系统，通过人工智能可以有效优化其应用，为电气工程设备有序运行提供保障。对系统各项运行参数进行有效设定，保障各项生产活动有序进行，实现规范化操作。
2.3电气产品优化设计中的应用
电气产品的优化设计是一项十分复杂和系统的工作，涉及到很多的专业，整个设计过程也十分复杂和精密，一旦某个环节发生了问题就会产生比较大的影响。另外想要进行电气设备的优化，相关的专业人员也十分重要，需要专业的人员根据专业的设计进行，保证设计的科学性和合理性，保证最后的设备能够发挥出应有的作用。可见，电气设备的优化和设计是需要专业的理论和专业人才的共同实现，需要大量的试验，所以人工智能技术就得到了应用。人工智能技术能够实现比较复杂和高难度的计算和操作，解决人力方面存在的问题，有效解决有难度的复杂工作，并在设计后进行模拟操作，对设备的质量和运行状况进行检查，保证设备的设计效率和运行效率。
2.4人工智能在人工神经网络专家系统的运用
人工神经网络这种电力系统如今在电力工程的生产应用中已经非常常见了，这种系统通过分析大量的电气知识和实际操作经验，模拟生成一个强大的判断分析系统，业内称其为人工智能專家系统，这种系统可以在面对各种工程中出现的问题时，迅速搜索系统内部的知识和经验并加以专业分析，提出相应的专业解决措施。这种模拟人类大脑的智能系统大大提升了工程内部解决专业问题的效率，使整个电气控制自动化系统越来越趋向于科学有效性发展。
2.5在电气控制过程中的应用
通过人工智能系统能够实现电气工程的有效控制，提高电气工程运行的稳定性和高效性。人工智能技术能够优化计算机的自动计算，减少系统运行的人工量，对于一些比较重要的数据和信息进行存储，并进行记录，生成报表，提高工作的效率。
结束语
综合上述，人工智能技术应用主要是通过计算机进行控制，目前人工智能在电气工程中的应用还存在较多问题，需要从实践中积极探究，总结各项应用经验。强化人工智能技术在故障诊断中的应用、通过智能化技术对电气工程进行控制、人工智能在电力系统与设备中的应用，在电气工程完整的发展阶段实现高标准精确化控制，推动我国电气工程与社会多领域全面建设发展，满足人们生产生活各项需要。
参考文献
[1]牛美英，渠基磊，吴志鹏，等.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013（23）：27-28.
[2]高占朝.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].内燃机与配件，2017（15）：141.
[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（5）：86-86，87.
[4]郑涛.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].环球市场，2018（19）：357.[
5]王成林.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].无线互联科技，2018，15（2）：141-142.