袁恒国
青岛万动城市资源经营管理有限公司 山东 青岛 266109
摘要：人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
关键词：智能控制技术；机械电子工程；应用
1机械电子工程和人工智能的概述
1.1机械电子工程
机械电子工程简单来说，是在产品设计方面具有相关的机械原理和理论，利用到物理学当中所谓的力学以及流体力学等设计理念，根据机械结构进行设计，同时，由于机械电子工程的特殊性和跨学科性，以及其强大的综合性，在借助电子信息工程时，同样需要借助计算机技术来完善相关的结构设计。同时，对于电子信息技术的应用，也需要区别于传统的机械工程，融入电子信息技术之后，使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同时，也提高了机械电子工程的实用性和机械制造的水平，这是由于电子信息技术为机械工程提供了其急需的精确度、准确度及使用的强度，这会使机械电子工程得到更加广泛的应用，促进机械化的生产以及大规模的使用。同时，伴随着机械电子工程发展的三个阶段：生产、批量生产以及产业，在这其中将电子信息工程融入了机械工程当中，加速了机械电子工程的发展，二者得到了合理且有效的结合和利用。
1.2人工智能
人工智能的概念，其实是由美国在20世纪50年代提出的，也就是第三次工业革命加速了人工智能的发展。同时，在这个阶段的发展当中，也促使着各个行业、各个领域使用人工智能等手段和技术方法。所以在人工智能发生重大转折之后，也提高了人工智能的实用性及广泛性，并且促进了人工智能的平稳发展，使得人们现在接触到的生活当中的各个方面都遍布着人工智能的应用，尤其是机械电子工程领域。随着信息技术的高速发展，人工智能涵盖了许多行业，包括电子信息科学与技术、人文科学，甚至医疗、军事等。这不但提高了人类对于世界的认知水平，更实现了人类对世界的探索和研究，使得人们在各项生产生活当中将人工智能的潜力发挥到最大。由于人工智能能够完成许多基本工作实现人类的解放，所以受到机械工程领域的欢迎，并且将人工智能的新成果应用于电子信息工程及机械工程领域，促使其产生更为积极的影响为人类生活服务。
2人工智能技术与机械电子工程之间的关系
人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1数据分析
数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。
3.2生产智能化
对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。
3.3改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。
3.4优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。
结束语
综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
参考文献
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