高 莹
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摘要：互联网时代的到来，使得科技创新进入全新的阶段，如人工智能、大数据、云计算、量子计算机等技术的出现，不断引领着世界科学技术的发展。在数字信息处理时，为保证计算机大数据分析的可靠性与准确性，技术人员可合理应用云计算技术，保证相关工作开展的可靠性与安全性，从而为计算机大数据分析工作的开展铺垫基石。本文就云计算技术，在计算机大数据分析中的实际应用进行分析探讨。
关键词：云计算技术；计算机大数据分析；实际应用
引言
当前时代背景下，互联网和信息技术的迅猛发展拉近了时空距离，人与人、人与世界之间的距离被不断缩小，随着社会信息的“大爆炸”，人类社会已经进入大数据时代，各项数据都产生了重大的价值，通过对这些数据加以利用，不仅能够提高生产效率也能够使信息技术更好的服务于人们的生活。而随着数据体量的不断增加，对于计算机的计算能力提出了更高的要求，在使用和投入的过程中也需要增加更多的成本，而基于计算机和信息技术的云计算出现，则缓解了这样的问题，并且广泛的应用于各个行业之中，逐渐成为研究和发展的热点课题。
1大数据和云计算相关概述
1.1大数据和云计算定义
所谓大数据是指信息在收集与处理的过程中无法通过一定时间和一定范围内利用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，借助全新的处理模式才能设置具有更强的决策力、洞察力和流程优化的、海量高增长的信息资产。发展大数据的战略意义不仅仅在于通过大数据掌握庞大的数据信息，更重要的是能通过对这些数据和信息进行专业化的处理，使之衍生出更多的价值。云计算则是分布式计算的一种类型。通过网络“云”将海量的大数据信息利用计算处理程序分解成小程序，然后借助服务器组成系统进行处理，针对这些小程序分析得到的结果返还给用户。
1.2针对云计算和大数据之间的关系探究
从技术层面来看，云计算和大数据之间具有密不可分的关系，两者之间的关系就像硬币的正反面一样。在进行大数据处理的过程中，无法通过单台计算机进行处理需要借助分布式构架。在此过程中则需要通过云计算的分布式处理，才能够实现对数据的最终应用。也可以说云计算技术的出现转变了数据的计算方式和方法，并且通过互联网能够为个人用户和企业用户提供动态的、虚拟化的数据资源。在提供动态性的虚拟化数据资源过程中，构建起按时付费的模式，使使用者根据自己的实际需求获取自己需要的资源，便能够实现对互联网资源的有效访问，这样的方式能够极大的提高互联网资源的利用效率，体现出了数据的价值。
2云计算技术在计算机大数据分析中的应用探讨
2.1云计算技术支持，架构大数据处理系统模型
计算机大数据分析工作，已经成为现代计算机系统运行的重要组成之一，而云计算技术，则成为计算机大数据分析工作中的重要一环。在云计算技术的支持下，可将计算机中的各类数据信息转存到“云端”，即虚拟的计算机储存空间。通过该种工作方式的转变，将有效减少计算机硬件设备的使用，为相关企业节省一定的开支，将企业资金投入其他运营项目，提高企业的整体经营效益。若基于社会运行视角进行解析可知，云计算技术的灵活应用，可对社会资源进行有效整合，并最大限度地发挥出资源的利用效率，为社会节约更多的计算机投入成本，体现出云计算技术的现实应用价值。
云计算技术在计算机大数据分析中进行实际应用时，为合理发挥出该技术的应用优势，应当基于云计算技术支持，建构计算机大数据处理系统模型。在该数据处理系统模型运行下，可有效降低企业的整体运行成本，提高企业的内部工作开展效率，简化企业的内部工作流程，使得企业资源得到充分发挥利用。企业在实际运营过程中，可利用云计算技术，将大量的数据信息快速储存于云端，提高数据处理的有效性与安全性。当下，云计算技术在大数据分析工作中的应用较为广泛，主要集中于大型企业或政府单位，如政务大数据系统，则是典型的大数据分析系统模型。在云计算技术的运行下，可有效提高政府部门的政务工作开展效率。如我国部分地区政府进行大数据政务处理系统模型建构时，主要是基于阿里云计算技术的支持，保证政务工作开展的可靠性与有效性。鉴于我国国情的特殊性，建构大数据政务处理系统模型，对政府部门的工作开展具有深远意义。
2.2依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台
云计算技术与互联网技术融合，将成为云计算技术的必然发展趋势。通过对现实发展中的融合效果进行解析可知，云计算技术与人工智能技术的有效融合，推动了计算机互联网分析技术的发展。在现代互联网发展背景下，用户可选择多种数据处理方式，并为用户提供专业可靠的数据分析报告，发挥出现代计算机大数据分析技术的应用价值，实现技术与用户的直接对话，优化技术的服务效果与水平[4]。现代人们获取数据信息时，主要通过网络途径，并基于互联网的支持，对外输出大量的数据信息。为此用户的上网频次不断增加，人们的办公、娱乐、社交，都可以基于互联网进行完成。在海量用户的活跃背景下，将产生大量的数据信息。在对相关数据信息进行分析时，则可依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台，对海量的数据信息进行分析，进而依据用户的诉求，为用户提供专业的检索建议，以发挥出计算机互联网分析平台的运行价值与优势。
3大数据和云计算技术的发展
（1）大数据技术的优势与缺陷。大数据信息技术的发展，信息资源海量，共享程度高，应用领域广泛，资料信息内部高价值资料攫取的途径便捷等优势，促进了数据建模技术和预测判读能力，数据信息的可视化分析，展示的直观、清晰度极为超前等都是大数据技术满足应用的优势。但是，大数据技术同时存在利弊两面存在的共性，优势被广泛应用的同时大数据技术的弊端缺陷也暴露无遗，主要表现在互联网客户信息隐私的泄漏、盗取风险很高，也不乏虚假伪劣信息的大量充斥，给人们的安全使用互联网带来安全隐患。（2）云计算技术应用的优势与缺陷。基于计算机的云计算技术的开发应用使计算机成本大大降低，互联网客户应用网络技术不用借助U盘等媒介硬盘信息数据存储工具进行信息处理，简化了计算机应用环节，节省了材料资源，提高了利用效率；同时，计算机的使用性能大大改进，云计算使的运行进一步快捷高效，并具有较大的安全性保障，比如，融合区块链技术的云计算技术增强了数据信息的防伪功能，全程透明、可追踪查询等优势特点，提高了信息的应用价值。
结束语
综上，文中以大数据计算机分析工作为例，对云计算技术在其工作中的现实应用进行分析探讨，基于储存平台、分析平台、系统模型等视域，阐述云计算技术的现实应用价值与效果。通过上文论述可知，云计算技术具有实际应用可行性与可靠性。在今后计算机大数据分析工作开展时，技术人员应当深入挖掘云计算技术的应用潜在价值，推动我国计算机大数据分析综合实力的提升。
参考文献
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[2]任菲菲.计算机大数据分析与云计算网络技术分析[J].电子世界，2020（15）：181-182.
[3]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究，2020，40（16）：267.
[4]黄烽.云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策[J].信息与电脑（理论版），2020，32（16）：20-22.