丁海波，章湖，满益宏，杨绍光
宁波亿流信息科技有限公司 315202
摘要：人工智能的发展打破了各行业之间的界限，全球范围内正朝着跨领域、跨空间、跨文化的方向发展。本论文立足于“AI+”的时代 背景，从视觉艺术的角度出发，研究图形在多维空间中是如何相互联系、相互影响的，并展望了未来图像系统的发展。
关键词：AI；视觉影像；多维空间；互动体验
国务院常务会议第五次会议期间，李克强总理在政府工作报告中首次提到人工智能，宣告了智能时代的到来。AI时代的市场格局正在发生变化，与纯绘画艺术不同，视觉图像设计是一门应用性极强的学科，它以市场为目标，因此，在新的格局中，视觉图像设计也被重新定义和赋予了新的使命。
1智能技术重塑了视觉图像设计的边界
智能型技术推动了视觉设计在新媒体和新材料应用，智能型软件通过一种通用的方式实现视觉图像的形式，将视觉材料组织成性能、参数、滤镜等菜单，在市场上创造出通用的、跨学科的、描述功能的工具。这种新型媒体的加入，拓宽了视觉图像和人的互动形式，扩展了视觉图像设计的范围。图像处理就是对图像进行分析、加工，使其符合一定的心理需要或行为需要。现代化的图象通常是以数字化的方式存储和呈现的，而处理图象的过程又与计算机、人工智能等领域有着密切的联系。影像不再是一门纯粹的艺术，它与越来越多的学科如：电脑视觉、统计学、人体工程学、符号学、心理学、数学等相互影响。像人工智能技术一样，这些学科不断推动图像成像技术的发展，它可以通过定义生成器和判别器来完成新图像的生成。
2从视觉载体到心智模式
以前，图像作为一种重要的视觉形象载体，在人类文明进程中扮演着历史信息传递的角色。如今，我们有了更多的选择(比如录音、摄影)，可以记录历史，传递信息，并能做到实时共享，图像的视觉记录功能被弱化，而信息传递功能则被放大。应用于智能产品时，经常使用视觉图像来左右人的心理模式，而非视觉感受。当人们面对事物时，大脑会做出预判和假设，如果现实的反馈和预判不一致，就会导致用户体验不愉快。尤其在智能人机界面中，视觉形象的意义并不在于使界面更加美观，而在于帮助用户建立正确的模式，而不仅仅是传达品牌理念。就拿智能手机的操作界面来说，各种图形的形状、大小、颜色都遵循着人的认知习惯、阅读习惯、生理特征等规律，从而建立起心理认知与行为反馈的一致性，创造出易于操作的用户体验。
3三维多维空间的视觉图象设计
在这里，“空间”不仅仅指由长、宽、高构成的三维空间，还包括时间轴。在不同的维度上，媒介视觉影像扮演着不同的角色，在不同的空间里，它有着不同的使命。
3.1在二维空间中显示视觉图像
如今，二维空间的载体以界面的形式出现在眼前，比如智能手机界面。在二维界面中，图像的主要任务就是概括出一个特定的函数符号，它指示用户如何行动和操作。受空间和成像原理的限制，这类符号常常以“变形”图形的形式出现。在UI设计中，“造型”是对客观世界经过分析后的高度概括和浓缩。设计者根据功能归纳出各种形体、色彩、肌理等图形，即更为抽象的视觉形象。
3.2立体空间中的可视影像
智慧型时代，视觉图像在特定的三维空间呈现出强烈的交互性。大家熟悉的AR虚拟现实，让人在最低限度上观看三维空间，以及3D电影，也大大提升了人们的观影体验。伴随着智能技术对人类日常生活和情感需求的不断理解和渗透，各种帮助人们实现方便生活的APP也层出不穷，图像识别作为技术支撑的APP便是其中之一。而当环境或人物成为“可辨认的物体”，则突破了二维界面的限制，实现了人与空间的立体互动。比如“食物热量测量”APPBitesnap，当人们拿起手机扫描食物时，人工智能就可以追踪人们的饮食，通过拍摄食物来识别其内容，计算出图片中食物的卡路里、脂肪和营养成分，而不需要手工输入食物名称。食品是这款APP的主要识别对象，三维立体空间承载着一系列识别内容，从界面到界面内部进行识别。
4 使用者与多维视觉影像的互动
4.1二维视觉影像与人类互动
从视觉图像的角度出发，交互性研究主要包括人机交互中的可视化部分，小到电话按键，大到汽车上的仪表盘，设计师通过多维视觉元素引导用户通过界面与系统进行沟通。
因特网的发展，使得许多智能软件可以在多国之间推广使用，可见交互图像也必须具有一定的共通性。确立“共通性”是一个关键问题，首先要认识到时间对人类最基本的意义，比如天是蓝的，雪是白的，信封是矩形的等等。对比之后发现，在全世界的手机界面上，电话按键的颜色、形状甚至图标都大同小异。图解的排列、位置、大小、颜色的轻重都会影响到人的阅读，而阅读习惯则会引导人们进行一系列的心理活动，确认信息层次，进而进行信息的分类与获取。
4.2三维视觉影像与人类互动
在智能界面中，三维图像的出现十分普遍，人工智能一直在帮助人们实现虚拟现实的“逼真”和“直观”。研究背景为交互式背景，三维图像可分为界面内和界面外两种空间形态。界面内部的三维交互作用。接口中的三维图像多以“直观”的方式帮助用户更有效地操作。例如，修图类APP，通过效果直观、排列有序，使用户在第一时间就能看到不同滤镜下的修图效果，增加操作流畅度。在界面外进行三维交互。AI能够识别图像、空间和声音，识别存在于界面外部空间的物体，通过识别使界面内部和外部的交互成为可能。尤其在品牌推广、个性化营销等方面，图像识别得到了广泛的应用。例如，可口可乐公司推出的特殊版本，当可乐罐头被扫描后，就会在屏幕上显示出真实空间里没有的画面，非常生动地完成了界面内部和外部的互动。
4.3四维视觉图像与人类互动
本文研究的基于智能交互的四维图像具有两个特征：动态图像和沉浸式体验。这是米兰设计周的一个互动活动，通过数码设备将图案投射到周围的墙壁上，让人产生身临其境的感觉，这也是近几年非常流行的沉浸式体验。在人们触摸到墙壁上的投影图像之后，图像就会发生相应的动态变化，从而促进图像的叙事发展，这是一种很好的交互方式。这一互动充分利用了视觉、空间和时间，给使用者带来了更多的乐趣。
5结语
在这个智能时代，视觉影像被赋予了越来越丰富的语境和叙事技巧，多维空间中，视觉影像与智能技术相互影响，相互成就。无论人工还是人工智能，都是为了让人类的生活变得更美好，智能技术将帮助我们更自由地发挥艺术，通过对多维空间中视觉影像的交互研究，我们将更了解未来交互影像的发展方向。
参考文献
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[2]丁宁宁. 宋展:在AI时代让机器视觉应用创造价值[J]. 高科技与产业化, 2018, 000(009):59.