人工智能技术在电气自动化控制中的应用

发表时间:2021/8/11   来源:《工程建设标准化》2021年1月2期   作者:佟以伟
[导读] 科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的
        佟以伟
        沈阳市皇姑区
        
        摘要:科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的发展,电气自动化控制的实现为社会生产和人们生活带来诸多便利,自动化控制应用在工业生产中能够提高生产力水平。为进一步扩大人工智能的应用范围,加强其在电气自动化方面的应用研究,本文主要针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行简要分析。
        关键词:人工智能;技术;电气;自动化;控制;应用
        1人工智能技术的概述
        几年来,人工智能技术已经成为了科技领域中的一个热点内容,随着社会发展和科技进步,人工智能技术也取得了较大的进步,在社会各个领域中也逐渐得到广泛的应用。人工智能技术当中需要计算机技术理论提供支持,同时与很多其它学科交互交叉。对人工智能技术展开研究,能够对人类智能加以模拟,进而创造出更加先进智能的设备,代替人类工作,使人工智能发挥出更大的作用。目前,对于人工智能技术的研究领域,主要体现在机器人系统、专家系统等方面。人类大脑具有复杂、精密的特点,因而在人工智能技术中,面临的主要难题就是对人类大脑的充分模拟。
        2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
        2.1故障诊断
        利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断,借助模糊理论展开分析,确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面,能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲,电气自动化相关设备发生故障的成因有很多,并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障,在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点,对故障原因展开精准化分析,结合分析结果制定高效的处理措施,预防故障
        的范围扩大。
        比如:若变压器运行中出现故障,传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集,分析气体成分,结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长,而且容易受到外界因素影响,若出现失误就会对系统运行造成安全隐患,导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术,可高效诊断变压器故障,将诊断结果告知运维人员,为其维修计划的制定提供有力支持。电气工程当中变压器如果存在故障,在人工智能技术的助力下,能够在电控室的终端将报警信息和故障情况发送出来,管理者可根据报警信息将与故障变压器相连的电源关闭,故障处理更加及时;同时,结合系统显示的故障信息,对于和变压器有关的电气设备展开逐一排查,缩小了故障检修范围,提高排查效率。
        2.2自动化操作
        人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面,其应用十分广泛。比如:在某电气工程当中,建筑高度9层,高度34m,共计面积823m2,工程设计有电气设备控制室,并在建筑1层和2层划分为电气存储室、电气设备房等。按照规定,本工程属于二类高层建筑,需要使用树干放射形式配电方式,并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱,将电缆线置于各楼层管理竖井当中。

应用自动化控制系统,以人工智能技术为核心,并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线,包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中,结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中,利用终端设备可下达指令,实时控制电气系统,完成动态化管理,保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中,自动化系统在运行期间,在人工智能技术的支持下,具备较强的抗十扰能力,能够稳定运行。
        2.3综合控制
        2.3.1模糊控制
        所谓模糊控制,就是借助直流或者交流传动系统,保证整体系统的稳定运行,该技术属于人工智能领域重要技术之一。直流传动的系统组成包括Sugeno不IIMamdani,其中,Sugeno主要具备预防作用,Mamdani是控制系统的运行速度,通过_者的配合应用,对于直流传动整个系统进行调整和控制。交流传动的系统组成,主要是借助控制器控制系统整体,保证系统运行模式科学合理,高效防御运行风险。与此同时,模糊控制器种类多样化,具体包括自调式、简单式、变结构、模糊PID等类型。在工业生产领域,模糊PID类型控制器应用广泛,其具有良好的祸合性和非线性,并且时滞性极强。但是,对于不同的控制对象,需要对PID的参数进行灵活调整,因此,在实际使用之前,应该先优化参数,确保控制过程响应及时。变结构类型控制器由不同模糊控制器组合而成,不同单元负责不同的控制内容,拥有的控制规则也各不相同,设定参数也存在差异,可保证在特定状态之下控制效果优良。
        2.3.2神经网络
        控制系统当中的神经网络主要是不同控制单元组合而成的网络结构,其能够模仿人脑思维,可以全而控制电气自动化相关系统。在运行神经网络系统期间,当系统收集到特定数据或者信息以后,其能够通过一个神经元展开全而连接,按照设定的规则完成信息转换,借助不同单元内部的传输系统对于接收的数据、图像和语音等信息集中处理,为中控系统采取控制措施提供相关支持。比如:使用BP神经网络,可通过遗传算法优化设计权值,保证系统能够高效运行。
        3结束语
        综上所述,在电气自动化的控制领域当中,人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本,而且还能提高运行效率。随着科技的发展,相关领域需要深化人工智能技术的具体应用,技术人员需要加大力度展开技术创新,精简电气系统组成结构,保证设备运行过程更加安全,发挥人工智能技术优势,为电气领域发展提供支持。
        参考文献
        [1]姜丽梅.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].电子技术与软件工程,2019(21):125-126.
        [2]刘念回.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(19):246-247.
        [3]王海月.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].农业技术与装备,2020(07):80+82.
        
        
        
       
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