谭 杰
身份证号码：45262419850616****
摘要：在信息社会，互联网的触角已经延伸到了人们日常生活的各个角落，正是由于应用的范围非常大，才产生了数据体量非常庞大的信息，把这些信息进行整合之后就是大数据，要想对这些信息进行有效的处理，就需要强大的信息处理技术来支撑，这样才能更好适应大数据时代的发展速度。因此要加大对信息在处理技术上的研究，让计算机在信息安全的技术方面，迈向更高的台阶、取得更好的发展。
关键词：计算机；数据；信息处理技术
引言
现代社会处在大数据的时代背景下，人们对数据信息的需求逐步增加。大数据环境中的计算机信息安全技术与传统的网络安全边界密切相关。在应用大数据技术时，由于各种因素的影响，大数据信息处理将面临各种问题，而其中最重要的内容之一是信息处理的安全性。在计算机大数据的背景下，在数据处理中，有必要进行数据跟踪和测试，实现数据安全传输，检测和处理各种安全问题，加强数据研究，随着大数据的发展，应充分保证数据处理的安全性，计算机网络存储和信息技术的开发促进了大数据的应用。
1大数据、计算机信息安全概述
1.1大数据
大数据时代，优化了传统信息的处理机制，传统的互联网机制，但是没有办法对容量大的数据进行有效的优化，在处理的时候需要用到很多种处理机制，规范化地对海量的数据进行分类储存，让数据库信息系统的安全得到保障，对自身的价值进行有效的界定，进而提高数据处理的效率。网络体系在运行数据信息的时候，如果数据信息的容量很大，一定不可以只用物理服务器对数据进行运算，否则就会使数据产生冗余。因此可以把数据信息上传到云计算平台，方便对信息进行及时的处理，因为云计算的特性就是存储大容量的数据，保证了信息资源的共享性，方便人们随时获取信息。
1.2计算机的信息安全技术
计算机的信息安全技术，就是指计算机在使用的过程当中，通过一定的技术手段来保障系统的数据、相关的信息不会遭受来自外部的恶意攻击、系统自身的故障等一些因素的影响，避免系统被恶意的篡改，导致数据信息的缺失等一些情况，从而让计算机的系统可以处于一个稳定、安全的运行环境。计算机的信息安全对于技术有很高的要求，涉及了信息的安全、计算机的相关技术、密码学技术等许多方面。在大数据的时代背景下，计算机体现了越来越突出的作用，逐渐提高了对网络信息系统的要求，大数据时代的来临，给计算机的网络信息安全，带来了前所未有的极大挑战。
2计算机大数据信息处理技术的现状
2.1技术不适配数据发展
大数据的应用范围越来越广泛，人们对数据的挖掘也越来越深入，导致陈旧的计算机设备不能适配数据应用。计算机难以满足信息的搜集、传递、储存的要求。要进行数据分析，就要先搜集所需数据，越是陈旧的计算机设备，搜集数据的效率就越低，搜集的数据有效性不能保证。计算机大数据信息处理技术的应用，不仅让信息更准确，还能提高数据的质量，减少了成本投入。计算机大数据信息处理技术不断完善，人们获取所需数据只需要输入关键词并进行搜索，也节约了时间成本。由于经济发展迅速，数据的种类越来越丰富，数据的结构越来越复杂，数据信息越来越多。传统的信息处理技术并不存储大体量的数据，因此，对于储存技术的创新研究势在必行，计算机电子信息处理技术扩大了信息储存的空间，并能不断填入新的数据，不断更新，还能做到筛选信息，科学利用储存空间。
2.2数据信息存在的问题
现阶段，数据信息的处理还不够完善，主要体现在缺乏人才和缺乏信息保护。
大数据中蕴含着很多个人信息，如果不法分子将这些信息盗取，并转卖到黑市，获得收益，将会对个人造成损失；计算机信息处理技术通过对个人信息的处理，也会产生收益，因此，信息保护是各行各业共同关注的问题。以计算机为媒介、数据为主体，用信息处理技术对数据进行处理，这种方式就是计算机大数据信息处理技术。在实际操作中，工作人员要掌握计算机信息处理的技术，还要具备专业水平的大数据分析技术。
3计算机大数据信息处理技术
3.1数据的分析技术
在大数据的视域下计算机的信息安全，在对数据进行处理的时候，所采用的一些数据分析技术，主要就是指在对数据进行实际处理的过程当中，使用计算机的人通过一些技术对数据进行分析工作，比如空间分析的技术、网络分析的技术、情感分析的技术、数据回归的分析技术等。在对一些案例进行大数据的分析的时候，其采取的主要技术就是数据分析的技术。在对一些数据进行实际分析的过程当中，空间分析的技术是把几种技术进行了相互结合，分别是地理数据的编码技术、几何技术、网络拓扑的技术，通过这种形式最终完成了对所有数据的综合分析。在使用网络分析的技术对数据进行实际分析的过程当中，一定要充分结合网络自身的优势，对数据进行处理分析。情感分析的技术就是指，把自然语言通过编码的形式呈现，进而去完成对数据的分析工作，可以有效防止在对数据进行分析的过程当中，出现一些安全事故比如数据信息的泄露。
3.2信息加密的技术
信息加密的技术是针对计算机的系统而言的，这项技术可以有效保证系统不会遭受黑客的外部侵袭、病毒的内部侵袭等这些攻击，尤其是在现代大数据的网络时代，信息加密这项技术可以给计算机的系统，提供一个安全防护基础，其本身还具备了监控的功能，可以对网络节点下进行实时传输的数据进行全程追踪，由此对一些内部存在病毒的信息进行有效的监管。可以使用数据加密的技术，对无线网络进行数据信息的传输，保障传输和接收两个端口之间形成精准的对接，防止了丢失数据包的问题，保障了数据在传输时的稳定性，因此给整个系统的安全运行提供了强有力的保障。
3.3计算机大数据密钥
对称密钥和非对称密钥是计算机大数据密钥技术的梁祝方法，这两种方法是从信息安全处理的不同观点实现的。计算机大数据密钥属于隐私保护技术的范畴，当存储关键处理的信息时，有必要根据用户的特定需求决定采用相应的计算机大数据密钥技术；计算机大数据备份技术在备份信息后，能够把丢失或损坏的信息进行修复和找回。计算机和网络的集成更为复杂，开发云计算网络和开放网络传输是必然趋势。目前的计算机网络架构有着很大的限制，计算机网络应完全集成数据技术并大力开发云计算功能。在未来，计算机信息技术将不仅仅依赖于维护硬件设备，只要不断发展计算机在大数据环境中的安全技术才能应对接下来的挑战，符合大数据时代下给计算机安全技术带来的要求，传统技术的持续创新才能不断发展和拓展信息安全处理，在对日趋复杂的网络信息安全问题上，能够更加有效地处理，并且具有良好的经济效益。
结束语
综上所述大数据全球化的趋势可以说是势不可挡的，因此国家、社会、相关的企业，都应该紧跟时代潮流、抓住一切可以发展的机会，将上述的信息技术在不断提高和完善的同时，对网络上的数据信息加大安全管理的力度，进一步促进经济实现高效快速发展。
参考文献
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